(Bild: Nvidia)
Nvidia har gått litet för att skapa den senaste medlem av dess Mario-serien syftar till att autonoma inbyggda system, avtäckningen Nano på tisdag.
Drivs av en 128-core Maxwell GPU kapabel till 472GFlops vid halv precision, en 4-core ARM-A57 CPU, med 4 gb LPDDR4 minne och 16 gb flash-lagring, sek 130 Jetson Nano har betecknats som en låg-som drivs AI dator.
För H. och H. 264 265 video, Nano kan behandla åtta 1080p strömmar parallellt medan du kör object detection på alla åtta strömmar samtidigt med en hastighet av 30 bilder per sekund.
I början av månaden, lanserade Google sin Coral styrelsen, som använder sig av Google ‘ s Edge TPU.
Nvidia chef för produkt för autonoma maskiner Jesse Clayton sade Kanten TPU var “snabbt för ett par små klassificering nätverk”, men att arkitekturen var inte lämpad för “stora, djupa neurala nätverk”.
“Jetson Nano, som alla andra Nvidia produkter, är strukturerat kring ett allmänt ändamål GPU, vilket innebär att arkitekturen är tillräckligt flexibel för att stödja de nätverk som forskarna är fortfarande under utveckling idag”, Clayton sagt.
“Jetson Nano är för full AI-system, it-stöd för många, många hundratals olika nätverk, många populära ramar, där de alternativ som bara inte.”
GPU-jätten har släppt en uppsättning mätetal som visar Kanten av TPU lämnar Jetson Nano i sin damm, men endast på ett par av arbetsbelastning. Nvidia säger att samma programvara stack används från Nano kant enheter, hela vägen upp till dess större, och nästan 10 gånger så dyrt, Jetson Xavier styrelser.
Vid samma tid, Nvidia släpper också en $100 Nano developer kit, som riktar sig till utvecklare, studenter och tekokare set. Dev kit versionen inte har ombord lagring och kräver ett SD-kort.
Utvecklaren version kommer att finnas tillgänglig från och med tisdagen, med full Nano som finns i det andra kvartalet.
I December, Nvidia lanserade Jetson AGX Xavier modul, som har sex enheter, inklusive en 512-core Nvidia Volta Tensor Core GPU, en åtta-core Carmel Arm64 CPU, en dubbel NVDLA djup-learning accelerator, och image, vision och videoprocessorer.
(Bild: Nvidia)
Relaterade Täckning
Nvidia: s köp av Mellanox dyker upp värmen på Intel rivalitet, data center ambitionsDell EMC, Nvidia gör AI referensarkitektur availableChina s AI-forskare undervisar ett neuralt nät till tåg itselfCES 2019: Nvidia: s nya GeForce RTX 2060 är bara $349Cheat ark: TensorFlow, ett open source-bibliotek för maskininlärning (TechRepublic)
Relaterade Ämnen:
Hårdvara
CXO
Digital Omvandling
Tech-Industrin
Smarta Städer
Cloud