Noll
Ett företag som kan göra anspråk på det genomgår en digital transformation och sedan göra några små tweaks i datacentret och kallar det en dag. Carrington Inteckning Holdings, ett holdingbolag vars huvudsakliga företag som tillhandahåller ett utbud av fastigheter tjänster, inte bara prata tal när det kommer till förändring.
Verksamheten, som erbjuder bolån och annan utlåning tjänster inom nästan varje område av fastighetsbranschen, har nyligen lanserat initiativ inom områden som robotiserad process automation (RPA), digital dokumenthantering och avancerad datamodellering och prediktiv analys i den ordinarie produktionen.
Också: SAP omfattar Automatiska Process Automation
I en av de mest betydande drag, Carrington är att distribuera machine learning (ML) för framsteg i processen effektivitet, att förbättra nuvarande data för modellering och predictive analytics ansträngningar, och även för användning ärenden på området för förbättring av kvalitet och efterlevnad.
En nuvarande arbete är på gång för att anpassa ML till den framväxande papperslösa inteckning miljö, säger Brent Rasmussen, INFORMATIONSCHEF på företaget. “Med tanke på det stora utbud av lån leverantörer som finns, maskininlärning och har potential att hjälpa köpare att snabbt hitta hem och finansiering alternativ som är rätt för dem, kraftigt förenkla kundernas resa,” sade han.
Digital document capture, erkännande, och datautvinning förlita sig på en stark ML för att “lära” det stora antalet typer av dokument, format och material som används i inteckning livscykel, Rasmussen sade. “Men, ML resan slutar inte med dokument intag och arbetsflöde,” sade han. Integrera ML med prediktiv modellering hjälper till att kontinuerligt förbättra Carrington förmåga att erbjuda kunderna rätt produkter och tjänster i rätt tid.
“Värdet av maskininlärning är rotade i sin förmåga att skapa ständiga förbättringar i effektivitet och noggrannhet av processer och modeller data, på en skala som inte var möjligt innan, säger Rasmussen sade. ML metoder “är i synnerhet tillämpliga när det gäller att driva nya insikter inom bostadslån industrin, eftersom den marknadsmässiga villkor och därmed de uppgifter som förändras snabbt.”
Måste läsa
Robotar kan nu utföra uppgifter genom att helt enkelt observera människor CNET
3 sätt robotar kan stödja mänskliga arbetstagare TechRepublic
Ett exempel är att ML har makt att hjälpa företaget att aktivt nå ut till sina kunder med personlig assistans innan de stöter på allvarliga problem med sina lån. Att kombinera ett tillfredsställande hem köpupplevelse med ett öppet och användarvänligt finansiering processen kommer att vara viktiga komponenter i framtida hem utlåning, Rasmussen sade.
En av de mer spännande tillämpningar av ML kommer när den är integrerad med RPA, Rasmussen sade. “RPA är att kunna utnyttja de förmågor ML genom att konsumera modell och parallell bearbetning utgångar i nära realtid,” sade han.
Dessutom, med RPA, den ständiga förbättringar aspekt av ML antas i den beredning, som omedelbart ger förbättringar för kunderna. Carrington är för närvarande driver integration av ML och RPA i sin titel lån service och utlåning divisioner.
Tidigare och relaterade täckning:
Vad är AI? Allt du behöver veta
En verkställande guide till artificiell intelligens, från maskininlärning och allmänna AI att neurala nätverk.
Vad är djupt lärande? Allt du behöver veta
Lowdown på djupt lärande: från hur det förhåller sig till de bredare fält av maskinen lärande genom hur man kommer igång med det.
Vad är lärande? Allt du behöver veta
Denna guide förklarar vad lärande är, hur den är relaterad till artificiell intelligens, hur det fungerar och varför det är viktigt.
Vad är cloud computing? Allt du behöver veta om
En introduktion till cloud computing rätt från grunderna upp till IaaS och PaaS, hybrid, offentliga och privata moln.
Relaterade Ämnen:
Artificiell Intelligens
CXO
Digital Omvandling
Tech-Industrin
Smarta Städer
Cloud
0