Nul
Verdens største og mest succesfulde virksomheder er at hælde investeringer i Big Data, analytics, og kunstig intelligens (AI), men frygt — snarere end mulighed for at rentabelt at udnytte data-er den drivende faktor.
Efter strategiske rådgivere NewVantage Partnere, “frygt for forstyrrelse” af rivaler ved hjælp af data og AI til deres fordel i en stadig mere konkurrenceprægede globale landskab vil brændstof, yderligere investeringer i disse teknologier i 2019.
Virksomhedens seneste undersøgelse, “Data og Innovation: at Udnytte Big Data og AI til at Fremskynde Business Transformation,” blev udarbejdet er baseret på svar fra C-niveau ledere på Fortune 1000 organisationer, herunder American Express, Capital One, Ford, General Motors, Johnson & Johnson og Mastercard.
Forskning (.PDF) tyder på, at 91.6% af Fortune 1000 virksomhederne er stigende Big Data og AI-relaterede investeringer, med 91.7 procent af de adspurgte siger, at investering er nødvendig for at holde både smidig og konkurrencedygtig.
Se også: Tre teknologi-trends, der vil redefinere markedsføring i 2019
Mulighed for at korrekt udnytte de enorme strømme af data, at en gennemsnitlig virksomhed nu indsamler kan føre til øget rentabilitet ved at give virksomheder en klar indsigt i deres kunder, køb mønstre, og business tendenser. AI kan yderligere strømline processen med at ændre bulk data til handlingsrettede intelligens.
Men investeringer alene ikke ensbetydende med en øjeblikkelig forvandling til en data-drevet virksomhed i stand til nemt at flytte med business-tendenser og / eller forbrugernes krav-og for mange, er den beslutning om at investere i Big Data og AI kan ikke bare skyldes, at de potentielle fordele.
CNET: Forskere bruge AI til at rekonstruere hjerne aktivitet i tale
Ifølge undersøgelsen, at 75 procent af de adspurgte sagde, at virkeligheden er noget anderledes, da deres investeringer i disse teknologier er baseret på “frygten for forstyrrelser fra data-drevne digital konkurrenter” sammen med et behov for at forbedre smidighed.
Hertil kommer, at 87.8 procent sagde, at der nu er en “hastende” til at investere 55 procent af virksomhederne har nu hældt på mindst $50 millioner i deres egen Big Data og AI-projekter.
På trods af denne følelse af, at det haster, kun 62.2 procent af virksomhedens spillere, der er i rapportering målbare resultater af deres investeringer, og kun 47,6 procent siger, at de er i øjeblikket konkurrerer på data analytics markedet.
Antallet af organisationer, der anser sig selv for data-drevet er også faldet fra 37.1 procent i 2017 og 32,4 procent i 2018 til og med 31 procent i dag.
TechRepublic: 10 tech-trends, der vil faktisk være vedtaget i 2019
Ifølge rapporten, der kun 7,5 procent af virksomheder står over for, teknologi-relaterede hindringer for gennemførelsen af Big Data og AI initiativer. I stedet, kulturelle spørgsmål-såsom de mennesker og de eksisterende processer — repræsenterer hovedparten af udfordringen i dag.
“Fortune 1000-virksomheder er kommet til i stigende grad at erkende, at de skal blive bedre til at udnytte deres data aktiver, hvis de skal konkurrere mod højt agile data-drevet konkurrenter,” siger NewVantage Partnere DIREKTØR Randy Bean. “Som datamængder og datakilder brede sig ud på større og større priser, Fortune 1000 virksomheder har fremskyndet deres investeringer i Big Data og AI initiativer […] for mange, frygt for afbrydelse har været en motiverende faktor i at stimulere investeringer i Big Data og AI initiativer.”
Tidligere og relaterede dækning
DBS banker på data for at vide, hvad kunderne ønsker, før de selv knowArtificial intelligens, machine learning momentum fortsætter med at buildAI og Fremtiden for Business
Relaterede Emner:
Kunstig Intelligens
Digital Transformation
Robotteknologi
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0