Online ejendom database Zillow i denne uge offentliggjort vinderne af Zillow Præmie, selskabets $1 million konkurrencen for at forbedre nøjagtigheden af Zestimate hjem estimator. Der blev indført i 2006, Zestimate er en algoritme, der i dag anslår markedsværdi på omkring 110 millioner hjem i USA. Mens Zillow har forbedret nøjagtigheden af Zestimate algoritme betydeligt siden starten, gennemsnit hjem skøn er stadig omkring $10.000 ud af den faktiske salgspris for et typisk hjem.
Målet med AI konkurrence –, der var vært på Google ‘ s Kaggle platform — var at finde nye machine learning teknikker og statistiske modeller, der vil hjælpe med at reducere Zestimate nuværende 4,5 procent margen for fejl.
Ifølge Zillow, det vindende team-Team ChaNJestimate — skabt en algoritme, der er 13 procent mere præcis end Zillow ‘ s nuværende model. Holdet udnyttede dybt neurale netværk til direkte skøn, hjem værdier og fjerne afvigende datapunkter, der fodret i deres algoritme.
De har også benyttet eksterne variabler, som faktor i et hjem er anslået værdi, som data om priser for udlejning, pendler gange, og huspriser, sammen med generelle oplysninger, såsom vejstøj, at styrke modellens præcision.
Zillow sagde sit hold af data forskere er allerede indarbejde det vindende team ‘ s algoritme i Zestimate model, samt andre AI tilgange indført af top Zillow Præmie konkurrenter. Zillow er håb om, at fremtiden Zestimates vil være omkring $1,300 tættere på salg pris takket være den forbedrede modeller.
Også: AI, machine learning, og data videnskab gåde: hvem Der skal styre det?
Ud over at forbedre de Zestimate, Zillow sagde konkurrence peger også på, hvordan tech virksomheder, der er skæve på nye metoder til at få AI viden i et konkurrencepræget marked. I stedet for at stole udelukkende på de interne data science team konkurrence lad Zillow indpasses i en større og mere varieret talent pool med lige så gode resultater.
“Zillow Præmie er et perfekt eksempel på den innovative idéer og nye tilgange til problemer, der kommer fra crowdsourcing i et fællesskab på tusinder af mangfoldige, talentfulde data forskere,” sagde Stan Humphries, Zillow ‘ s chief analytics officer og skaberen af Zestimate. “Machine learning ekspertise og fantasifulde løsninger, så vi demonstrere magt hvilke data forskere kan opnå, når udfordret med spændende intellektuelle problemer, som at estimere værdien af millioner af hjem.”
RELATEREDE SPECIELLE FUNKTIONER:
Data, AI, IoT: Fremtiden for Business – | Gratis download af PDF
Sensoren vil Virksomheden: IoT, ML, og big data
Hvordan til at Gennemføre AI og Machine Learning
Relaterede Emner:
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
Intelligente Byer