La realtà aumentata, realtà virtuale e realtà mista portare valore all’industria

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Torna nel mese di agosto dello scorso anno, ho chiesto per buoni esempi di realtà aumentata, realtà virtuale e realtà mista (insieme esteso realtà). Non sorprende, ho visto un sacco di esempi del tipo il mio post originale lamentato: impatto visivo, ma quasi del tutto inutile per qualcosa di diverso in mostra. Poi c’erano gli occhiali realtà aumentata, utilizzato per ricreare un particolare flusso di lavoro di tutti i soggetti coinvolti, infine, concordato era più semplice, meno costosa e più efficace se fatto con carta e penna. Ma c’erano anche solido casi d’uso, dove in tempo reale e denaro sono stati salvati, e reali benefici maturati. E ci sono stati esempi di miglioramenti hardware e software che permettono di diminuire i costi, aumentare l’usabilità, e cominciare a fare in precedenza impraticabile la pena di un look fresco. Alcune di queste tecnologie può essere davvero pronto per l’uso industriale, oggi.

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Come ho ricercato la mia ultima relazione sull’estensione della realtà, una cosa che presto divenne chiaro: Troppa attenzione è riservata ai ricchi e pienamente ambienti immersivi. La maggior parte di successo, oggi, è più banale. E ‘ spesso solo sulla base di realtà virtuale di formazione e video chiamate di nuovo alla base. Ma se sei un organizzazione globale che cercano di risparmiare tempo e denaro e non di volo del personale per il tuo centri di formazione, che può essere un grande pilota.

Barloworld utilizza la realtà aumentata per aiutare i suoi ingegneri di servizio in località remote in Africa australe, esplorando le potenzialità del video di lasciare i clienti dimostrano un problema prima che gli ingegneri visita. In Spagna Allianz salva 6,3 milioni di chilometri di viaggi non necessari ogni anno, lasciando la perdita di regolatori di esaminare reclami attraverso un collegamento video. Al Nokia, gli operai di fabbrica di imparare nuovi flussi di lavoro in VR, prima di fare affidamento su AR a spingere e a ricordare loro come iniziare ad eseguire le stesse operazioni sul pavimento del negozio.

Per tutto il tempo come gli smartphone hanno avuto le telecamere, i field service engineer li hanno utilizzati per ottenere un secondo parere da parte di colleghi con più esperienza. Ora, le aziende come Microsoft, OverIT e SightCall productize soluzioni a quello stesso bisogno in realtà allargata, riducendo il tempo medio per risolvere problemi di Airbus A330 linea di montaggio da 60 minuti, e il campo di migliorare la produttività del servizio a Enel di oltre il 100 per cento.

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Ma è il singolo più grande ostacolo per l’adozione diffusa di realtà allargata strumenti è una mancanza di dati di buona qualità — e troppo pochi i giocatori in questo spazio di riconoscere il problema o dimostrare la capacità di fare qualcosa al riguardo. Digitalizzato manuali e piani non sono particolarmente facili da pagina attraverso un paio di occhiali smart. Piuttosto che risme di pagine digitalizzate, campo cooperative bisogno contestualizzata atomi di contenuto direttamente correlati con il compito a portata di mano, e questi di prendere tempo e denaro per creare. Simile sforzo è necessario per creare i modelli 3D di auto VR e il SIGNOR casi di utilizzo. CAD e PLM systems, da produttori come Dassault, PTC, o Siemens offrono una fonte di dati, ma queste multi-gigabyte modelli devono essere semplificati per adattarsi in una cuffia di memoria limitata. Il modello di computer deve essere anche terra-truthed per assicurarsi che il design è bello digital vision in realtà ha costruito nella realtà.

Il lavoro è appena iniziato una relazione di follow-up, in cui mi aspetto molto di più da vicino il legame tra questi dispositivi e dei dati generati da internet delle cose (IoT). Stay tuned.

–Da Paul Miller, Senior Analyst

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Questo post è stato pubblicato originariamente qui.

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