Noll
Efter förvärvet av Pallen Data genom att Qlik i juli förra året, vi visste att ett par saker: konsolidering i analytics-marknaden var fortsatt, och intresset för data styrning/hantering av data var att öka, även för self-service BI-leverantörer som Qlik.
Läs också: Qlik förvärvar Pallen Data som BI Big Data och sammansmälta
Vad vi inte vet, men, var vad som skulle hända till Podiet teamet och produkten efter förvärvet. Men vi gör nu. Pallen team är tydligen intakt, som nu utgör en tydlig Enterprise Data Management team på Qlik, med sin egen P&L. Paul Barth, Pallen: s dåvarande VD, är nu Vd för den gruppen, och medför att P&L-ansvar. Och i en diskussion med både Barth och Joe DosSantos, Qlik ny Global Chef för Enterprise Data Strategi (och tidigare en Pallen kunduppgifter på TD Bank), jag fick reda på hur produkten har utvecklats så bra.
Nomenklaturen.nya()
Pallen Data som tidigare självbetitlade produkten är nu Qlik Data Katalysator. Och, tillsammans med det namnet ändra meddelande, Qlik är att tillkännage en ny release av produkten. Det nya versionsnumret är 4.0, i enlighet med Pallen version numrering snarare än att vara återställt till 1.0.
Data Katalysator 4.0, som man kan förvänta sig, är att det förs mer i Qlik vik. Dess wizards har varit effektiva men också re-branded och ombyggda för att vara konsekvent med Qlik utseende och känsla. Data Katalysator har också mer direkt integration med Qlik Känsla produkten, inklusive en knapp på Data Katalysator sida som genererar en visualisering för en katalog med uppgifter om den Qlik Känsla sida i en…öh…qlik.
Men de förbättringar som sträcker sig längre än enbart anpassning till moderskeppet organisation. Det är också en förändring i arkitekturen. Pallen Data var född av Big Data världen och hade motsvarande beroenden på Hadoop. Qlik Data Katalysator, under tiden, fortsätter att stödja Hadoop, men inte längre kräver det. Bearbetning jobb, som tidigare utförts på Hadoop, nu kan köras lokalt på Data Katalysator server; och lagring av data som tidigare var exklusivt till HDFS (Hadoop (Distributed File System) kan nu använda serverns filsystemet för Linux i stället.
Cloud katalysator?
Men Data Katalysator kan också använda Amazon S3 för lagring och sitt jobb kan köras på en Amazon EC2 virtuell maskin (eller en EMR kluster, om den klassiska Hadoop arkitektur är att föredra). Data Katalysator kan också publicera på Amazon Rödförskjutning. När det gör så, Data Katalysator publicerar bara metadata, genom att skapa en Rödförskjutning extern tabell som i sin tur använder Rödförskjutning Spektrum för att länka till data i S3.
Det finns en hel del Amazon Web Services (AWS) godhet i det, men inte så mycket för fans av Microsoft Azure eller Google Cloud Platform (GCP). Barth och DosSantos berätta för mig som är i linje med kundernas efterfrågan, men att laget är att utvärdera stöd för Azure och GCP i framtiden.
Att stödja relationen
Utöver frikoppling med Hadoop och den nya AWS-vänlighet, Data Katalysator har också fått en ny förståelse för relationer. Detta hävdar sig i två former: för det första som en användare lägger till tabeller i katalog, en tabell som — på grund av databasens schema/metadata — är relaterat (som en jämlike, barn eller förälder) kommer att identifieras och rekommenderas för integration.
Utöver metadata-som bygger relationer, men Data Katalysator kommer också att “sluta sig till” relationer som baseras på identifierade/sekretessbelagda uppgifter som den markerade tabellen har gemensamt med andra tabeller och lägga till dem i katalogen. Data Katalysator sysselsätter en Drupal-regler-baserad motor för att driva sin klassificering av data, i motsats till lärande-baserade strategi som, till exempel, som fattas av Vattenlinjen Data och Io-Tahoe.
Förvärvade, men inte inordnas
Som jag påpekade i början av detta inlägg, Pallen Data team är levande och väl på Qlik. Data Katalysator produkt, även om re-branded och integreras med Qlik Mening, är ändå en produkt som Qlik kommer, enligt Barth och DosSantos, sälja som en separat produkt till kunder som kan använda BI-produkter och plattformar från Qlik konkurrenter. De säger Qlik inte bara vill ha en add-on för sin BI-plattform, men vill ändå ses som en trovärdig leverantör av data hantering/styrning lösningar.
Och med tanke på den samtidigt verka för företag att vara data-driven och data fackmannamässiga, som BI/data governance kombination gör massor av (Qlik?) känsla.
Relaterade Ämnen:
Hantering Av Data
Digital Omvandling
Robotteknik
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
0