Het AMERIKAANSE Leger is de lancering van een nieuw initiatief om het ontwerp van voertuigen uitgerust met kunstmatige intelligentie (AI) mogelijkheden voor een verhoogde dodelijke nauwkeurigheid en ground combat mogelijkheden.
Het Leger Aanbestedende Opdracht (ACC) heeft een verzoek namens de US Army Combat Mogelijkheden Ontwikkeling Opdracht (CCDC) voor aannemers, leveranciers en academici om voorstellen in te dienen voor de Geavanceerde Targeting-en Dodelijkheid Geautomatiseerd Systeem (ATLAS) programma.
ATLAS is een programma dat is ontworpen voor het verbeteren van de militaire technologie door middel van computer vision, AI, en machine learning (ML).
In het bijzonder de militaire wil ontwikkelen “autonome target acquisition technologie” die kunnen worden samengevoegd met vuur controle systemen in de gevechten op de grond voertuigen.
Het AMERIKAANSE Leger voorziet een toekomst waarin AI zal geven gevechtsvoertuigen de mogelijkheid om te “verwerven, te identificeren, en zich doelen” met een snelheid boost van maximaal drie keer in vergelijking met de huidige, handmatige processen.
Het programma kan bestaan sensoren, het verwerken van technologie, beeldherkenning, de wereld van het modelleren, assortiment bepalen, AI & ML algoritmen, borstvergroting, LIDAR laser systemen, en afstandmeters, onder vele andere technologieën.
Zie ook: Google Earth per ongeluk onthult geheime militaire sites
Echter, de militair wil graag benadrukken dat elk project voorstellen zijn nog onder voorbehoud van het Ministerie van Defensie (DoD) Richtlijn 3000.09, waarvan twee bijzondere bepalingen zijn van belang:
Autonome en semi-autonome wapensystemen worden ontwikkeld om bevelhebbers en operatoren om de oefening van de juiste niveaus van het menselijk oordeel over het gebruik van geweld;Semi-autonome wapensystemen aan boord zijn of geïntegreerd met onbemande platforms moet worden ontworpen dat, in het geval van beschadiging of verloren communicatie, het systeem niet zelfstandig selecteren en engageren van de individuele doelstellingen, of specifieke doelgroepen die niet eerder zijn geselecteerd door een erkende menselijke operator.
CNET: Bij het horen van de federale gegevens-privacy-wet, debat fakkels over de regels
“Alle vormen van gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentie in dit programma zal worden geëvalueerd om ervoor te zorgen dat ze in overeenstemming zijn met DoD juridische en ethische normen,” de ACC toegevoegd.
Deze garantie kan echter niet beteugelen van de toenemende zorg die veel hebben als het gaat om de ontwikkeling van “killer robots”, mogelijk gemaakt door de vooruitgang in de AI en ML.
De Campagne Stop Killer Robots groep, bijvoorbeeld, is een coalitie van niet-gouvernementele organisaties (Ngo ‘ s) die hoopt om een verbod op volledig autonome wapens om te “behouden zinvolle de controle van de mens over het gebruik van geweld.”
TechRepublic: kwetsbaarheden in de Software worden steeds talrijker, minder begrepen
De Ngo ‘ s betrokken bij de campagne waarschuwt dat landen, waaronder de VS, verenigd koninkrijk, Rusland, China en de ontwikkeling van militaire toepassingen met een “betekenisvolle autonomie in de kritieke functies van het selecteren en het aanvallen van doelen” en tenzij strenge beveiligingen zijn in het spel, “de wereld zou voer een destabiliserende robotarmen race.”
Eerder deze maand in het AMERIKAANSE Leger bekroond met een $39,6 miljoen overeenkomst te FLIR Systems ontwikkelen van kleine, draagbare drones voor verkenning missies door grondtroepen. De drones, die minder wegen dan 33 gram, zijn in staat om HD-beelden en opnemen van live-beelden.
Vorige en aanverwante dekking
Fitness-app Polar blootgesteld locaties van spionnen en militair personeel
De AMERIKAANSE militaire uitgerust met uiterst kleine spy drones
Pentagon documenten van de militaire groeiende binnenlandse drone gebruiken
Verwante Onderwerpen:
Innovatie
Beveiliging TV
Data Management
CXO
Datacenters