In een nieuwe studie van ETH Zürich in Zwitserland, robots met succes de mensen geleerd heeft hoe rij, waaruit blijkt hoe de robot personal trainers gebruikt kunnen worden in de toekomst.
Georg Rauter, hoofdauteur van de studie die gepubliceerd is in Science Robotica, vertelt ZDNet, “Vooral voor het grote aantal hobby-sporters, die het zich niet kan veroorloven professionele 1-op-1 trainingen, toekomstige mogelijkheden om te huren tijd in de robotica sportscholen kunnen van groot belang om te trainen effectiever.”
In de studie, de deelnemers, zonder roei-ervaring geoefend met roeien simulator. Terwijl de deelnemers waren roeien, de robot trainer uitgevoerde data-analyse online in real time. Wanneer een deelnemer messed up, zoals het verplaatsen van de riem op de verkeerde manier, de robot onmiddellijk werd de aandacht op de fout, hetzij visueel, met geluiden, of door middel van haptische (touch) feedback.
Ook: Robot binnen boerderijen verbouwen van voedsel, overal en altijd
“Voor de experimentele groep, de online data werd direct geanalyseerd en de simulator aangepast de feedback voor elke individuele deelnemer in een manier om de deelnemer de ergste fout,” Rauter uitgelegd.
De controle groep ontving dezelfde feedback als een soortgelijke deelnemer uit de experimentele groep. Het resultaat: De groep die ontvangen persoonlijke feedback van de robots sneller geleerd dan de controle groep.
“Niet alleen de voorwaarde feedback mogelijk leren van de taak, maar door een closed-loop-instelling van de menselijke prestatie-evaluatie en dienovereenkomstig geïndividualiseerde feedback door een automatisch systeem, de menselijke motor leren zou kunnen worden versneld,” Rauter zegt. Hij voegt eraan toe: “De huidige studie toont aan dat het vrij eenvoudig concepten, zoals online de aanpassing van feedback, afhankelijk van de slechtste prestatie van een mens is haalbaar en effectief.”
De roei-simulatie opgenomen spatten de beelden en geluiden van het water. (Afbeelding: Rauter et al., Sci. Robot. 4, eaav1560 (2019).)
Dit eenvoudige concept kan ook worden toegepast op andere voorbeelden van motorisch leren. Als
veel banen
uiteindelijk robots zouden kunnen vervangen, persoonlijke fitness trainers en gespecialiseerde sport-trainers, zoals golf en tennis pro ‘ s. Maar ze kunnen ook worden gebruikt voor het uitbreiden van bestaande sport-en fitness-plannen. Robot training systemen kunnen worden toegevoegd aan sportschool lidmaatschappen of worden gebruikt voor het aanvullen van persoonlijke trainingsprogramma ‘ s. Bijvoorbeeld, een fitness-regime in-persoon trainingen met een menselijke keer per week, plus persoonlijke training thuis met een robot trainer.
Voorafgaand aan deze studie, andere onderzoekers hebben ook geëxperimenteerd met robots in de sport training voor golf, tennis, ping-pong, volleybal, boksen, en skiën. Helaas, robot-technologie en hardware zijn momenteel te duur voor grootschalige invoering van robot-trainers.
“Toch, vergelijkbaar met de boom waargenomen in de virtuele werkelijkheid van hardware en toepassingen van de laatste jaren, een boom voor robotica kan helpen om de robot trainers beschikbaar voor het grote publiek”, zegt Rauter.
De veelbelovende resultaten van de ETH in Zürich roeien studie helpen bewijzen dat robots kunnen nuttig zijn voor het aanleren van vaardigheden die betrekking hebben op motorische vaardigheden.
MOET LEZEN
Lovot is Japan ‘ s poging om de liefde te verspreiden via robots (CNET)Robots van dood, robots van liefde: Waarom wetten voor robots zijn gedoemd te mislukken (TechRepublic)CES gediskwalificeerd deze vrouwen sex toy voor niet zijnde een robot. Is het?
De lessen die uit deze studie kunnen worden gebruikt voor andere toepassingen van robot-assisted learning die verder gaan dan de sport, vooral in scenario ‘ s waar de taak is van cruciaal belang en kan alleen uitgevoerd worden als in het echte leven. De onderzoekers suggereren dat de robot trainers nuttig zou zijn voor de astronaut training, opleiding tot piloot, en chirurgie. Een andere mogelijke toepassing is de fysieke revalidatie, waar net als in de roei-scenario, de robots kunnen personaliseren fysieke therapie sessies en onmiddellijke feedback geven. Plus, de onderzoekers wijzen, robots zou helpen met repetitieve handelingen die vereisen dat fysieke inspanning door therapeuten, zoals het voorkomen van patiënten vallen, helpen ze opstaan en gaan zitten, of het verplaatsen van de patiënt ledematen.
Rauter zegt, “Het gebruik van robots voor het verlichten van de therapeut/trainer’ fysieke inspanning kan dus dalen afhankelijkheden van andere personen, en met lagere kosten en het verhogen van de opleiding duur.”
Hij legt uit dat het gebruik van robots om te leren, fysieke bewegingen wordt steeds populairder, met name in de medische sector. Volgens Rauter, componenten, zoals motoren en sensoren goedkoper geworden, terwijl zij stegen in de prestaties en het zich houden aan de industriële normen, die een snelle en gemakkelijke integratie.
Hij voegt eraan toe, “Op hetzelfde moment, de benodigde rekenkracht voor het exploiteren van een robot is gemakkelijk op computers van vandaag.”
Verwante artikelen:
Architecten verwachten van robots op de bouw sitesWhat Jenga kan leren over industriële robots automationSoftware leert robots te respecteren ownershipInside de laatste robot op Mars
Verwante Onderwerpen:
Robotica
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud