Een paar jaar geleden schreef ik over een inspanning om het te emuleren analoog denken om het aanpakken van lastige problemen en het stimuleren van innovatie. Het onderzoek, uitgevoerd door wetenschappers van de computer aan de Carnegie Mellon University en de hebreeuwse Universiteit in Jeruzalem, gezocht naar de kracht van een bedrieglijk eenvoudig intellectuele truc: het Oplossen van een complex probleem door het maken van onwaarschijnlijke verbindingen naar het bekende probleem-oplossing stelt dat lijkt niet gerelateerd aan de oppervlakte.
Als je zou kunnen trainen AI om te “denken” in overdrachtelijke zin, het uitgangspunt houdt, rijd je een explosie van innovatie.
De onderzoekers zijn terug, gesteund door wetenschappers van het Bosch Research and Technology Center in Pittsburgh, in de Universiteit van Maryland, en de New York University Stern School of Business, met een nieuw verslag online deze week door de Proceedings van de National Academy of Sciences. Het rapport beschrijft een proces voor het gebruik van externe werknemers en AI in concert te identificeren analogieën. Het mogelijke resultaat is een machine learning toolkit die kan versnellen van de innovatie en de lift die ons langs wat sommigen omschrijven als een innovatie op het plateau.