Kunstmatige intelligentie vooruitgang wordt gegomd in silo ‘ s en culturele kwesties

0
112

Silo ‘ s zijn altijd beschouwd als een slechte zaak voor de IT-omgevingen, en vandaag duw voor kunstmatige intelligentie en andere cognitieve technologieën is geen uitzondering. Een recente enquête toont minder dan 50% van de bedrijven ingezet, een van de “intelligente automatisering technologies”, zoals kunstmatige intelligentie (AI) en gerobotiseerd proces automatisering (RPA). IT-managers participeren in de enquête zeggen gegevens en toepassingen binnen hun bedrijven zijn ook gescheiden te laten werken.

clouds-over-chicago-cropped2-nov-2015-photo-by-joe-mckendrick.jpg

Foto: Joe McKendrick

Dat is de kern van een enquête van 500 IT-managers, uitgevoerd door IDG in samenwerking met Appian. De meerderheid van de managers, 86%, zeggen dat ze streven naar een hoog niveau van integratie tussen de menselijke arbeid, AI, en RPA over het komende jaar. Het probleem is dat ze nog een lange weg te gaan — op dit moment slechts 12% zegt dat hun bedrijven doen het echt goed vandaag.

Waar zijn de problemen? Twee derde van de leidinggevenden, 66%, verklaarden dat ze “hebben moeite met het integreren van bestaande IT-investeringen en vaardigheden met veeleisende AI en RPA-technologie.” Met name, 43% cite het veranderen van de cultuur als een belemmering voor de AI en de RPA. Tijdens de survey-rapport van de auteurs niet achterhalen wat voor soort veranderingen nodig waren, kan worden aangenomen dat HET de cultuur is belemmerd door een behoefte aan een voortdurend onderhoud en brandbestrijding, versus meer gericht op innovatie. Er kunnen ook problemen met de communicatie tussen de IT en de zakelijke kanten van het huis — evenals de interactie meer met data science soorten. Sommige van deze problemen kunnen uiteindelijk de enige verlichting door middel van agile en DevOps initiatieven.

Extra problemen die terug te houden AI en RPA vooruitgang zijn bezorgdheid over de veiligheid, genoemd door 41%, en de ontwikkeling van de applicatie problemen gezien door 34% van de groep. Nogmaals, dit is niet uitgewerkt in het rapport, maar de ontwikkeling van de applicatie wegversperringen waarschijnlijk voort uit het ontbreken van de juiste tools voor het bouwen van AI-driven applicaties, samen met de noodzaak voor de ontwikkeling van vaardigheden of vernieuwt.

Daarnaast is het koppelen van automatisering inspanningen voor het verbeteren van de klantervaring was problematisch. Twee derde van de leidinggevenden, 66%, zeggen zij had een Betere Multi-Channel Kopen van Ervaring. Echter, 26% een gebrek aan de systemen te leveren geïntegreerde multi-channel klantbeleving, en 22% nodig hebt om te bouwen of het kopen van software voor het implementeren van multi-channel customer experiences. Nog eens 21% zegt zelfs het ontbreken van een strategie voor het leveren van geïntegreerde multi-channel customer experiences.

Op dit punt, blijkt AI en RPA zijn vooral de instrumenten van de grootste bedrijven met gigantische IT-personeel. Er zijn implementaties van individuele opkomende automatisering technologies, een gebrek aan strategie en duidelijke aanpassing aan de business doelstellingen resulteert in een gescheiden implementaties en overweldigd interne application development teams. Minder dan de helft van de ondervraagde bedrijven hebben geïmplementeerd enige vorm van intelligente automatisering. Volledig helft van deze bedrijven beschikken over HET personeel meer dan 20.000 medewerkers.

Verwante Onderwerpen:

Enterprise Software

Digitale Transformatie

CXO

Het Internet van Dingen

Innovatie

Smart Cities