Les données d’une compagnie d’assurance privée a donné aux scientifiques une nouvelle façon d’étudier si la nature ou consolident des questions plus quand il s’agit de rester en bonne santé face à la maladie. Si la réponse n’est pas définitive ou exacte varie en fonction de chacun des 560 maladies qui ont été étudiées, la technique est prometteuse pour apporter plus de connaissances dans l’avenir.
La manière traditionnelle de l’étude de la nature contre les nourrir s’appuie sur les jumeaux. Parce que les jumeaux identiques partagent le même code génétique, en comparant l’état de santé de jumeaux peuvent aider à déterminer si des facteurs génétiques ou environnementaux jouent un rôle plus important dans leur santé. Le problème est qu’il peut être difficile de trouver beaucoup de paires de jumeaux, de sorte que la plupart des études sur les jumeaux utiliser de petits ensembles de données et de regarder une seule maladie à la fois. La nouvelle étude, publiée cette semaine dans Nature Genetics, utilise une base de données de plus de 45 millions de personnes, dont plus de 56 000 paires de jumeaux.
L’espoir est que les résultats permettront d’orienter la poursuite des recherches sur les causes de diverses conditions
Certaines conditions, comme la maladie de Huntington, sont 100% influencée par la génétique, ce qui signifie que si vous héritez d’une mutation génétique, il y a 100% de chance vous aurez de la maladie, peu importe comment riche vous êtes ou où vous vivez ou ce que vous mangez. Les chances de contracter d’autres maladies, comme l’asthme, sont beaucoup plus influencés par des facteurs dans l’environnement d’une personne, comme le climat et la richesse que par leur code génétique. La Nature Genetics étude a révélé que les gènes influencé au moins 40 pour cent de la 560 maladies, de troubles cognitifs étant la plus influencée par la génétique. Environ un quart des maladies ont été au moins en partie causée par l’environnement, avec des maladies de l’œil ayant la plus grande influence de l’environnement.
Les données en question vient du privé d’assurance maladie Aetna, qui a partagé ces données (extraits de l’identification de l’information) avec l’Université de Harvard, du Département d’Informatique Biomédicale. Les chercheurs ont eu l’idée de cette étude quand ils ont remarqué que les données comprises les personnes à la charge du principal de l’abonné. Fondamentalement, ils pouvaient voir les renseignements sur l’assurance des enfants qui étaient leurs parents Aetna assurance, explique l’étude co-auteur Chirag Patel, l’Université de Harvard, professeur d’informatique biomédicale. Ensuite, les chercheurs ont examiné les dates de naissance de déterminer si elles étaient des jumeaux. Ensuite, ils ont utilisé une technique statistique pour déterminer la probabilité que les jumeaux sont identiques ou fraternelle. (Jumeaux non seulement de partager la moitié de leur ADN).
La base de données comprenait les codes postaux (que les scientifiques utilisés pour extrapoler les facteurs comme le statut socio-économique et de la pollution de l’air), un record de visites chez le médecin, et le diagnostic des codes de la Classification Internationale des Maladies, explique le premier auteur Chirag Lakhani, un chercheur en informatique biomédicale à l’université de Harvard. Par la combinaison et l’analyse de toutes ces données, les scientifiques ont été en mesure de dégager la contribution relative de génétique contre les facteurs environnementaux pour ceux 560 conditions, qui comprennent tout, de maladie cardiaque maladie du tissu conjonctif à une maladie du sang.
L’espoir, Lakhani dit, c’est que les résultats permettront d’orienter la poursuite de la recherche sur les causes de diverses maladies. “Par exemple, si vous êtes intéressé par l’intoxication par le plomb, la génétique joue un rôle très faible et nous avons besoin de penser à l’environnement”, dit-il. “Mais pour d’autres cas comme le TDAH qui sont plus susceptibles d’avoir du mal à composante génétique, on peut penser à d’autres façons d’interroger la maladie,” dit-il.
Patel et Lakhani soulignent que leur étude a des limites. D’une part, ils n’ont pas l’air ultra maladies rares, et parce qu’ils étaient à la recherche à des jumeaux encore assez jeune pour être sur de leurs parents à l’assurance santé, l’analyse exclut les maladies comme la maladie de Parkinson ou la maladie d’Alzheimer qui se développent dans la vieillesse.
Dan Belsky, professeur d’épidémiologie à l’Université de Columbia de la Mailman School of Public Health, qui n’était pas impliqué dans l’étude, a déclaré que la méthode de l’étude permet de résoudre un gros problème dans la recherche médicale: que les personnes qui s’inscrivent pour participer à des études de cas pourraient être fondamentalement différent de celui des gens qui n’en ont pas. Qui rend les résultats incomplets et ne sont pas représentatifs. “Personne ne va aller, et recueillir des données à partir de ce beaucoup de gens, mais vous pouvez partenaire avec les personnes qui détiennent ces données pour tirer parti de l’extraordinaire des données de capture qui se passe dans nos vies pour faire avancer la science”, dit-il. “C’est un très soigneusement fait une étude, et je pense que c’est excitant de voir cette échelle de données à cette question.”
Cela dit, aujourd’hui, l’étude n’a pas parfaitement contourner ce problème. Comme Elle le souligne, les gens qui ont de l’assurance privée comme Aetna ont des circonstances différentes de celles qui ont, par exemple, l’assurance-maladie. La prochaine étape est d’essayer d’utiliser la méthode sur plusieurs bases de données différentes. “Je pense qu’il y a un énorme possibilité de tirer profit de ces mêmes méthodes dans les populations à mieux comprendre sur d’autres facteurs que la matière qui ne se montrent pas aussi fort,” dit-il.
Correction Janv. 16e, 2019 6PM EST: Une version antérieure de cet article indiquait à tort que Dan Belsky a été professeur à l’Université de Duke. Il est maintenant professeur à l’Université de Columbia.