Google continua ad espandere la sua gamma di AI prodotti e servizi con un trio di nuovi dispositivi hardware finalizzato allo sviluppo di comunità.
I dispositivi non sembra essere stato ancora annunciato ufficialmente e sono stati avvistati da Hackster. Stanno per essere introdotti in un nuovo Google Coral marca (che è ancora in “beta”, e includere una scheda di sviluppo, che vende per $149.99, USB acceleratore che va per $74.99, e una fotocamera da 5 megapixel che è disponibile per $24.99.
Entrambi i dev board e acceleratore sono powered by Google Bordo in TPU chip, che sono ASIC processori non più grande di un’unghia che sono progettati per l’esecuzione AI modelli senza rompere un sudore. La fotocamera, invece, è come un add-on per il dev board.
Nessuno di questi prodotti sono buoni per la formazione di algoritmi di machine learning. Ancora una pesante attività che richiede la Gpu o la nuvola di potenza di elaborazione. Invece, facilitano la “inferenza” parte di AI, che arriva dopo aver allenato il modello e lo si utilizza in natura. A tal fine, sia l’acceleratore e dev board support TensorFlow Lite, una versione leggera della società, AI framework che è stato progettato per i telefoni e dispositivi IoT.
Vista Griglia
È possibile, naturalmente, correre AI modelli vecchi, è impegnativo, ma saranno lenti e macchinosi. Appositamente progettato chip come Google TPU processori fare il lavoro in modo molto più efficiente, senza bisogno di una connessione internet dedicata o grosso fonte di alimentazione.
USB acceleratore può aumentare inferenza su qualsiasi macchina Linux, mentre il dev board array di vie e porte la rendono perfetta per la prototipazione di hardware e di altre applicazioni sperimentali. (Hackaday osserva che la configurazione è quasi identico a quello del Raspberry Pi.)
Google non è la prima azienda ad offrire questo tipo di prodotto per gli sviluppatori Intel rilasciato i propri USB acceleratore un paio di anni fa, il Movidius-powered Neurale Compute Stick. Prodotti come questo aiutano le aziende a raggiungere la comunità di sviluppatori, stimolare l’adozione di altri AI servizi.
Per ulteriori informazioni su questi dispositivi, puoi trovare tutte le schede tecniche e di risorse, incluse le esercitazioni e test di modelli, oltre a Google Corallo homepage.