Dybt neurale netværk (DNNs) er at forsyne den revolution i machine learning, der er drivkraften bag autonome køretøjer, og mange andre real-time data analyse opgaver. De to mest populære DNNs er convolutional — for funktionen anerkendelse — og tilbagevendende — for tidsserie analyse.
DNNs nødt til at være uddannet på massive mærkede datasæt til at udvikle en model – dybest set en matrix af funktion vægte – det kan så køre på den lokale hardware. Når en uddannet neurale netværk, der klassificerer eller skøn forskellige værdier, den proces kaldes inferens.