Australische analytics bedrijf Max Kelsen is met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) bij het voorspellen van de effectiviteit van de behandelingen van kanker.
Het bedrijf is de integratie van AI en whole genome sequencing in het kankeronderzoek en klinische praktijk, met de nadruk in eerste instantie op immunotherapie behandeling voor melanoom en small cell lung cancer.
Eén op de vier Australiërs zijn gediagnosticeerd met kanker in hun leven, en terwijl immunotherapie heeft aangetoond een grote belofte voor de verbetering van de overlevingskans in een verscheidenheid van soorten kanker waaronder melanoom en longkanker, het is niet gegarandeerd effectief voor alle patiënten — alleen 40-42 procent van de mensen zal het effectief reageren.
Met een ronde van immunotherapie behandeling kost dan AU$100,000, Max Kelsen, geleid door CEO Nicolaas Therkelsen-Terry, wil de ontwikkeling van een voorspellingsmodel dat geeft de waarschijnlijke effectiviteit van de behandelingen van kanker gebaseerd op een patiënt genetische make-up.
Gesprek met ZDNet, Therkelsen-Terry zei dat in Australië, er zijn ongeveer 12.000 nieuwe gevallen van longkanker per jaar en met over het algemeen een vijf-jaars overlevingskans, de CEO zei zijn team besloten tot doel longkanker eerste.
Als één hele genoom bedraagt bijna 300 gigabytes, Max Kelsen is met Google Cloud computing power koop via de gegevens en experiment op een “ongekende” schaal, specifiek benutten TensorFlow, dat was in eerste instantie ontwikkeld door de Google Hersenen Team voor intern gebruik.
Tensor Onderzoek Cloud is hetzelfde tech voeding van AlphaGo, aandacht voor de hoeveelheid berekenen van macht wordt toegepast door Max Kelsen.
“De sleutel tot het voorspellen van de patiënt behandeling-resultaten ligt in het vinden en interpreteren van de patronen en de genen van betekenis in het genoom van patiënten die hebben gereageerd beste te eerdere behandelingen” Therkelsen-Terry zei.
“Er is een scala van genoom-sequencing van panelen, die kijken naar een paar selecteer genen als 23andMe en ancestry.com door de bredere exome analyse, door aan het hele genoom, en we begonnen met een standpunt dat we willen kijken naar het hele genoom, willen we vastleggen van alle van de informatie van het genoom te bieden heeft, niet van een beetje dat er is besloten dat dit de meest belangrijk onderdeel.”
Het bedrijf heeft partnerschappen gevormd met data-archieven over de hele wereld, dus het kan tests uitvoeren van meerdere bronnen, maar het is ook sequencing 400 tot 500 nieuwe patiënten met longkanker in een aantal ziekenhuizen in Queensland, de controle van de behandeling en het te vergelijken met tegen-modellen heeft gebouwd langs de weg.
Het verzamelen van gegevens uit meerdere bronnen zal ervoor zorgen dat het bedrijf bouwt een gegeneraliseerde model van het genoom, Therkelsen-Terry zei.
In 2001, het hele menselijke genoom voor het eerst werd doorgeschoven tegen een kostprijs van $100 miljoen — vandaag de dag genomen kan worden doorgeschoven voor onder de $1.000.
“In 19 jaar is dat veranderd en in combinatie met het feit dat diep leren, machine learning onderzoek is geëxplodeerd in de afgelopen vijf jaar. We waren op het punt waar de genetische wetenschap was rijpen en machine learning en diep leren was rijpen, maar eigenlijk niet een enorme hoeveelheid werk, buiten een aantal dingen … had gedaan in de toepassing van deze cutting edge computationele technieken voor genomics, wetenschap,” Therkelsen-Terry zei van hoe het project komt van de grond.
“Dus ons team echt begonnen vanaf het begin, ze eigenlijk de vraag: Als we de genomische op 33 verschillende kandidaten kunnen we alleen maar zeggen dat het verschil met behulp van machine learning tussen die kandidaten van de genomische steekproef die we hebben verzameld.”
Therkelsen-Terry, naast Max Kelsen gezondheid leiden Cameron Boon, legde uit dat het team op de eerste vraag leidde hen naar het tweede gedeelte van het onderzoek ze zijn onderneming: de indeling van de kanker van oorsprong voor uitgezaaide kanker.
“In Australië hebben we een paar duizend mensen per jaar vastgesteld met kanker van onbekende primaire … als je niet kunt bepalen waar dat het lager is, dan zit je echt schieten in het donker,” de CEO toegevoegd. “Het is ook een persoonlijke zaak, het is heel vervelend voor de patiënten niet krijgen van een diagnose.”
VERWANTE DEKKING
CSIRO met serverloze het berekenen van de analyse van het menselijk genoom
De VERZENDING van 100.000 Genoom Project bereikt de helft van podium
Hoe AI en de volgende generatie genome sequencing is het helpen van patiënten met kanker (TechRepublic)
DeepMind AI plekken vroege tekenen van de ziekte van het oog
Google DeepMind en de NHS: EEN glimp van wat de AI betekent voor de toekomst van de gezondheidszorg
Japanse onderzoekers zeggen AI kan detecteren darmkanker in minder dan een seconde
Deze tatoeages worden pas zichtbaar bij de opsporing van kanker-linked ziekte
IBM Watson Health breidt de samenwerking met ONS om te helpen dierenartsen met kanker
Verwante Onderwerpen:
Australië
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud