Nul
“We kunnen in de eeuwige lente van AI,” zegt Andrew Ng, een uitblinker op het gebied van machine learning.
Ng, mede-oprichter en voormalig directeur van Google ‘ s team, ging zitten voor een interview met ZDNet te bespreken zijn net gepubliceerd “playbook” voor het gebruik van de technologie, die beschikbaar is als een gratis download.
Hij ontslagen zorgen dat de kunstmatige intelligentie technologie kan het invoeren van een ander een van haar periodieke “winters” wanneer de rente, en-financiering, daalt sterk.
Andrew Ng verklaart de vijf principes van zijn “Playbook voor AI.”
Machine learning, in de vorm van “connectionist” theorieën die in het model computing losjes langs de lijnen van de neuronen in de hersenen is gegaan door boom en bust cycli, bloei in eerste instantie met Frank alexander rosenblatt ‘ s “perceptron” in de late jaren 1950, koeling in de late jaren ‘ 60, opkomende weer in de late jaren 1980 alleen weer uit de gratie, en nu opeens weer in de mode in de afgelopen jaren. Deze periodieke coolings zijn genoemd een “AI winter.”
Ook: AI opstarten Petuum doelstellingen te industrialiseren machine learning
De huidige renaissance roept het spookbeeld van een multi-koeling jaar weer, maar Ng zegt, “ik denk niet dat we in zijn voor een ander.”
“De eerdere periodes van hype ontstaan zonder veel feitelijke waarde gemaakt,” merkt Ng, “maar vandaag, het is [AI] het aanmaken van een overstroming van waarde, ik heb het gezien met mijn eigen ogen, ik heb enkele van die systemen, ik heb gezien dat de inkomsten worden gegenereerd.”
“Veel industrieën gaan door dit patroon van de winter, de winter, en dan een eeuwige lente,” Ng zegt van andere velden in de menselijke geschiedenis. “We kunnen in de eeuwige lente van AI.”
Om te proberen en om ervoor te zorgen dat het geval is, Ng 11-pagina manifest, “AI Transformatie Playbook,” biedt ideeën voor instellingen, in het bijzonder bedrijven, dat wil doorvoeren AI, maar hebben niet de middelen van Google of Facebook of Baidu. (Ng was chief wetenschappers voor een tijd op Baidu en opgebouwd zijn aanzienlijke machine learning inspanningen.)
Ook: Kan IBM eventueel tamme AI voor ondernemingen?
“Veel van de Ceo’ s voelen de urgentie omdat ze hebben gezien de opkomst van het internet verstoren vele gebieden, en ze geloven AI zou de volgende golf te verstoren hun eigen industrie,” Ng zegt.
“In tegenstelling tot wat men zou verwachten, het helpen van uw bedrijf is niet willekeurig, het kan een herhaalbare playbook,” Ng zegt.
Hij biedt vijf eenvoudige stappen, in de volgorde waarin ze moeten worden nagestreefd:
- Piloot een paar AI projecten binnen een organisatie om momentum op te bouwen. Toen ik op Google, er was veel scepsis over diep leren. Mijn eerste klant was de spraakherkenning groep. Vooruitgang met hen hebben andere teams in Google krijgen geloof in wat Google Hersenen te bieden had. De tweede klant was aan het Google Maps team, en dus op, het opbouwen van momentum binnen de organisatie na te denken over AI. Gebruik uw eigen uw eigen interne team, niet uitbesteden van het werk. Het ontwikkelen van de opleiding te brengen visie op de zaak naar de leiders van de vennootschap, zodat zij weten hoe ze de producten beheren van AI binnen de onderneming. Vorm een AI-strategie, die zal onvermijdelijk industrie-specifieke. Sommige mensen denken dat dit moet stap nummer een, maar ik weerstaan. Ik heb gezien hoe in een aantal grote bedrijven, vorm je een strategie en krijgen dan een budget, en omdat bedrijven nog niet bekend bent met AI, je uiteindelijk met wetenschappelijke strategieën, waar je verzamelt heel wat gegevens, vaak spullen greep uit de krantenkoppen, en strategieën als die niet werken. U eerst enkele voorbeelden uit stap één, doet u het due diligence-onderzoek. Het communiceren van de strategie om medewerkers, zodat de angsten van de baan verplaatsing en dergelijke zal worden verdreven, enz.
Ook: Google zegt ‘exponentiële groei’ van de AI is van de veranderende natuur van de computer
De sleutel, zegt hij, is dat het niet alleen een product, zelfs voor giganten als Google en Baidu. In plaats daarvan, “ze hebben een vermogen om te rijden een reeks van AI producten, van reclame tot het zoeken op het Web om de veiligheid van uw computer, die uiteindelijk invloed hebben op de bottom line.”
Het nastreven van deze cursus, Ng verwacht dat bedrijven kunnen gebruiken AI bij te dragen “belangrijke drivers” van de wereldwijde BBP-groei.
Vroeg of ouder kunnen bedrijven er ooit in slagen om te concurreren met startups, die zijn “AI,” zoals logistiek bedrijf Uber, Ng antwoorden, “Het klinkt als je hebt gedronken, de Silicon Valley KoolAid.”
Moet lezen
‘AI is heel, heel stom,’ zegt Google AI leider (CNET)Baidu maakt Kunlun silicium voor AI Unified Google AI afdeling een duidelijk signaal van AI ‘ s toekomst (TechRepublic
“Het gemeenschappelijk standpunt is dat wat er gebeurt in tech is, het is altijd de startups die winnen. Maar hoewel Google en Facebook en Amazon en Baidu gewonnen, toch Microsoft en Apple deed het goed. Wie had gedacht dat Microsoft, een bedrijf uit de tijd van de desktop-software, uit zou groeien tot één van de fo de AI grote bedrijven?”
“Ik denk dat met de opkomst van de AI, er zal veel startups, maar ook gevestigde ondernemingen die dat zal doen een goede baan te migreren.”
Ng te Playbook wordt uitgebracht online door een bedrijf dat hij mede-oprichter en runt als CEO, de Landing AI, die contracten met bedrijven om hen te helpen de stappen te volgen die hij geschetst. Ng is ook de oprichter en vennoot van de AI-Fonds, die werkt met uitvinders te bouwen AI bedrijven van de grond af. Hij is ook de oprichter van deeplearning.ai, die loopt cursussen op het onderwerp.
Vorige en aanverwante dekking:
Wat is AI? Alles wat je moet weten
Een executive gids voor kunstmatige intelligentie, van machine learning en algemene AI-neurale netwerken.
Wat is diep leren? Alles wat je moet weten
De lowdown op diep leren: van hoe het zich verhoudt tot het bredere veld van machine-leren door te zien hoe aan de slag met het.
Wat is machine learning? Alles wat je moet weten
In deze gids wordt uitgelegd wat ‘machine learning’ is, hoe het is in verband met kunstmatige intelligentie, hoe het werkt en waarom het belangrijk is.
Wat is cloud computing? Alles wat u moet weten over
Een introductie van cloud computing recht vanaf de basis tot IaaS en PaaS -, hybride -, public en private cloud.
Verwante Onderwerpen:
Enterprise Software
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Smart Cities
0