Folk har vært bekymret for maskiner å ta jobber for en svært lang tid. Så tidlig som i 1930, John Maynard Keynes advarte om den nye svøpe av teknologiske arbeidsledighet, som han betegnet som “arbeidsledighet på grunn av vår oppdagelse av midler fra økonomisering bruk av arbeidskraft outrunning på tempo som vi kan finne nye bruksområder for arbeidskraft.” Kort sagt, automatisering oss ut av en lønnsslipp.
Frykten har bare vokst kraftigere i programvare alder. I en nyere historie, et par automatisering oppgraderinger endte opp med å lage 20 arbeidere redundant på en liten 3D-modellering selskapet. En nyere McKinsey studie beregnet at så mange som halvparten av aktuelle jobber kan være automatisert, og spådde 400 millioner arbeidsplasser over hele verden vil bli automatisert i intetheten innen 2030.
Satt på bakgrunn av kontinuerlig AI forbedringer, og bildet synes enkelt nok: maskiner får en litt mer i stand hver dag, og hver ekstra bit av intelligens bringer noen flere jobber innen rekkevidde av automatisering. Men virkeligheten er mer kompleks, opererer på en langt større skala. I de fleste tilfeller, vi er ikke automatisere enkelte jobber, men hele bransjer, som vi møte flere av våre behov gjennom massivt skalerbar programvare.
Det er et stort skifte i måten samfunnet fungerer, og det trenger ikke å være en dårlig en. Vi må bare se på det store bildet.
Grensen på YouTube
Eksklusive først ser på nye tech, anmeldelser, og viser som Bedre Verdener.
Abonner!