Ifølge en ny rapport fra skæring, Google hyret koncert økonomi arbejdstagere til at hjælpe med at opbygge en kontroversiel kunstig intelligens program, at selskabet havde parret med Pentagon til at bygge.
Arbejderne blev ansat gennem en crowdsourcing koncert selskab outfit kaldet ottetal, som betaler så lidt på $1 i timen for folk til at udføre korte, tilsyneladende meningsløse opgaver. Uanset om den enkelte er at identificere objekter i CAPTCHA-lignende billeder, eller andre simple opgaver, de ansatte var med til at uddanne Google ‘ s AI, der blev oprettet som en del af et Forsvar-Afdelingen initiativ kendt som Projekt Maven.
Projektet Maven er en Pentagon-projekt har til formål at bruge maskinindlæring og kunstig intelligens for at skelne mellem mennesker og objekter i tusindvis af timer af drone-optagelser. Ved at anvende disse crowdsourced microworkers, Google var i stand til at bruge dem til at undervise i de algoritmer, der var det kører, hvordan at skelne mellem menneskelige mål og omgivende objekter.
I henhold til at Opfange disse arbejdere havde ingen idé om, hvem deres arbejde var til gavn eller hvad de var ved at bygge.
Sidste juni, Google sagde, at det havde besluttet ikke at forny sin kontrakt med forsvarsministeriet som det, der er involveret Projekt Maven efter over 3.000 medarbejdere har underskrevet en underskriftsindsamling i protest mod virksomhedens engagement i initiativet. Handlen er indstillet til at slutte i Marts 2019.
Figur Otte, som tidligere var kendt som Crowdflower, er en af de største platforme, der beskæftiger microworkers. På sin hjemmeside, ottetal siger sin platform “kombinerer den menneskelige intelligens på højt plan med cutting-edge modeller for at skabe den højeste kvalitet træningsdata til din maskine lære (ML) projekter.” Ved at samarbejde med disse microworker udstyr, kan Google hurtigt og billigt bygge sin AI.
“Du uploader dine data til vores platform, og vi giver anmærkninger, domme og etiketter, du har brug for til at skabe præcis jorden sandheden til dine modeller,” den hjemmeside læser.