Nul
Het identificeren van cat ‘ s is een no-brainer voor de AI, maar de toepassing van machine learning in de gezondheidszorg is een delicate kwestie van het maken van keuzes over wat zal helpen een persoon ten opzichte van wat is alleen maar interessant onderzoek.
Dat feit wordt uitgedrukt in de aanpak van kunstmatige intelligentie genomen door een Waltham, Massa-gebaseerd bedrijf genaamd NeuroMetrix, die verkoopt een roman gadget om te verlichten van chronische pijn.
CEO Shai Gozani, M. D., PhD, is enthousiast over de AI, maar niet religieus; in feite, heeft hij een gevoel voor humor over de recente opleving in de populariteit van neurale netwerken.
“Ik was bezig met de wetenschap van de computer in het midden van de jaren’ 80 in Berkeley, en de AI was groot,” Gozani opgeroepen tijdens een interview afgelopen week met ZDNet. “En toen ging ik naar de medische school, en twee of drie jaar geleden, AI was het plotseling grote weer, en ik zei tegen mezelf, Hé, dit is hetzelfde dat ik hoorde bij die cursus ging ik terug dan, tussen de mensen die Bruce Springsteen concerten!”
Ook: AI opstarten Mensen.ai krijgt $30 miljoen van Andreessen Horowitz voor het vrij maken van de werkplek somberheid
In alle ernst, NeuroMetrix, die verkoopt een apparaat genaamd “Onderdrukken”, is het vinden van de waarde in machine learning toegepast op grote gegevenssets van de individuele pijn. De volgende stap kan zijn om de toepassing diep leren vormen van de berekening, zoals reinforcement learning, naar een verdere verbetering van het product. (Het Onderdrukken website heeft een heleboel andere onderzoek de papieren van het bedrijf die kunnen worden gedownload.)
NeuroMetrix ging het publiek op de Nasdaq in januari van vorig jaar. Hoewel de voorraad verloren heeft ongeveer een kwart van zijn waarde sinds de BEURSGANG van de aandelen zijn bijna verdubbeld sinds December dieptepunten.
Het Onderdrukken van het product, die verkoopt voor $299 voor de zojuist verschenen tweede versie en $249 voor een ouder, wat dikker van formaat model, is een manchet, gemaakt van een combinatie van spandex, nylon, polyurethaan, dat men draagt rond de kuit. (Er is geen neopreen of latex in de manchet, het bedrijf benadrukt.) De manchet is beveiligd met klittenband aan de uiteinden, en via sommige gel pads aan de binnenkant die zijn een beetje lijm. De binnenzijde van de manchet zijn de elektroden die uitstoten kleine elektrische stromen op de huid, in de orde van honderd milli-ampère, voor een fractie van een seconde per keer. De impulsen worden toegediend hetzij automatisch of handmatige selectie van een bijbehorende smartphone-app.
NeuroMetrix CEO Shai Gozani, links, en chief commercial officer Frank McGillin, op het bedrijf aanwezig met een stand op de Consumer Electronics Show in Las Vegas, eerder deze maand.
Tiernan Ray voor ZDNet
Het doel is om de behandeling van chronische pijn door het sturen van licht een elektrische stroom door de huid. De pijn in dit geval kunnen omvatten dingen zoals de lage rug pijn. Het principe van de elektrische pulsen is wat heet “Transcutane elektrische zenuwstimulatie,” of TENS. Het Onderdrukken van het product maakt gebruik van een bepaalde variant, de zogenaamde “fixed-site high frequency TENS’ of ‘ hfTENS,” waar de stimulatie wordt toegepast in een gebied, in dit geval het kalf, ongeacht waar de pijn is. De pulsen reizen op de zenuwen naar het centraal zenuwstelsel in de hersenen van invloed zijn op welke site op het lichaam pijn heeft.
Ook: Analytics opstarten EDO plaagt het gedrag van de consument van TV-advertenties met machine learning
Voor de drie jaar dat het product al op de markt, het is al over uit te zoeken hoe het product helpt en hoe mensen er gebruik van maken, zegt Gozani, omdat gegevens, zelfs meer dan de algoritmen, is de sleutel.
“De plek om te beginnen is de data”, zegt hij. “Als het niet relevant is, het is een oefening in futiliteit.”
Zeventig duizend personen hebben bijgedragen gegevenspunten die zijn samengevoegd in NeuroMetrix ‘ s cloud computing facility, Gozani zegt, in de loop van maanden en in sommige gevallen jaren van gebruik. Het is de “rijkste chronische pijn data set in de wereld,” zegt hij.
“Wat is echt het meest belangrijk voor machine learning is hoeveel verschillende mensen je hebt, hoe veel chronische pijn patiënten, omdat elk exemplaar is uniek,” zegt hij.
De gegevens verzameld op twee plaatsen van het apparaat zelf en van de bijbehorende app. Het apparaat kan registreren dingen zoals iemands manier van lopen, hun stijl van wandel, die in het bijzonder belangrijk, Gozani zegt, omdat afwijkingen van de gang kan worden voorlopers dingen zoals een val, vooral bij ouderen.
De app laat een persoon invoeren demografische gegevens, zoals leeftijd en lengte, en registreren waar en wanneer ze pijn voelen, en de daarmee gepaard gaande verschijnselen, zoals stemming.
Ook: AI opstarten InsideSales vraagt of een machine kan worden geleerd om te verkopen
Het doel van het samenstellen van de gegevens in de loop van de tijd is te monteren basislijnen die kan besluiten een persoon hoeveel en hoe vaak u wilt uitzenden van de puls. Deze aanpak vereist geen ingewikkelde neurale netwerken, Gozani zegt. Eenvoudige lineaire regressie kan en heeft veel bereikt, zegt hij, omdat de relaties wordt gemodelleerd in de gegevens zijn niet zo ingewikkeld zijn dat ze vereisen diep leren.
Het gebruik van AI is geëvolueerd in de tijd. Bij het Onderdrukken van eerste kwam uit, het was ontworpen om te gebruiken iets als een “best guess” van hoe veel stimulatie toe te passen, Gozani zegt.
“Zeventig duizend patiënten later, kunnen we zeggen dat je dit profiel, die overeenkomt met deze overeenkomsten is: Je bent zo en zo in de hoogte, zeggen, je bent een man, je hebt pijn in je benen, maar niet in je schouder, enz.” Als gevolg van patronen afgeleid over een dergelijke bevolking, het apparaat is in staat tot het ontwikkelen van een meer nauwkeurige aanbevolen doseringen.
Over een individu om de groeiende baseline van pijn en zorg is “het allerbelangrijkste,” Gozani zegt. “Als je dat voor je kan mensen veel meer voordeel uit de doos.”
De waarde van het bestuderen van de patiënt gegevens wordt benadrukt door een peer-reviewed artikel gepubliceerd deze maand het beschrijven van een gerandomiseerde gecontroleerde trial uitgevoerd door NeuroMetrix in samenwerking met Harvard Medical School, de eerste ooit in een RCT van hfTENS.
Het Beteugelen van de manchet op het display met de companion app voor de smartphone en de strook van elektroden die het werk van de vennootschap CES stand.
Tiernan Ray voor ZDNet
Het gebruik van machine learning voor Beteugelen zal blijven evolueren, zegt Gozani. Het bedrijf is actief onderzoeken van diverse diep leren methoden om te zien hoe ze die kunnen verbeteren Beteugelen van de mogelijkheden. Bijvoorbeeld, het weer kan een belangrijke factor zijn in pijn, als begrepen duizenden jaren geleden door Hippocrates, Gozani opmerkingen.
“[Barometrische] druk, bijvoorbeeld, kan een factor zijn in sommige mensen is de pijn,” constateert hij. Het bedrijf verzamelt gegevens over het weer in de cloud operations, en heeft “begeleid leren” om te zien hoe patiënten cluster weer patronen in hun geografisch gebied. De volgende stap zou kunnen zijn om het gebruik van diep leren om te presteren voorspellende analyse over het weer kan van invloed zijn op de toepassing van de pulsen op een individuele basis.
“Als we de monitor in de weer voor u, wij kunnen te weten dat wij moeten verhogen, een dosering van vandaag, omdat het weer te slecht zijn,” zegt hij, “en dat zal bijdragen aan een hoger niveau van pijn.” Dat soort van voorspellende algoritme is een hoger-dimensionale probleem dan van de basislijnen waarvan de lineaire regressie is gebruikt, en dus is het misschien een natuurlijke plek waar dieper netwerken zijn nuttig, mijmert hij.
Ook: IBM, Apple en Facebook vertegenwoordigen nieuwe kantelen in de richting van het bedrijfsleven voor eerbiedwaardige AI conferentie
Die gedachte leidt natuurlijk tot de mogelijkheden voor “reinforcement learning”, een tak van machine learning in de computer bepaalt op welke van de verschillende maatregelen te nemen, gezien de veranderende aard van een stand van zaken en op basis van een beloning van de functie die is gekoppeld aan succesvolle resultaten. Gozani zegt dat het bedrijf is “zeer geïnteresseerd” in reinforcement learning.
Moet lezen
‘AI is heel, heel stom,’ zegt Google AI leider CNETBaidu maakt Kunlun silicium voor AIUnified Google AI afdeling een duidelijk signaal van AI de toekomst van TechRepublic
“De gebruiker heeft om beslissingen te nemen,” over het beheren van pulsen, constateert hij, “en een vraag is: Kan iets als reinforcement learning hen helpen om deze beslissingen in een betere manier?”
Reinforcement learning kan worden ingebed in het apparaat, zegt hij, dus dat door het observeren van het feit dat de gebruiker slechts een besluit genomen en is de beslissing gemaakt de dingen beter, iets geleerd over keuzes. “We zijn het verzamelen van al die gegevens over patiënten, maar we zijn nog niet leren van u, de gebruiker, in real time,” zegt hij, “dat zou de volgende stap.”
Met reinforcement learning, of diep leren, of een dergelijke aanpak, “AI is een hulpmiddel,” Gozani zegt. “We zijn op zoek naar klanten om een goed resultaat, dat is het punt. En als we ze er sneller met een aantal tool, dan is dat voor ons van belang.”
Vorige en aanverwante dekking:
Wat is AI? Alles wat je moet weten
Een executive gids voor kunstmatige intelligentie, van machine learning en algemene AI-neurale netwerken.
Wat is diep leren? Alles wat je moet weten
De lowdown op diep leren: van hoe het zich verhoudt tot het bredere veld van machine-leren door te zien hoe aan de slag met het.
Wat is machine learning? Alles wat je moet weten
In deze gids wordt uitgelegd wat ‘machine learning’ is, hoe het is in verband met kunstmatige intelligentie, hoe het werkt en waarom het belangrijk is.
Wat is cloud computing? Alles wat u moet weten over
Een introductie van cloud computing recht vanaf de basis tot IaaS en PaaS -, hybride -, public en private cloud.
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0