AWS lancia la gestione completa del documento servizio di database

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Amazon Web Services (AWS) ha annunciato una gestione completa del documento di database di servizio, la costruzione di Amazon DocumentDB (MongoDB compatibilità) per il supporto esistente MongoDB carichi di lavoro.

La nube gigante ha detto che gli sviluppatori possono utilizzare la stessa MongoDB applicazione del codice, i driver, e strumenti come oggi per eseguire, gestire e adattare i carichi di lavoro su Amazon DocumentDB.

Amazon DocumentDB utilizza un SSD di archiviazione basati su strato, con 6x replica attraverso tre distinte Zone di Disponibilità. Ciò significa che Amazon DocumentDB possibile failover da un primario di replica entro 30 secondi, e supporta MongoDB set di repliche di emulazione, di modo che le applicazioni in grado di gestire il failover rapidamente.

Ogni MongoDB database contiene un insieme di collezioni, simile a una tabella di database relazionale — con ogni collezione contenente una serie di documenti in BSON formato.

Amazon DocumentDB è compatibile con la versione 3.6 di MongoDB e archiviazione può essere scalato da 10 GB fino a 64 TB in incrementi di 10 GB.

La nuova offerta implementa il MongoDB 3.6 API che consente ai clienti di utilizzare la propria MongoDB strumenti e driver con Amazon DocumentDB.

La società ha spiegato che Amazon DocumentDB riduce database I/O scrivendo solo le modifiche del database e il livello di archiviazione. Amazon DocumentDB è anche pubblicizzato come il raggiungimento di due volte la velocità di trasmissione disponibili, MongoDB soluzioni.

AWS ha rivelato il mercoledì che i clienti compreso il Capitale, il Dow Jones, e Hudle stanno già facendo piani per introdurre Amazon DocumentDB.

Amazon DocumentDB (MongoDB di compatibilità) è disponibile per l’uso in Est degli stati UNITI (N. Virginia), Est (Ohio), Ovest (Oregon) e in Europa (Irlanda), le Regioni, con prezzi basati su istanza della classe a, consumo di spazio di archiviazione per documenti e istantanee, operazioni di I/O e il trasferimento di dati.

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