Nul
“Vi kan være i evigt forår, af AI,” siger Andrew Ng, en personlighed inden for machine learning.
Ng, medstifter og tidligere direktør for Google ‘ s AI team, sat ned til et interview med ZDNet at diskutere sin netop offentliggjorte “drejebog” for, hvordan man bruger den teknologi, som er tilgængelig som en gratis download.
Han afviste bekymringer om, at kunstig intelligens-teknologien kan være på vej ind i endnu en af sine periodiske “vintre”, når den interesse og støtte, falder kraftigt.
Andrew Ng forklarer de fem principper i hans “Drejebog for AI.”
Machine learning, i form af “connectionist” teorier, som model computing løst langs linjer af neuroner i hjernen, der er gået gennem boom og bust cyklusser, blomstring i første omgang med Frank Rosenblatt ‘ s “perceptron” i slutningen af 1950’erne, køling i slutningen af 60’erne, nye igen i slutningen af 1980’erne kun til igen at falde i unåde, og nu pludselig tilbage på mode i de sidste mange år. Disse periodisk coolings er blevet kaldt en “AI vinter.”
Også: AI start Petuum har til formål at industrialiseringsproces machine learning
Den nuværende renæssance rejser spøgelse af en multi-år afkøling igen, men Ng siger, “jeg tror ikke, vi er i for en anden.”
“De tidligere perioder af hype dukket op uden meget de faktiske værdi, der skabes,” siger Ng, “men i dag, det er [AI] at skabe en strøm af værdi, har jeg set det med mine egne øjne, jeg har bygget nogle af de systemer, jeg har set de indtægter, der genereres.”
“Masser af brancher, gå gennem dette mønster af vinter, vinter, og derefter et evigt forår”, Ng siger i andre områder af bestræbelse i menneskets historie. “Vi kan være i evigt forår, af AI.”
At prøve og bidrage til at gøre, at være tilfældet, Ng ‘ s 11-siders manifest, “The AI Transformation Playbook,” tilbyder ideer til institutioner, især selskaber, der ønsker at implementere AI, men ikke har ressourcer af Google eller Facebook eller Baidu. (Ng var chef forskere for en tid på Baidu, og som er bygget op af sin store machine learning indsats.)
Også: Kan IBM eventuelt tamme AI for virksomheder?
“Mange af de administrerende Direktører mener, at en hastesag, fordi de har set fremkomsten af internettet forstyrre mange områder, og de mener, at AI kunne være den næste bølge for at forstyrre deres egen branche,” Ng siger.
“I modsætning til hvad man kunne forvente, at hjælpe din virksomhed er ikke tilfældigt, det kan være en gentagelig playbook,” Ng siger.
Han har fem grundlæggende trin i den rækkefølge, som de bør tilstræbes:
- Pilot et par AI projekter inden for en organisation til at opbygge momentum. Da jeg var på Google, der var en del skepsis om, dyb læring. Min første kunde var talegenkendelse-gruppen. Gør fremskridt med dem hjulpet andre hold på Google med at få tro på, hvad Google Hjerne havde at byde på. Den anden kunde, vi havde, var Google Maps team, og så på, at opbygge momentum i organisationen til at tænke over, AI. Brug din egen din egen indre hold, ikke outsource arbejdet. Udvikle uddannelse for at bringe syn på sagen for at lederne af virksomheden, så de ved, hvordan man skal håndtere produkter af AI inden for virksomheden. Form en AI-strategi, som uundgåeligt vil være industri-specifikke. Nogle mennesker tror, at dette bør være et skridt nummer et, men jeg modstå det. Jeg har set, hvordan det i nogle store virksomheder, kan du danne en strategi og derefter få et budget, og fordi virksomhederne endnu ikke er fortrolig med AI, du ender med faglige strategier, hvor du samle en masse af data, ofte ting greb fra overskrifterne, og de strategier som der ikke fungerer. Er du først nødt til at have nogle eksempler fra trin et, er du nødt til at gøre due diligence. Kommunikere strategien til medarbejderne, så frygt for, om jobbet forskydning og lignende vil blive fjernet, osv.
Også: Google siger, ‘eksponentielle vækst af AI er ved at ændre karakter computeren
Det centrale er, siger han, at det ikke bare er et produkt, selv for giganter som Google og Baidu. I stedet for, “at de har en evne til at drive en sekvens af AI produkter, fra reklamer til Web søgning for at it-sikkerhed, der i sidste ende påvirke bundlinjen.”
Forfølgelsen af dette kursus, Ng forventer, at virksomheder kan bruge AI til at bidrage “store drivere” af den globale BNP-vækst.
Spurgt om, hvorvidt de ældre virksomheder kan nogensinde formår at konkurrere med de startups, der har været “AI første,” som logistikvirksomhed Uber, Ng svar, “Det lyder som om du har drukket Silicon Valley KoolAid.”
Skal læse
“AI er meget, meget dum, “siger Google’ s AI-leder (CNET)Baidu skaber Kunlun silicium til AI Samlet Google AI division et klart signal om, at AI ‘ s fremtid (TechRepublic
“Den almindelige opfattelse er, at hvad der sker i tech, det er altid de nystartede at vinde. Men selv om Google og Facebook, og Amazon og Baidu vandt, ikke desto mindre, Microsoft og Apple gjorde det godt, så godt. Hvem ville have troet, at Microsoft, en virksomhed fra den æra af desktop software, ville blive en fo AI store virksomheder?”
“Jeg tror, at med fremkomsten af AI, der vil være stor nystartede skabt, men også etablerede virksomheder, der vil gøre et godt stykke arbejde at flytte.”
Ng ‘ s Playbook er ved at blive udgivet af et selskab han medstifter, og kører, som administrerende DIREKTØR, Landing AI, som kontrakter med virksomheder for at hjælpe dem med at følge de skridt, han er skitseret. Ng er også grundlægger og general partner af AI-Fonden, som arbejder med opfindere til at bygge AI virksomheder fra bunden. Han er også grundlægger af deeplearning.ai, som afholder kurser om emnet.
Tidligere og relaterede dækning:
Hvad er AI? Alt, hvad du behøver at vide
En executive guide til kunstig intelligens, fra machine learning og generelt AI til neurale netværk.
Hvad er dyb læring? Alt, hvad du behøver at vide
Den lowdown på en dyb læring: fra hvordan det relaterer til det bredere felt af machine learning igennem til, hvordan du kommer i gang med det.
Hvad er machine learning? Alt, hvad du behøver at vide
Denne vejledning forklarer, hvad machine learning er, hvordan det er relateret til kunstig intelligens, hvordan det fungerer, og hvorfor det er vigtigt.
Hvad er cloud computing? Alt, hvad du behøver at vide om
En introduktion til cloud computing-lige fra det grundlæggende op til IaaS og PaaS, hybrid, offentlige og private cloud.
Relaterede Emner:
Virksomhedens Software
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Intelligente Byer
0