Nul
De afgelopen paar jaar op de Consumer Electronics Show, zes-jaar-oude AI opstarten Eyeris heeft een suite van het hotel om uit te leggen hoe de auto van de toekomst zal werken. Dit jaar, de Palo Alto-gebaseerd bedrijf uitgerold een Tesla Model S in de voorkant van de Las Vegas Westgate, versierd met het logo van het bedrijf, nemen bezoekers in de toekomst van de auto bewustzijn, als je wil.
Ook: Best of CES 2019: Cool tech kunt u kopen dit jaar
“Vandaag is het gewoon je ogen,” zegt Modar Alaoui, oprichter en CEO van het opstarten, het uitleggen van de achterbank hoe de huidige “driver monitoring system” of “DMS” functies. Camera ‘ s in het dashboard zijn het observeren van eye patronen te detecteren als u slaperig, dus ze kunnen je vragen om aandacht. Hij kantelt zijn hoofd achterover in zijn stoel te onthullen van een zwakke plek. “Ze kunnen weten dat u bent dommelen, of ze kunnen gewoon verliezen van je, ze zijn niet erg goed,” zegt hij van DMS.
Ook: Google ‘ s image recognition AI misleiden door nieuwe trucs
Eyeris oprichter en CEO Modar Alaoui in de voorkant van de vennootschap Tesla Model S op de CES in 2019. Eyeris wil verkopen hardware en software om de kracht van meerdere camera ‘ s, dat geeft de auto een volledig begrip van het interieur staat van de cabine op de weg.
(Afbeelding: Tiernan Ray)
“We zien het hele lichaam, de houding van de bestuurder, en het bijhouden van hun bewegingen.” Wat meer is, de toekomst verder gaat dan een DMS, dekens de cabine in video-tracking. “De toekomst is In de auto Scene Begrijpen,” zegt hij, wat bekend staat als “ISU”, een opkomende veld van machine learning in computer vision voor auto ‘ s die hij hoopt te profiteren van in een grote weg.
Eyeris heeft de eerste afspraken met een paar autofabrikanten, hoewel hij niet kan onthullen die op gebruik van de software en chips, verpakt in camera ‘ s, hebben veel meer inzicht in wat er aan het gebeuren dan alleen de ogen van de bestuurder.
Met behulp van een overvloed van neurale netwerken, waaronder het populaire “ResNet 50” convolutional neurale netwerk, tot zes camera ‘ s in de cabine zal de hele houding van het bovenlichaam van de bestuurder alsmede de lichamen van de passagiers, en de oppervlakken van de zetels en cabine muren, zelfs de vorm van het kopje een back-passagier heeft.
Drie camera ‘ s zijn gemonteerd aan de voorzijde van de cabine, op de palen aan weerszijden, en boven de achteruitkijkspiegel, samen met een camera gezeten op het stuurwiel. Twee meer zijn op de posten tussen de voor-en achterbank, gericht op de passagiers.
Ook: CES 2019: Nvidia CEO Huang wordt uitgelegd hoe AI verandert alles
De feeds, in het geval van deze demo-auto, kan gezien worden in een tablet gemonteerd op het dashboard rechts van het stuurwiel. De bestuurder en passagiers worden in kaart gebracht door middel van lijnen en stippen als een constellatie kaart van de sterrenhemel.
“Auto-makers willen weten alles wat er gebeurt in de cabine, niet alleen hoe de chauffeur aan het doen is, maar als u in het bezit bent van een kopje koffie,” legt hij uit. ISU is een onderdeel van hoe de auto moet gaan op de weg, en niet alleen vanwege de staat van de bestuurder, legt hij uit. Hoe snel de auto kapot zou kunnen worden beïnvloed door het feit of passagiers op de achterbank houdt koppen koffie, om te voorkomen dat gemorste stof opruimen.
Screenshot van de volkeren, objecten en oppervlakken opgepikt door Eyeris camera ‘ s en software.
Het resultaat is een stapel van google analytics. Alaoui, zegt zijn convolutional neurale netwerken en andere modellen kunt bevestigen klasse label “elke pixel in het voertuig”, zoals een persoon, een “samen met de overeenkomstige regio’ s en de contouren voor een grotere interieur scène begrip van juistheid.” Hij noemt de technologie “Interieur beeldsegmentatie.” De studie van mensen, in het bijzonder, wordt verondersteld rekening te houden met het gedrag en gezichtsuitdrukkingen die een idee geven van de emotie van de bestuurder en de passagiers. Elk oppervlak van de auto, inclusief footwells, deurpanelen, de middenconsole, kan worden waargenomen door de camera ‘ s.
Moet lezen
CES 2019 Las Vegas CNET
CES 2019: EEN blik op de cool-tech TechRepublic
Om het systeem te testen, Eyeris heeft 3,186 onderwerpen rijden in test instellingen, het vergaren van 10 miljoen foto ‘ s van de cabine en het trainen van de neurale netwerken. “Dit is de grootste database van informatie over de patronen in de cabine-interieur in de wereld”, zegt hij trots. Er is geen specifieke benchmark voor dat figuur, maar de jaren van ontwikkelingswerk overtuigen Alaoui, 38, dat zijn data set is zonder gelijke. Toekomstige studies zullen zijn nog veel meer onderwerpen en zal stijgen in de miljarden afbeeldingen.
De benadering die wordt gebruikt om software alleen, maar Eyeris heeft nu zijn eigen semiconductor, een application-specific integrated circuit, of ASIC, speciaal ontworpen voor het uitvoeren van diep leren modellen. De chip is geproduceerd in 10-nanometer proces technologie, en is gekwalificeerd voor de auto-industrie het “AEC-Q100” standaard. De chip kan bereiken van 10 biljoen bewerkingen per seconde, of TOPS, binnen de thermische schil van 7 watt. Dat is redelijk concurrerend ten opzichte van andere chips voor het doen van machine learning. Gevraagd over de chip startups gewijd aan de machine te leren, zoals Efinix en Cornami en Flex Logix, Alaoui rolt zijn ogen. “Ja, ja, ik weet allemaal, we hebben gezien vijftig van deze bedrijven; geen van hen is verzending vandaag,” waardoor Eyeris te komen met zijn eigen circuit. En niemand, tot nu toe, zijn auto-industrie gecertificeerd als Eyeris.
Ook: CES 2019: De Handel Bureau CEO zegt AI helpt mensen, verbetert business
De camera systemen, Alaoui verwacht, zal “bereikbaar voor entry-level voertuigen”, zegt Alaoui. Eyeris plannen om het product te verkopen binnen het budget van de huidige DMS systemen, die veel meer functionaliteit voor hetzelfde geld. De prijzen voor haar, en voor de kosten voor de consument, zal toenemen, afhankelijk van het aantal camera ‘ s geïnstalleerd in de auto en de complexiteit van de controle functies.
Alaoui is de financiering van de werking opgestart met contant geld en met de inkomsten uit het uitvoeren van ‘ proof-of-concept studies voor potentiële klanten. Het is te verwachten van het bedrijf kan het land professionele beleggingsfondsen ergens in de nabije toekomst.
Meer CES 2019 dekking:
CES 2019: Ford demo ‘ s mobiele V2X met een Qualcomm-chipset
CES 2019: Nvidia ‘ s nieuwe GeForce RTX 2060 is slechts € 349
CES 2019: Stem geactiveerd prullenbak disposalCES 2019: HP, Acer en Asus onthult nieuwe laptops
CES 2019: 5G, AI, het ontwerp en de gegevens met elkaar botsen
CES 2019: Robot koffers terug (en … misschien beter?)
Verwante Onderwerpen:
CES
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0