IBMS cloud hybrid strategi kommer att bidra till att omvandla återförsäljare till molnet
IBM berättar återförsäljare att de kommer att hjälpa till med processen att konvertera till molnet, förbi en stor infrastruktur för översyn. Läs mer: https://zd.net/2U8KrH0
IBM har infört machine learning (ML) till diagnostik området i hopp om att en dag dessa tekniker kan hjälpa till att skapa stabila och effektiva diagnostiska tester för tidigt debuterande Alzheimers sjukdom.
På måndag, tech jätten sade ML och artificiell intelligens (AI) kan utnyttjas för att ersätta invasiva och dyr test för sjukdomen.
Ett papper för att dokumentera den forskning, som bedrivs av IBM: s Australiska laget, har publicerats i Vetenskapliga Rapporter.
Alzheimers sjukdom är för närvarande obotlig och kan bara behandlas med palliativ betyder. Symtom på sjukdomen inkluderar gradvis försämring av minne, förvirring och svårigheter att slutföra en gång-känner dagliga uppgifter.
Diagnostisera sjukdomen tidigt kan hjälpa till att förbereda den sjuke sig själva och sin familj, och kan också göra patienter som är berättigade till medicinska studier-hundratals som har bedrivits sedan början av 2000-talet.
Se även: IBM rullar ut asset performance management verktyg för att bättre kunna rikta industriella sakernas internet
Men dagens metoder för att diagnostisera terminal sjukdom är inte bara dyrt, men mycket invasiva. Dessa inkluderar att hitta en viss biologisk markör som finns i ryggmärgsvätskan, vilket kan kräva en lumbalpunktion och leda till smärta och blödning efteråt.
Även om det inte finns något botemedel, att utveckla metoder för att upptäcka sjukdomen i dess tidigare stadier utan nödvändigheten av invasiva tester kan visa sig vara en katalysator för en ny våg av kliniska prövningar som inte behöver förlita sig på dem som deltar i de senare stadierna av sjukdomen, där hjärnvävnaden skadan är redan i gång.
Enligt IBM, ML kan bidra till att överbrygga klyftan mellan upptäckt och klinisk prövning.
Användningen av sådan teknik gångjärn på att utveckla ett sätt att testa amyloid-beta, en peptid som finns i ryggmärgsvätskan som forskning har visat förändringar länge innan minne förlust uppstår i Alzheimer-sjuka.
TechRepublic: Varför DET är bilden behöver en makeover
IBM: s forskning beskriver ett sätt att utnyttja maskinen lära sig att förutsäga koncentrationen av amyloid-beta i ryggmärgsvätskan som bygger på algoritmer som kan identifiera uppsättningar av proteiner i blodet.
Det pappersdokument ML-baserade modeller som kanske en dag kommer att kunna förutsäga risken för en individ att utveckla fullt utvecklad Alzheimers efter att ha visat milda tecken på kognitiv svikt genom ett enkelt blodprov. Forskargruppen anser att ML modeller som kan prediktera risk faktorer i framtiden med en noggrannhet på upp till 77 procent.
“Medan testet är fortfarande i en tidig fas av forskning, det skulle kunna bidra till att förbättra urvalet av individer för läkemedelsprövningar: personer med mild kognitiv svikt som var förutspådd att ha en onormal koncentration av amyloid i deras spinal vätska befanns vara 2,5 gånger större risk att utveckla Alzheimers sjukdom,” IBM säger.
De modeller som utvecklats genom denna tillämpning av ML kan en dag erbjuda ramen för nya former av Alzheimers tester som ersätter ländryggen punkteringar, snabbare diagnos process och kraftigt minska kostnaden och invasivitet av nuvarande rutiner.
CNET: Apple går lista av Elizabeth Warren tech upplösningen mål
Modellerna är fortfarande i ett tidigt skede fas och det är en lång väg att gå innan maskinen lärande är redo att gå in i diagnosfältet för kognitiva sjukdomar. Dock laget på IBM säger att ML algoritmer som utvecklats för forskning kan också utökas till modell och upptäcka andra ryggmärgsvätskan-baserade biomarkörer — inte bara för Alzheimers sjukdom men även andra sjukdomar också.
Tidigare och relaterade täckning
IBM träffar quantum computing milstolpe, kan se “Quantum Fördel” i 2020-talet
Amazon, Samsung, Microsoft toppen tech världen för rykte, men vem litar du på?
IBM återförsäljare: Vi kommer att hantera dina moln, ingen AWS krävs
Relaterade Ämnen:
IBM
CXO
Digital Omvandling
Tech-Industrin
Smarta Städer
Cloud