For et par år siden skrev jeg om et forsøg på at efterligne lignende tankegang med henblik på at løse vanskelige problemer og drive innovation. Den forskning, der er gennemført af it-forskere ved Carnegie Mellon University og Hebrew University i Jerusalem, forsøgte at udnytte styrken af en bedragerisk enkle intellektuelle trick: at Løse et komplekst problem, ved at gøre usandsynligt forbindelser til kendte problem-løsning-apparater, der kan synes irrelevante på overfladen.
Hvis du kunne træne AI til at “tænke” analogt med, at den forudsætning holder, du vil drive en eksplosion af innovation.
De forskere, der er tilbage, tilskyndet af forskere fra Bosch Forskning og Teknologi Center i Pittsburgh, University of Maryland og New York University Stern School of Business, med en ny rapport, der blev offentliggjort online i denne uge af Proceedings of the National Academy of Sciences. Rapporten beskriver en proces for at udnytte eksterne arbejdstagere og AI i fællesskab for at identificere analogier. Det er muligt resultatet er en maskine, læring toolkit, som kan fremskynde innovation og løfte os forbi, hvad nogle beskriver som en nyskabelse plateau.