Grundlaget for et digitalt kyndige virksomheden er data, og masser af det, der kommer fra alle hjørner, og som har de rigtige data på det rigtige tidspunkt at blive fordøjet og forvandlet til indsigt at guide både mennesker og maskiner til at gøre de rigtige ting til at ske. Men organisationer er stadig famlende i deres bestræbelser på at bringe det hele sammen. Cloud-tjenester, hjælp — men kun gå så langt, og måske endda komplicere tingene endnu mere.
Foto: Joe McKendrick
Det er de ord fra en ny undersøgelse på 1.400 ledere udgivet af Fremskridt, der finder data integration til at være nummer-en udfordring for virksomheder, der ønsker at udvide deres digitale repertoire. Tæt på halvdelen af de adspurgte lokalisere stadigt stigende forskellige datakilder som en stor smerte punkt. En anden 44 procent af de adspurgte er bekymret for at integrere cloud-data med lokal data.
Mens Fremskridt, en leverandør af data, integration af redskaber, har en tydelig indsats i rapportering af disse resultater, resultaterne peger på et punkt af smerte, der ikke får rettet nok, midt i al den snak om den herlige digitale og AI revolution. En slags beslægtet med bygningen af de første biler, uden at regne ud måder at forfine benzin fra olie-slam.
Data er streaming fra en stadigt voksende antal af “data kilder, hybride miljøer, som konstant udvikler Api’ er og nye, forstyrrende data typer,” rapportens forfattere stat. Hver datakilde “har et unikt sæt af Api’ er, og 47 procent af respondenterne pegede på at integrere alle disse kilder som deres mest udfordrende opgave. En anden 44 procent er enige om, at den største udfordring er at inddrage alle relevante data på tværs af et stadigt stigende antal cloud, database med lokal database. Den hurtige udvikling af sociale medier og IoT høj grad bidrager til den stigende mængde af data, der cirkulerer i netværk, især med det øgede antal af enheder, der er sluttet. Og 35 procent er bekymrede for, om den mængde data, som de forsøger at håndtere.”
Største Data Integration Udfordringer
Data spredes på tværs af et stigende antal af data kilder 47% Integrere cloud-data med lokal data 44% Data er korrekte – data uoverensstemmelse, data usikkerhed, tvetydige data, ufuldstændige data osv. 36% datamængde – big data, IoT, social media, enterprise data 35% Data velocity – parti, nær real-tid, real-time, streaming osv. 32% Data udvalg – struktureret, ustruktureret, semi-strukturerede 31%
Så, hvad skal jeg gøre? Standardisering giver det bedste håb, og der har været en stigende omfavnelse af nogle af de vigtigste af dem-især de RESTEN. Organisationer er i stigende grad vedtagelse af standard-SQL og RESTEN adgang til data standarder for lettere og hurtigere forbindelse til forskelligartede data fra BI, rapportering og ETL-værktøjer, og samtidig sikre interoperabilitet og kompatibilitet med eksisterende systemer, undersøgelsens forfattere rapport. “Mens ODBC stadig i toppen af SQL-bunke og forventes at få endnu større andel, flytte fra SÆBE til HVILE, er væsentlig. RESTEN-specielt OData-forventes at se den største vækst i vedtagelsen i løbet af de næste to år.” Den undersøgelse rapport forfattere er især opsat på potentialet af OData (Open Data Protocol) standard, som definerer et sæt af bedste praksis for bygge-og tidskrævende RESTful Api ‘ er.
Adgang til Data Grænseflader, der Anvendes Nu, og der er Planlagt til Vedtagelse i de Næste 2 År
ODBC 58% (1%) RESTEN 54% 5%)JDBC 48% (1%)SÆBE 40% (2%)ADO.NET 31% (1%)Native Database Adgang 28% (1%)XQuery 10% (2%)XPath 10% (1%)OData 8% (3%)
Undersøgelsen viser også spores cloud adoption, at finde den leder, Amazon Web Services, der er ansat af 44 procent (stigning på 12 procent i forhold til året ‘ s undersøgelse), Microsoft Azure, er til stede på 39 procent af websteder (op til syv procent) ; og VMware på 22 procent. En anden voksende cloud-platform Google Cloud, der anvendes ved 18 procent og tre procent i forhold til det foregående år.
Relaterede Emner:
Amazon
Cloud
Big Data Analytics
Innovation
Tech og Arbejde
Samarbejde