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Après l’acquisition du Podium Données par Qlik en juillet dernier, nous connaissions un couple de choses: de la consolidation dans le marché de l’analyse a été continue, et l’intérêt de la gouvernance des données de gestion de données est en augmentation, même pour le self-service BI de fournisseurs comme Qlik.
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Ce que nous ne savions pas, c’était ce qui allait se passer sur le Podium de l’équipe et le produit après l’acquisition. Mais nous le faisons maintenant. Le Podium de l’équipe est apparemment intacte, maintenant constituant un distinctes de Données d’Entreprise équipe de direction de Qlik, avec son propre P&L.-Paul Barth, Podium de l’ancien chef de la direction, est maintenant Directeur général de ce groupe, et porte que les P&L de la responsabilité. Et dans une discussion avec les deux Barth et Joe DosSantos, Qlik nouveau Chef Global de l’Entreprise Stratégie en matière de Données (et anciennement un Podium de Données client à la Banque TD), j’ai trouvé comment le produit a évolué ainsi.
La Nomenclature.new()
Podium des Données autrefois éponyme produit est maintenant Qlik Données de Catalyseur. Et, avec ce changement de nom annonce, Qlik est l’annonce d’une nouvelle version du produit. Le nouveau numéro de version est 4.0, en accord avec le Podium de la numérotation de version plutôt que d’être réinitialisé à 1.0.
Les données de Catalyseur 4.0, comme vous vous en doutez, est de plus en plus dans la Qlik fois. Ses assistants ont été simplifiées, mais aussi re-marque et redessiné pour la cohérence avec le Qlik regarder et se sentir. Les données de Catalyseur dispose également de plus d’intégration directe avec le Qlik Sense produit, y compris un bouton sur les Données Catalyseur côté qui génère une visualisation d’un catalogue de l’ensemble de données sur la Qlik Sense côté…euh…qlik.
Mais les améliorations aller au-delà de la simple conformité à la mère d’un navire de l’organisation. Il y a aussi un changement dans l’architecture. Podium de Données est né du Big Data, du monde et a correspondant dépendances sur Hadoop. Qlik Données de Catalyseur, en attendant, continue de soutenir Hadoop, mais n’en a plus besoin. Les travaux de traitement, qui, auparavant, exécuté sur Hadoop, peut maintenant être exécuté localement sur les Données Catalyseur de serveur et de stockage de données qui a été précédemment exclusif à HDFS (Hadoop Distributed File System) peuvent désormais utiliser le serveur de système de fichiers Linux à la place.
Nuage de catalyst?
Mais les Données Catalyseur peut également utiliser Amazon S3 pour le stockage et ses travaux peuvent exécuter sur un Amazon EC2 de la machine virtuelle (ou un DME cluster, si le classique de l’architecture Hadoop est de préférence). Les données de Catalyseur peut également publier sur Amazon Redshift. Quand il le fait, les Données de Catalyseur publie uniquement les métadonnées, par la création d’un Décalage vers le rouge de la table externe qui, à son tour, utilise Décalage vers le rouge du Spectre de la liaison aux données dans S3.
Il y a beaucoup d’Amazon Web Services (AWS) de la bonté, mais pas beaucoup pour les fans de Microsoft Azure ou Google Cloud Platform (BPC). Barth et DosSantos me dire que c’est cohérent avec la demande des clients, mais que l’équipe est en train d’évaluer le soutien pour Azure et de BPC dans l’avenir.
Pour soutenir la relation
Au-delà de la découplage avec Hadoop et le nouveau AWS-amitié, de Données Catalyseur a également acquis une nouvelle appréciation pour les relations entre les données. Cela s’affirme sous deux formes: tout d’abord, que les utilisateurs d’ajouter des tables pour le catalogue, la table — en vertu de la base de données du schéma/métadonnées-est (en tant que pairs, l’enfant ou le parent) seront identifiées et recommandées pour l’inclusion.
Au-delà de métadonnées basé sur les relations, cependant, les Données de Catalyseur aussi à “déduire” des relations fondées sur l’identifiés et classés éléments de données de la table sélectionnée a en commun avec d’autres tables, et les ajouter au catalogue. Les données de Catalyseur emploie un Drupal moteur à base de règles pour la classification de données, par opposition à une machine basée sur l’apprentissage de l’approche comme, par exemple, celle de la ligne de Flottaison de Données et Io-Tahoe.
Acquis, mais pas fusionner
Comme je l’ai souligné au début de ce post, le Podium de Données de l’équipe est bel et bien vivant à Qlik. Les Données Catalyseur produit, si la re-marque et intégré avec Qlik Sense, est néanmoins un produit qui Qlik, selon Barth et DosSantos, vendre comme un produit distinct, pour les clients qui peuvent utiliser des BI produits et plates-formes de Qlik concurrents. Ils disent Qlik ne veut pas seulement un add-on pour sa plateforme de BI, mais veut être considéré comme un fournisseur crédible de gestion de données et des solutions de gouvernance.
Et compte tenu du caractère simultané de pousser les entreprises à être pilotés par les données, et les données de la réglementation conforme, c’BI/gouvernance des données, combinés, font beaucoup de Qlik?) sens.
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