Nul
De sidste mange år på Consumer Electronics Show, seks-årige AI start Eyeris har haft en hotel suite til at forklare hvordan bilen i fremtiden vil arbejde. Dette år, Palo Alto-baseret firma, der rulles ud i en Tesla Model S på forsiden af Las Vegas Westgate, emblazoned med firmaets logo, til at tage besøgende indenfor de kommende bil bevidsthed, hvis du vil.
Også: Best of CES 2019: Cool tech kan du købe dette år
“I dag, er det blot at følge dine øjne,” siger Modar Alaoui, grundlægger og CEO af startup, der forklarer, fra bagsædet, hvor dagens “driver overvågningssystem,” eller “DMS,” funktioner. Kameraer i streg er at observere eye mønstre, at opdage, hvis du er døsig, så de kan bede dig om at være opmærksom. Han hælder hovedet tilbage på sin plads at afsløre svage punkt. “De kan vide, at du er døse hen, eller de kan bare miste overblikket over dig, de er ikke meget godt,” siger han i DMS.
Også: Google ‘ s image anerkendelse AI narre af nye tricks
Eyeris grundlægger og CEO Modar Alaoui i front af selskabets Tesla Model S på CES 2019. Eyeris har til formål at sælge hardware og software til magten er flere kameraer, der vil give biler en fuldstændig forståelse af den indre tilstand af kabinen på vejen.
(Billede: Tiernan Ray)
“Vi kommer til at se det hele kropsholdning af føreren, og spore deres bevægelser.” Hvad mere er, den fremtidige går ud over DMS, tæpper kabinen i video-tracking. “Fremtiden er I bilen, Scene Forståelse,” siger han, hvad der er kendt som “ISU,” en ny inden for machine learning i computer vision for biler, at han håber, at fortjeneste fra i en stor måde.
Eyeris har indledende aftaler med et par af bil beslutningstagere, men han kan ikke afsløre, hvilke, for at bruge sin software og chips, pakket ind i kameraer, til at have meget større indsigt i hvad der sker end blot førerens øjne.
Ved hjælp af en overflod af neurale netværk, herunder den populære “ResNet 50” convolutional neurale netværk, op til seks kameraer i kabinen vil se hele kropsholdning af føreren, samt de organer, af passagerer, og overflader af sæderne og kabinen vægge, selv formen af kop kaffe en back-plads, at passageren har.
Tre kameraer er monteret langs den forreste del af kabinen, om de stillinger, der på hver side, og den ene over den bakspejl, sammen med et kamera, der sidder på rattet. To mere på indlæg mellem front-og back-pladser, der tager sigte på passagererne.
Også: CES 2019: Nvidias administrerende DIREKTØR Huang forklarer, hvordan AI ændrer alt
De feeds, i tilfælde af denne demo bil, kan ses i en tablet, der er monteret på instrumentbrættet til højre for rattet. Fører og passagerer er kortlagt af streger og prikker som en konstellation kort over nattehimlen.
“Bil beslutningstagere ønsker at vide alt, hvad der sker i kabinen, ikke bare hvordan de driver gør, men hvis du sidder med en kop kaffe,” forklarer han. ISU er en del af, hvordan bilen skal bevæge sig på vejen, og ikke kun på grund af den tilstand af føreren, forklarer han. Hvor hurtigt bilen skulle bryde kan være påvirket af, hvorvidt tilbage-sæde passagerer er i besiddelse af, og kopper, for at undgå spild.
Screenshot af folk, genstande og overflader samlet op af Eyeris ‘ s kameraer og software.
Resultatet er en bunke af analytics. Alaoui siger, at hans convolutional neurale netværk og andre modeller kan vedhæfte en klasse etiketten “hver pixel i bilen” som en person, “sammen med deres tilsvarende regioner og konturer til større indvendige scene forståelse nøjagtighed.” Han kalder den teknologi “Indre Billede Segmentering.” Studiet af mennesker, i særdeleshed, er formodes for at tage hensyn til adfærd og ansigtsudtryk, der afslører de følelser af føreren og passagererne. Hver overfladen af bilen, herunder footwells, dør paneler, center stakken, kan observeres af kameraer.
Skal læse
CES 2019 Las Vegas CNET
CES 2019: ET kig på den cool tech TechRepublic
For at teste systemet, Eyeris har haft 3,186 emner ridning i test indstillinger, indsamle 10 millioner billeder fra kabinen for at træne de neurale net. “Dette er den største database af oplysninger om mønstre i kabinen i verden,” siger han stolt. Der er ingen specifik benchmark for dette tal, men de seneste år har udviklingen arbejde overbevise Alaoui, 38, at hans data, der er uden lige. Planlagte fremtidige undersøgelser vil omfatte mange flere emner og vil stige i de milliarder af billeder.
Den metode, der anvendes til at være bare software, men Eyeris har nu udviklet sin egen halvleder, en application-specific integrated circuit, eller ASIC, der er specielt konstrueret til at køre dyb læring modeller. Chippen er fremstillet i 10-nanometer-teknologi, og er blevet kvalificeret til auto branchens “AEC-Q100” standard. Chippen kan opnå 10 billioner operationer per sekund, eller TOPPE, inden for en klimaskærm af 7 watt. Der er temmelig konkurrencedygtige i forhold til andre chips til at gøre machine learning. Spurgte om chip nystartede dedikeret til machine learning, som Efinix og Cornami og Flex Logix, Alaoui ruller med øjnene. “Ja, ja, jeg ved, om alle dem, vi har set halvtreds af disse selskaber; ingen af dem er forsendelse i dag,” tvinger Eyeris til at komme med sine egne kredsløb. Og ingen, indtil videre, er bilindustrien certificeret som Eyeris.
Også: CES 2019: Handel Bruser CEO siger AI hjælper mennesker, forbedrer business
Kameraet systemer, Alaoui forventer, vil “være tilgængelig for selv entry-level køretøjer,” siger Alaoui. Eyeris planer om at sælge sit produkt inden for budgettet på nuværende DMS-systemer, hvilket giver langt større funktionalitet for de samme penge. Priser for sit tilbud, og for de omkostninger for forbrugeren, vil stige afhængig af antallet af kameraer, der er installeret i bilen og kompleksiteten af overvågning af funktioner.
Alaoui har været finansiering af drift med bootstrapped kontant og med indkomst fra at køre proof-of-concept studier for potentielle kunder. Det er forventet, kan selskabet land, professionel investering midler engang i den nærmeste fremtid.
Mere CES 2019 dækning:
CES 2019: Ford demoer cellulære V2X med Qualcomm chipsæt
CES 2019: Nvidias nye GeForce RTX 2060 er kun $349
CES 2019: stemmeaktiveret trash disposalCES 2019: HP, Acer og Asus løfter sløret for nye bærbare computere
CES 2019: 5G, AI, design og data kollidere
CES 2019: Robot kufferter tilbage (og … måske bedre?)
Relaterede Emner:
CES
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0