Nul
Nvidia ‘ s administrerende direktør, Jensen Huang, indtog scenen i festsalen på MGM Grand hotel i Las Vegas søndag aften, den første nat i Consumer Electronics Show, for at fortælle dem samlet, at AI, især dyb læring, er fundamentalt at ændre sin selskabets virksomhed for at skabe naturtro computer grafik.
Også: CES 2019: Den bedste tech, gadgets på vis (så langt)
Den traditionelle grafik pipeline giver at neurale netværk tilgange, fremskyndet af nyere on-chip kredsløb, således at fysik simulering og udsnit af den virkelige verden detaljer er ved at tage over fra den traditionelle praksis med at male kanter på skærmen for at simulere objekter og deres miljø.
Huang pegede på, hvor primitiv en masse af den grafik, der stadig ser ud, siger, at “i de sidste 15 år, har teknologien udviklet sig enormt, men det ser stadig i høj grad som en tegneserie.”
Også: Nvidia AI forskning peger på en udvikling af chip forretning
Kernen i computer grafik i dag er den proces, rasterisering, hvor objekter er gengivet som souvenir eller trekanter. Det er en kamp på en overbevisende måde anvender rasters for komplekse nuancer af lys og skygge, Huang bemærkes.
Nvidia CEO Jensen Huang forklarer, at hans firma er neurale netværk, “DLSS,” på CES 2019. (Billede: Tiernan Ray til ZDNet)
Tre ting, han sagde, der mangler: “Overvejelser er ikke det rigtige, skygger er ikke det rigtige, og refractions er virkelig svært at gøre,” sagde Huang. For at afhjælpe dette, en teknologi, virksomheden presser er ray-tracing, hvor edb-modeller fysik af fotoner, der interagerer med verden.
“Det er svært at simulere virkningerne af lys fra geometri”, der betyder, at forsøge at “male” lys på alle de raster trekanter, sagde Huang. Forsøger at “bage” lyset i disse trekanter har ikke fungeret så godt på trods af sindrige forsøg. I stedet for, “du er nødt til at starte fra lyset, opsporing lyset fra dine øjne til verden.” At ray tracing-teknologi, der har eksisteret i årtier, men det har ikke været hurtig nok til at skabe lys effekter i realtid. “Det tog ti år at finde ud af, hvordan at gøre ray-tracing hurtigt nok,” sagde Huang, “og det ville ikke have været muligt uden dyb læring.”
For at gøre ray-tracing gøre fantastiske effekter såsom umbra og penumbra, nuancerne af skygger og refleksioner på glas og i vand, arbejdsbyrden er fordelt mellem fysik model og et neuralt netværk tilgang, som virksomheden kalder “dybt læring super prøve, eller “DLSS.” Nvidia har sagt, at den tilgang, der bruger en autoencoder stil af neurale netværk til at udlede sixty-fire prøver per pixel i hver pixel for hvert billede i en erhvervsuddannelse, der er afsagt af billeder. Ved at udføre denne prøvetagning, netværk lærer en måde at anvende overlegen anti-aliasing til billeder.
“DLSS forudsiger perfect pixel, det tager i en lavere opløsning og udgange med en højere opløsning.”
Også: Intel ‘ s AI-chef ser mulighed for en ‘massiv’ andel gevinster
Denne afhængighed af AI til at hjælpe rendering er noget ZDNet påpegede i et interview i sidste måned med Nvidia ‘ s Bryan Catanzaro, der er leder af anvendt dyb læring forskning i virksomheden. Mere og mere, “model-baseret” programmering er ved at overtage det traditionelle grafik, programmering business, hvilket betyder, at brugen af en neural netværksmodel til at udlede udseendet af scener, snarere end en person, programmering regler af polygoner til at samle den scene.
Ved at kombinere ray-tracing med DLSS er en form for hybrid design, som virksomheden har brandede “RTX.” Mens DLSS er uddannet på en supercomputer der består af selskabets “DGX2” chips, real-time rendering udføres i kundens enhed af plug-in-accelerator kort. Et eksempel er “GeForce RTX 2060,” en ny plug-in-kort, som Huang afsløret ved et show, som vil detailhandel i denne måned til $349, som ZDNet ‘ s Stephanie Condon relaterede sidste nat.
Den 2060 opdeler arbejdet i ray-tracing og DLSS på tværs af to særskilte former for processor elementer i GPU ‘ en, den ene er den “RT” – kerner, til ray-tracing, den anden er “tensor” – kerner, der kan udføre det DLSS følgeslutning, der fylder i rammer. Selskabet hævder, at RTX technology er i stand til at opnå en optimal balance i de to former for beregne, oven på den standard rendering arbejde af rasterisering, for at opnå bedre billeder uden at bremse den sats af billeder sendt til skærmen.
Huang fremviste flere spil, der vil være i handlen i år, der vil drage fordel af split-design og metode, herunder EA ‘s Battlefield V, BioWare’ s Hymne, og den “alt-universet first-person shooter” Atomic Heart fra Moskva studio Mundfish. Han opfordrede publikum til detaljer i hvert af de spil, sætter punktum hans banen med hyppige påmindelser om, at “dette er ikke en film,” hvilket betyder, at de billeder, grafik bliver gjort i real-tid mellem RT og tensor kredsløb. “Det er fantastisk!” er blandt de mange triumferende formaninger om, at Huang udbrød i løbet af de demoer, som han havde personalet tænde og slukke for RTX kapaciteter til at vise forskellen med og uden hybrid hjælp af AI.
Skal læse
CES 2019 Las Vegas CNET
CES 2019: ET første kig på den cool tech TechRepublic
Huang ser en langt bredere rolle for hybrid computing end bare spil. Han påpegede, det verdensomspændende fællesskab af millioner af spillere, der har interesser, der er i overensstemmelse med gaming såsom animation. Det globale samfund er at skabe nogle af de nye kunstværker med den alder, han sagde. Nvidia er partnering med video kamera beslutningstagere RED Digital Biograf for at gøre det muligt at redigere 8K video på bærbare computere med RTX technology.
Stævningen bredt, “AI og ray tracing er to grundlæggende dele af teknologi, som vi tror vil definere den næste generation af grafik,” sagde Huang.
Mere CES 2019 dækning:
CES 2019: Ford demoer cellulære V2X med Qualcomm chipsæt
CES 2019: Nvidias nye GeForce RTX 2060 er kun $349
CES 2019: stemmeaktiveret trash bortskaffelse
CES 2019: Hvad kan man forvente fra chip-producenter
CES 2019: HP, Acer og Asus løfter sløret for nye bærbare computere
CES 2019: 5G, AI, design og data kollidere
CES 2019: Robot kufferter tilbage (og … måske bedre?)
Relaterede Emner:
Kunstig Intelligens
Tech-Branchen
CXO
Mobilitet
Windows
Bringe din egen Enhed
0