Confluenti, il vendor offre una versione commerciale e di servizi per l’open source di Apache Kafka piattaforma, appena ricevuto 125 milioni di dollari in finanziamenti. Questo ha lanciato Confluenti in unicorn territorio con una valutazione di 2,5 miliardi di dollari. Probabilmente sapete ormai, e se avete seguito, si sa anche come e perché Confluenti arrivati a questo punto.
ZDNet ha cercato di tenere traccia di Kafka e Confluenti evoluzione, e le notizie sono state una buona occasione per raggiungere con Jay Kreps, Confluenti CEO. Ecco il lowdown su come Kafka si evolverà da ora in poi, gli ultimi aggiornamenti sui dati di streaming paesaggio, e, ultimo ma non meno importante, che cosa tutto questo significa per il cloud e software open-source.
La storia finora
Ottenere un finanziamento di questo ordine di grandezza, e da questo tipo di investitori, è di circa più di soldi. È soprattutto su di una affermazione del valore della proposta e del modello di business. Confluenti devono essere facendo qualcosa di giusto con Kafka. Non male per una società della quale il comune mantra è che non è abbastanza mainstream. A quanto pare, le prospettive per il suo abbonamento che offre sembrava buono per gli investitori.
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Ciò che Kafka non è che agisce come un gateway per il continuo e in tempo reale di elaborazione dei dati. Supporta l’elaborazione dei dati come un flusso di eventi, piuttosto che come dati discreti punti. Questo è un cambiamento di paradigma e consente la creazione di applicazioni real-time. Mentre il concetto non è nuovo, come messaggio di autobus, per esempio, sono stati intorno per un po’, un paio di cose che hanno fatto Kafka stand out.

Confluenti di crescita si è basata su un modello di abbonamento
La prima cosa è la scala a cui Kafka può fare questo. La differenza, secondo Kreps, è che i vecchi sistemi non sono stati in grado di gestire la scala di Kafka che può: “Possiamo scalare a migliaia di miliardi di messaggi. Nuovo stile, il cloud di sistemi di dati sono solo meglio a questo, tali tecniche non esisteva prima. Abbiamo usufruito come siamo arrivati un po ‘ tardi.”
La seconda cosa è che Kafka non più di dirigere il traffico, o messaggi, per il destinatario, con la velocità e l’affidabilità. Si possono anche applicare le trasformazioni e la logica di business di payload del messaggio. Questo è fondamentale, in quanto aggiunge un real-time livello di elaborazione. Essenzialmente significa che Kafka può agire come host per microservices-ha basato le applicazioni, e questo è qualcosa di Kreps ha menzionato come un obiettivo strategico in passato.
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Kreps affermato che Kafka ha avuto molto successo con microservices casi di utilizzo. Ha citato un sondaggio su microservices adozione che mostra oltre il 50 per cento delle imprese, considerando microservice l’adozione di Kafka, come ben pochi esempi di Kafka adozione Microservices piattaforma, come il Capitale e Yelp. Kreps aggiunto che essi sono anche concentrati sulla conquista del flusso spazio di elaborazione, il che significa che anticipi a cose come KSQL.
In tempo reale di elaborazione dei dati: Un cambio di paradigma, un nuovo ecosistema
KSQL è tra Kafka ultime novità e grandi successi. È la capacità di utilizzare la sintassi SQL per l’elaborazione in tempo reale, il che rende le cose molto più facile. È interessante notare che questa è una parte in cui c’è la concorrenza con le altre piattaforme. Architetture per l’elaborazione in tempo reale spesso hanno Kafka come il punto di ingresso, con altre piattaforme, raccogliendo eventi a valle e l’applicazione di un’ulteriore elaborazione.
Una di queste piattaforme è Apache Samza, anche derivanti da LinkedIn come Kafka. Samza recentemente rilasciato la versione 1.0, inoltre, introduzione a SQL, nonché un aggiornamento delle sue API, basato su Apache Fascio. Apache Beam è un progetto open-source che fornisce un unico API, permettendo di pipeline per essere portato attraverso l’esecuzione di motori tra cui Samza, Scintilla, o Flink. Kafka non la Trave di supporto, e ci siamo chiesti se questo cambia le cose in qualche modo. Non proprio.
Kreps vede Samza più come un precursore per l’elaborazione del flusso caratteristiche ora in Kafka: “e’ stato costruito e open source la mia squadra quando ero su LinkedIn. Esiste ancora, in quanto questi progetti open source sempre fare, ma di Kafka flusso di capacità di elaborazione hanno preso al livello successivo, sia in termini di portata di adozione, la funzionalità transazionali, la flessibilità, o la capacità di API.”
L’altra cosa che è appena accaduto è che i dati di Artigiani, il venditore di guida Apache Flink, una delle altre piattaforme di dati in tempo reale spazio di elaborazione, appena ho acquistato da Alibaba per 90 milioni di euro. Kreps ha detto che era molto felice per i ragazzi di dati Artigiani di aver trovato quello che sembra essere una buona uscita e augura loro successo a Alibaba:
“Non vediamo l’elaborazione del flusso di spazio come essere a somma zero. La stragrande maggioranza degli utenti di Flink utilizzare con Kafka come la fonte del loro flusso. Quindi, se le persone fanno le loro stream processing con Kafka proprio stream di capacità di elaborazione o con un esterno di livello di elaborazione come Flink sulla cima di Kafka, siamo entusiasti di vedere persone che adottano e costruire questo tipo di evento piattaforma di streaming,” Kreps, ha detto.
Sulla nuvola numero 9
Infatti, questo non è un gioco a somma zero, e ogni piattaforma può avere il suo posto in architetture tecniche. Ma quello che è forse l’aspetto più interessante di questo è l’antagonismo tra la piattaforma open source provider e fornitori di cloud. dati Artigiani è stato acquistato da un fornitore cloud, e abbiamo visto perché questo ha un senso per entrambe le parti. Ma come Confluenti vuole continuare a crescere nel cloud, si trova nel mezzo di questo conflitto.
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Kreps notato che ibrido-prem e implementazioni cloud aziendali realtà, in modo che continuerà a soddisfare i clienti dove sono:
“Stiamo continuando a guidare la nostra strategia di cloud e per i clienti in produzione, il che significa aggiunte come strumenti di gestione e controllo.
Vogliamo fornire un servizio di streaming di dati per il supporto di tutti i clienti nel loro cammino di eventi aziendali. Fornitura di un prodotto, sia on-prem e nel cloud è fondamentale per servire una moderna azienda che opera in hybrid e distribuiti a livello globale ambienti”.
Cloud ibrido e multi strategie cloud sono la nuova normalità, di database e di carichi di lavoro che gravitano verso di loro. Immagine: Tom È Pro
Questa è una realtà per ogni piattaforma dati del fornitore, non solo per Confluenti. Kubernetes promette di diventare de facto il sistema operativo per il multi e cloud ibrido, e Kafka ha preso delle misure per il supporto. Abbiamo chiesto Kreps ciò che vede avanti, e se ci si può aspettare, per esempio, Confluenti per unire il Cloud Nativo di Fondazione. Kreps detto che Kafka accoppiato con Kubernetes possibile effettuare lo streaming di dati onnipresente.
Ma, di recente, AWS ha annunciato una versione gestita su Kafka, e Confluenti, entrato a far parte di fornitori open source che hanno modificato le loro licenze per assicurarsi che questo non accada. Abbiamo chiesto Kreps a che livello questa è stata una parte della propria strategia, e in che misura è stato implicitamente “dettata” dalla necessità di presentare un valido modello di business per gli investitori. Come è la comunità ha reagito? Che cosa circa i fornitori di soluzioni cloud?
Open source nel mondo reale
Kreps notato che Kafka licenza in realtà non è cambiato. Cosa è cambiato, ha detto, è la licenza per i componenti che producono intorno a Kafka. In un post del blog che ha fatto questa modifica pubblici, Kreps difeso questa decisione contro due potenziali accuse, diametralmente opposte l’una all’altra: che Confluenti sta facendo questo per salvare la sua esitazione di business, o per garantire maggiori profitti. Kreps ancora una volta affermata azienda sta andando davvero bene.
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Tuttavia, ha aggiunto, pensano che sia il modo giusto per costruire infrastruttura fondamentale strati con codice aperto:
“Come carichi di lavoro di passare al cloud abbiamo bisogno di un meccanismo per preservare la libertà, ma consente anche un ciclo di investimenti, e questa è la nostra motivazione per la concessione di licenze per il cambiamento.
Non c’è standardizzato, ‘scopo limitato di licenze di sicurezza. Siamo andati con una soluzione che garantisce più gli stessi diritti come Apache 2.0. Abbiamo definito la nostra escluso scopo nella maniera più restrittiva possibile per raggiungere il nostro scopo. Se una soluzione standard nello spazio emerge, siamo aperti a considerare che.”
Quindi, questo è un legittimo e giustificabile spostare? È ancora open source? Kreps sostenuto che c’è un software open source che non ha bisogno di questo, sciolto e contributi e della struttura organizzativa è sufficiente. Ma il tipo del software Confluenti è la costruzione è molto difficile e richiede un’organizzazione per il supporto e l’organizzazione richiede un valido modello di business. Questo ha senso per noi. L’Open Source non sembra essere d’accordo, ma questo potrebbe essere un gretto vista.
Jaron Lanier ha fatto il caso che il “tutto gratis” linea di pensiero che è stata prevalente tra le persone dietro la creazione dei primi internet ha portato il tipo di twisted di annunci basati su modelli di business e di oligopoli volta dietro molte delle questioni che stiamo trattando ora. Facendo lo stesso errore di nuovo con il cloud non sarebbe saggio.
Poiché non vi è alcuna cosa come un pranzo libero, il più razionale, equo e trasparente modelli di business sono, meglio è per tutti nel lungo periodo. Il conflitto di interessi tra open source piattaforme commerciali e fornitori di servizi cloud sembra un caso di (per lo più) la proprietà intellettuale contro (soprattutto) di risorse materiali e di capitale.
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Open source come fornitori Confluenti hanno dimostrato che non solo è possibile costruire un prodotto migliore utilizzando su modello open source, ma è anche possibile creare un’attività redditizia su questa base. I fornitori di Cloud che contribuiscono nulla di open source, e ancora cercano di trarre profitto da esso riconfezionando come un servizio che compete direttamente con i servizi offerti da i suoi creatori non dovrebbe essere permesso di fare questo.
La mancata realizzazione di questo mina gli interessi di tutti coloro che contribuiscono all’open source. Avendo vitali open source modelli di business è essenziale per la proliferazione di open source. L’Open Source dovrebbe ottenere oltre il suo dogma, e lavorare con l’open source fornitori e i collaboratori a venire con una soluzione praticabile.
Precedente e relativa copertura:
Livello piuttosto basso, piuttosto grande: Apache Kafka e Confluenti Open Source andare mainstream
Apache Kafka è grande e tutti, ma è un early adopter cosa, va la saggezza convenzionale. Jay Kreps, Kafka, co-creatore e Confluenti CEO, digresses. Adozione Mainstream sia accaduto e sta accadendo ora, egli dice, mentre anche commentando le ultime tendenze del settore.
Confluenti versione aggiunge enterprise, sviluppatore, IoT esperti di Apache Kafka
Confluenti, l’azienda fondata dai creatori di dati in streaming piattaforma Apache Kafka, è l’annuncio di una nuova release di oggi. Confluenti Piattaforma 5.0, di ieri rilascio di open source Kafka 2.0, aggiunge sicurezza aziendale, nuove funzionalità di disaster recovery, con un sacco di funzionalità per gli sviluppatori, e importante IoT supporto.
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