Noll
De senaste åren på Consumer Electronics Show, sex år gamla AI start Eyeris har haft ett hotell suite för att förklara hur framtidens bilar kommer att fungera. Detta år, Palo Alto-baserat företag som rullat ut en Tesla Model S framför Las Vegas Westgate, tryckt med företagets logotyp, för att ta besökare inne i framtiden för bil medvetenhet, om du kommer.
Också: Best of CES 2019: Cool tech kan du köpa årets
“Idag, det är bara att följa dina ögon, säger Modar Alaoui, grundare och VD för start, förklarar från baksätet på hur dagens “driver monitoring system”, eller “DMS,” funktioner. Kameror i streck observerar eye mönster att upptäcka om du är dåsig, så att de kan uppmana dig att vara uppmärksam. Han lutar huvudet tillbaka på sin plats att avslöja den svaga punkten. “De får veta att du är slumra, eller de kan bara förlora spår av dig, de är inte så bra”, säger han i DMS.
Också: Google image erkännande AI luras av nya tricks
Eyeris grundare och VD Modar Alaoui framför bolagets Tesla Model S på CES 2019. Eyeris syftar till att sälja hårdvara och mjukvara för att driva flera kameror som kommer att ge bilarna en fullständig förståelse av det inre tillståndet i hytt på vägen.
(Bild: Tiernan Ray)
“Vi kommer att se hela kroppshållning av föraren, och följa deras rörelser.” Vad är mer, framtiden går längre än DMS, det filtar stuga i video spårning. “Framtiden är I fordon Scenen Förståelse”, säger han, vad som är känt som “ISU,” en framväxande området maskininlärning inom datorseende för bilar han hoppas att resultatet från i stort sätt.
Eyeris har de första avtalen med ett par av biltillverkare, men han kan inte avslöja vilka, för att använda sin programvara och chips, förpackade i-kameror, att ha mycket större inblick i vad som händer än bara förarens ögon.
Med hjälp av en uppsjö av neurala nätverk, bland annat den populära “ResNet 50” convolutional neurala nätverk, upp till sex kameror i stugan för att se hela kroppshållning av föraren samt de organ som passagerare, och de ytor av platser och stuga väggar, även formen på kaffekoppen en back-seat passagerare innehar.
Tre kameror som är monterade längs framsidan av hytten, på de inlägg på vardera sidan, och en ovanför backspegeln, tillsammans med en kamera som sitter på ratten. Ytterligare två är på stolparna mellan fram-och baksätet, som syftar till att passagerarna.
Också: CES 2019: Nvidia VD Huang förklarar hur AI förändrar allt
De flöden, som i fallet med denna demo bil, kan ses i en tablett som är monterad på instrumentpanelen till höger om ratten. Förare och passagerare är mappad av linjer och punkter som en konstellation karta över natthimlen.
“Bil beslutsfattare vill veta allt som händer i stugan, inte bara hur föraren gör, men om du håller i en kaffekopp”, förklarar han. ISU är en del av hur bilen rör sig på vägen, och inte bara på grund av den stat som förare, förklarar han. Hur snabbt bilen skulle gå sönder kan påverkas av om baksätet passagerare håller kaffekoppar, för att undvika spill.
Skärmdump av folk, föremål och ytor plockas upp av Eyeris kameror och programvara.
Resultatet är en hög av analytics. Alaoui, säger hans convolutional neurala nätverk och andra modeller kan bifoga en klass etikett till “varje pixel i bilen” som en person”, tillsammans med deras respektive regioner och konturer för större inre scen förståelse noggrannhet.” Han kallar tekniken för “Inre Bild Segmentering.” Studier av människor, i synnerhet, är tänkt att beakta beteende och ansiktsuttryck som avslöjar känslor av förare och passagerare. Varje yta av bil, inklusive footwells, dörrpaneler, mittkonsol, kan följas av kameror.
Måste läsa
CES 2019 Las Vegas CNET
CES 2019: EN titt på cool tech TechRepublic
För att testa systemet, Eyeris har haft 3,186 ämnen ridning i inställningar för test, samla in 10 miljoner bilder från stugan för att träna neurala nät. “Detta är den största databasen med information om mönster i kabinen inredningen i världen, säger han stolt. Det finns inga särskilda riktmärke för att räkna, men år av utvecklingsarbete övertyga Alaoui, 38, att hans data som är utan dess like. Planerade framtida studier kommer att omfatta många fler ämnen och kommer att stiga till miljarder bilder.
Den metod som använts för att bara mjukvara, men Eyeris har nu utvecklat sin egen halvledare, en application-specific integrated circuit, eller ASIC, speciellt utformad för att köra djupt lärande modeller. Chipet tillverkas i 10-nanometers processteknik, och har varit kvalificerad för bilindustrin “AEC-Q100” standard. Chipet kan uppnå 10 biljoner operationer per sekund, eller TOPPAR, inom en termisk kuvert 7 watt. Det är ganska konkurrenskraftiga i förhållande till andra marker för att göra maskinen lärande. Frågade om chip startups dedikerade till att maskinen lärande, såsom Efinix och Cornami och Flex Logix, Alaoui rullar med ögonen. “Ja, ja, jag vet om dem alla, vi har sett femtio av dessa företag; ingen av dem är sjöfarten idag,” att tvinga Eyeris att komma med sina egna kretsar. Och ingen, så långt, är fordonsindustrin certifierad som Eyeris.
Också: CES 2019: Handels-och Utflyktsdisk VD säger AI hjälper människor, förbättrar verksamheten
Kameran system, Alaoui förväntar sig att det kommer att “vara tillgänglig även för nybörjar fordon,” säger Alaoui. Eyeris planer på att sälja sin produkt inom budgeten för nuvarande DMS-system, som ger långt större funktionalitet för samma pengar. Priser för sitt erbjudande, och för kostnad för konsumenten, kommer att öka beroende på antalet kameror installeras i bilen och komplexiteten av funktioner för övervakning.
Alaoui har varit att finansiera drift med bootstrappat kontant och med inkomst från att köra proof-of-concept-studier för presumtiva kunder. Det förväntas bolaget kan landa professionell investeringsfonder någon gång i den nära framtiden.
Mer CES 2019 täckning:
CES 2019: Ford demos cellulära V2X med chipset från Qualcomm
CES 2019: Nvidia: s nya GeForce RTX 2060 är bara $349
CES 2019: röststyrda papperskorgen disposalCES 2019: HP, Acer och Asus presentera nya bärbara datorer
CES 2019: 5G, AI, design och data kolliderar
CES 2019: Robotic resväskor tillbaka (och … kanske är bättre?)
Relaterade Ämnen:
CES
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
0