Grunden för ett digitalt kunniga företag är data, och massor av det, som kommer från alla hörn, och att ha rätt data vid rätt tid att brytas ned och omvandlas till insikter som guide både människor och maskiner att göra rätt saker att hända. Men organisationer är fortfarande trevande i sina ansträngningar att få ihop det hela. Molntjänster hjälpa-men bara gå så långt, och kan även komplicera saker och ting ännu mer.
Foto: Joe McKendrick
Det är ord från en nyligen genomförd undersökning av 1.400 befattningshavare släpptes av Framsteg, som finner integrering av data till antalet-en utmaning för företag som vill utöka sin digitala repertoar. Nära hälften av de svarande sätta fingret på ständigt ökande olika datakällor som en stor smärta led. En annan 44 procent av de tillfrågade är oroade över att integrera cloud data med på lokaler data.
Samtidigt som Framsteg, en leverantör av data integration verktyg, har en självklar insats i rapporteringen av dessa resultat, resultaten pekar på att en smärta punkt som inte får upp tillräckligt för mitt i allt prat av den härliga digitala och AI revolution. Typ av akin att bygga den första bilar utan att räkna ut olika sätt att förfina bensin från olja slam.
Data strömmar in från en ständigt växande antal datakällor, hybrid miljöer, som ständigt utvecklas Apier och nya, omvälvande datatyper,” rapporten är författarnas tillstånd. Alla uppgifter källa “har en unik uppsättning Api: er, och 47 procent av de tillfrågade i undersökningen påpekade att integrera alla dessa källor som deras mest utmanande uppgift. En annan 44 procent håller med om att den största utmaningen är att integrera alla relevanta data över ett ständigt ökande antal moln, databas med på lokaler databas. Den snabba utvecklingen av sociala medier och sakernas internet i hög grad bidra till stigande volym av data som cirkulerar i näten, särskilt med stigande antalet anslutna enheter. Och 35 procent är oroliga för den mängd data som de försöker hantera.”
Störst Data Integration Utmaningar
Uppgifter sprids över ett ökande antal datakällor 47% att Integrera cloud data med på lokaler data 44% Data sanningshalten – data inkonsekvens, data osäkerhet, oklara uppgifter, ofullständiga data etc. 36% Data volym – big data, sakernas internet, social media, enterprise data 35% Data hastighet – batch, nära realtid, real-time, streaming etc. 32% Data-sort – strukturerade, ostrukturerade och semi-strukturerade 31%
Så, vad göra? Standardisering erbjuder den bästa hopp, och det har varit en ökande omfamning av några viktiga sådana-särskilt RESTEN. Organisationer blir alltmer anta vanlig SQL och RESTEN tillgång till data standarder för enklare och snabbare uppkoppling till olika data från BI -, rapporterings-och ETL-verktyg, och samtidigt säkerställa interoperabilitet och kompatibilitet med befintliga system, den undersökning som författarna rapporten. “Medan ODBC kvar på toppen av SQL hög och väntas få ytterligare dela, flytta från TVÅL till RESTEN är betydande. RESTEN av särskilt OData-förväntas att se de flesta tillväxt i antagandet under de kommande två åren.” Undersökningen uppger författarna är särskilt angelägen om att potentialen av OData (Open Data Protocol) en standard som definierar en uppsättning bästa praxis för att bygga och tidskrävande RESTful Api.
Tillgång till Data Gränssnitt som Används Nu, och Planerade att Antas i Nästa 2 År
ODBC 58% (1%) ÖVRIGA 54% 5%)JDBC 48% (1%)TVÅL 40% (2%)ADO.NET 31% (1%)Infödda Databas Tillgång till 28% (1%)XQuery 10% (2%)XPath-10% (1%)OData 8% (3%)
Undersökningen också spåras moln antagandet, att hitta ledare, Amazon Web Services, som är anställd av 44 procent (en ökning med 12 procent jämfört med föregående års undersökning), Microsoft Azure, som är närvarande vid 39 procent av webbplatser (sju procent) och VMware på 22 procent. En annan växande plattform är Google Cloud, som används med 18 procent och tre procent jämfört med föregående år.
Relaterade Ämnen:
Amazon
Cloud
Big Data Analytics
Innovation
Tech och Arbete
Samarbete