Nul
Er is geen gebrek aan scepsis en regelrechte verwarring over de onderneming gevolgen van de blockchain. In dezelfde tijd, de vraag en het aannemen van mensen met blockchain ontwikkeling of de implementatie van vaardigheden gaat gangbusters, groeien sneller dan de andere functiecategorieën.
Foto: HubSpot
Dat is het woord van analisten op LinkedIn, die onlangs publiceerde de lijst van de snelst groeiende werkgelegenheid over de afgelopen vijf jaar. Samen met de blockchain vaardigheden, kunstmatige intelligentie (AI) expertise ook leidt de huidige lijst.
Blockchain (of alle vormen van gedistribueerde grootboek technologie) en AI kan brengen ongekende efficiëntie naar een business proces denkbaar. Echter, ondernemingen die in glanzende nieuwe technologieën kan niet alleen super-efficiënt: ze nodig hebben om vooruit te denken. Ze moet uitzoeken en uitvoeren van innovatieve manieren om de klant op de eerste plaats in alles wat ze doen.
Dus, voor een groeiende vraag naar blockchain en AI vaardigheden niet strikt technische, Guy Berger, chief economist van LinkedIn, punten uit. Er is gewoon zo veel vraag naar de menselijke vaardigheden die kunnen zetten blockchain en AI te werken in productieve manieren. “De basis functies van een bedrijf stijgt,” constateert hij. “AI kan worden op de stijging, maar het kan niet de plaats van de macht van de mens. Basic operationele functies zoals administratief medewerker, verzekeringen personeel en de ontwikkeling van de vertegenwoordiger ook geland vlekken op de opkomende taken lijst.”
Dergelijke eisen zijn zachte vaardigheden zoals mondelinge communicatie, leidinggeven en time management – bijna de helft van LinkedIn huidige lijst van de vaardigheden met de grootste tekorten.
Hier zijn LinkedIn het snelst groeiende werkgelegenheid en de vaardigheden die daarbij horen:
Blockchain ontwikkelaar (33x groei vanaf 2014): Stevigheid, blockchain, Ethereum, Cryptocurrency, Node.js Machine learning engineer (12x groei): Diep leren, machine learning, Tensorflow, Apache Vonk, de verwerking van natuurlijke taal Toepassing sales executives (8x): Software as a Service, cloud-toepassingen, human capital management, enterprise resource planning, solution selling Machine learning specialist (6x): Machine learning, diep leren, Tensorflow, Python, AI Professioneel medisch afgevaardigde (6x): De omzet van farmaceutische producten, sales effectiviteit, productlanceringen, medische apparaten, gastro-enterologie Relatie Adviseur (5.5 X groei): Banking, retail Banking, leningen, en consumptieve Kredietverlening, Credit Data Science Specialist (5X groei): Machine learning, data science, Python, R, Apache Vonk Zekerheid Personeel (5X groei): Boven vaardigheden: audit, boekhouding, financiële rapportering, de interne controle Sales Development Representative (4X groei) van Salesforce, cold calling, Software-as-a-Service, het genereren van leads, verkoop prospectie Business Support Consultant (4X groei): Risk management, credit, banking, business analyse, business process Zonne-energie Consultant (4X groei): Zonne-energie, hernieuwbare Energie, Sales, Business Development, Marketing, Administratief Assistent (4X groei): Receptionist taken, administratief medewerker, data-entry, kantoor administratie, Microsoft Office Achtergrond Onderzoeker (4X groei): Onderzoek, achtergrond controles, private investigations, handhaving van de wet, strafrecht Machine Learning Onderzoeker (4X groei): Diep leren, machine learning, Tensorflow, Python, algoritmen Data Science Manager (4X groei): Data science, machine learning, Apache Vonk, Python, R
Enkele voorbeelden van vacatures in de blockchain en AI, geslacht van online offerteaanvragen:
Senior Engineer-Blockchain (financial services company): “het Ontwerpen en bouwen van de onderneming blockchain platform met een missie om tokenize de activa en zet de waarde-uitwisseling. Ontwerpen en bouwen van integratie van componenten en interfaces.”
Python Engineer voor de Blockchain Platform (gaming opstarten). “Bedrijf-platform is gebouwd op een gedecentraliseerde blockchain platform. De beste kandidaat sterke communicatieve vaardigheden, en de bekwaamheid om nieuwe vaardigheden te leren: Python, Kolf of Django, RUST, microservices, SQL/PostgreSQL, unit testing, Dokwerker of Kubernetes, AWS, Scala.”
Blockchain ontwikkelaar: “Verantwoordelijk voor het ontwerpen, implementeren en ondersteunen van een gedistribueerd blockchain-gebaseerd netwerk. Het analyseren van requirements, ontwerpen blockchain technologie rond een bepaald business model, en het bouwen en lanceren van een blockchain netwerk. Functies omvatten het onderzoeken, ontwerpen, ontwikkelen en testen van blockchain technologieën, brainstorm en helpen bij de evaluatie van aanvragen voor nieuwe tools en technologieën, onderhouden en uitbreiden van de huidige client – en server-side applicaties verantwoordelijk voor de integratie en business logica, worden betrokken in de wereldwijde blockchain gemeenschap.”
Machine learning engineer (financiële diensten): “Werken met een team van onderzoekers, ingenieurs, en gegevens wetenschappers, samen te werken aan de levering van een nieuwe machine learning algoritmen en hun toepassingen. Verantwoordelijkheden omvatten het creëren van geavanceerde data-oplossingen voor zakelijke problemen. Zware focus op ML en AI aspecten van data-engineering. Samenwerken met een cross-functionele agile team verspreid over user research, ontwerp, data science, product management, engineering en bouw van nieuwe functies van het product.”
Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer (reclame/marketing): “het Ontwikkelen, implementeren en uit te breiden data-intensieve machine learning software voor real-time veilingen, advertentie-inventaris schatting, en doelgroep segmentaties. Het ontwerpen en implementeren van de kern onderdelen van algoritmen, alsmede model en geld te verdienen met de grote hoeveelheden gegevens. De verantwoordelijkheden omvatten de ontwikkeling en uitvoering van data-intensieve machine learning software voor real-time veilingen, advertentie-inventaris schatting, doelgroep segmentaties, en andere AdTech toepassingen.”
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
Innovatie
Tech Industrie
Cloud
Veiligheid
Banking
0