Amazon Web Services ha rilasciato il codice dalla sua SageMaker Neo macchina di apprendimento di servizio come il Neo-AI progetto sotto Licenza Apache Software license. Lanciato per la prima volta a AWS re:Invent nel mese di novembre, SageMaker Neo mira ad aiutare gli sviluppatori a ottimizzare i formati di apprendimento automatico di modelli per attività di piattaforme hardware.
Allo stesso modo, Neo-AI consentirà produttori di chip, produttori di dispositivi e agli sviluppatori di ottimizzare l’apprendimento automatico di modelli per un ampia varietà di piattaforme hardware.
AWS ha detto il Neo-AI ottimizza automaticamente i modelli per TensorFlow, MXNet, PyTorch, ONNX, e XGBoost quadri, e raddoppia la velocità di quei modelli senza perdita di precisione. La piattaforma converte anche i modelli in un formato comune per ridurre i problemi di compatibilità.
Nel complesso, AWS ha detto l’obiettivo è quello di accelerare la macchina di apprendimento distribuzioni su dispositivi di bordo.
“Di solito, l’ottimizzazione di una macchina modello di apprendimento per più piattaforme hardware è difficile, perché gli sviluppatori hanno bisogno di ottimizzare i modelli manualmente per ogni piattaforma hardware e software di configurazione,” AWS è Sukwon Kim e Vin Sharma scrivere in un post sul blog. “Questo è particolarmente impegnativa per i dispositivi di bordo, che tendono ad essere limitato nella potenza di calcolo e di storage.”
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Intel, Nvidia, e il Braccio di supporto di primo rilascio di Neo-AI, con Xilinx, Cadenza, e Qualcomm set a bordo un secondo momento.
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