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IBM spera che il mobile barometrica sensori da persone che scelgono, supercomputing ,e l’Internet delle Cose che può fare previsione meteo locale a livello globale.
Big Blue, che possiede Il Meteo Società, verrà struttura Globale di IBM ad Alta Risoluzione Atmosferica Sistema di Previsione (GRAF). GRAF incorpora IoT dati dei suoi modelli meteo tramite il crowdsourcing.
Mentre hyper previsioni meteorologiche locali sono disponibili negli stati UNITI, in Giappone e in alcune parti dell’Europa Occidentale, in molte regioni del mondo la mancanza di un quadro preciso di tempo.
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Maria Glackin, vice presidente senior dell’Azienda di previsioni Meteo, ha detto che la società è “cercando di riempire gli spazi vuoti.” Ha aggiunto, “In un posto come l’India, stazioni meteo sono chilometri di distanza. Crediamo che questo possa essere così significativo come portare satellitari dati in modelli.”
Per esempio, il mondo in via di sviluppo viene previsioni basate sui dati globali che vengono aggiornati ogni 6 ore e risoluzioni a 10 km a 15 km. Utilizzando GRAF, IBM ha detto che può offrire previsioni per la giornata che vengono aggiornati ogni ora, in media, e sono a 3 km di risoluzione.
Che cosa è in esso per IBM? Dati meteo impatti di tutto, dalla filiera per la produzione di un gran numero di industrie. Previsioni del tempo si concentra sulle tempeste e i grandi eventi, ma GRAF mira a prevedere gli eventi più piccoli, come i temporali. IBM mossa per allargare il crowdsourcing, i dati meteorologici come Los Angeles azione legale sostiene che la società abusato di monitoraggio dati applicazioni meteo. IBM sostiene che i clienti hanno optato per il percorso di condivisione e di dati del sensore.
In definitiva, Glackin dati da automobili, edifici, e di wearables potrebbe aggiungere dati meteo per i modelli di previsione. IBM supercomputer può anche fare inferenze da Internet delle Cose di dati. Per esempio, se l’auto connesse sono in esecuzione tergicristalli in posizione, i modelli potrebbero dedurre c’è la pioggia. “Abbiamo ancora bisogno di un meteo nazionali di sistema, ma non ha la scala per sintonizzato previsioni”, ha detto Glacklin.
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Tra i punti chiave:
Il nuovo modello è in grado di utilizzare letture della pressione atmosferica da smartphone e sensori o di un aereo. Le persone che partecipano opterei per la condivisione dei dati. Weather Channel app agli utenti di inviare le letture di pressione per IBM con il permesso. Il sistema dovrebbe essere disponibile a livello mondiale nel 2019.
I dati in ingresso viene stritolata da un supercomputer con 84 nodi di IBM Power Systems AC922 server e 3.5 petabyte di IBM Elastico di Archiviazione. La tecnologia fa rima con ciò che viene utilizzato dal Dipartimento di Energia e il suo Vertice e la Sierra supercomputer. Glacklin ha detto IBM è la prima volta globali meteo per la modellazione basata su Gpu.
Mercati emergenti andrà a beneficio di più dal nuovo modello meteo.
Le applicazioni variano da settore a settore. C’è un evidente caso di utilizzo per l’agricoltura con i dati di aiutare le decisioni sulla fertilizzazione e irrigazione tempi. Trasporto aereo potrebbe utilizzare per evitare la turbolenza e le utilità e gli assicuratori possono prepararsi al meglio per le tempeste.
Le previsioni sarà disponibile su Weather Channel app e sito Weather Underground app e del sito.
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