(Afbeelding: Nvidia)
Onderzoekers van Nvidia hebben een nieuwe generatieve tegenspraak netwerk model voor het vervaardigen van realistische landschap beelden van een ruwe schets of segmentatie kaart, en hoewel het niet perfect, het is zeker een stap in de richting van mensen om hun eigen synthetische landschap.
De GauGAN model is in eerste instantie wordt aangeprezen als een hulpmiddel om de stedelijke planners, game designers en architecten het snel maken van synthetische beelden. Het model werd getraind op meer dan een miljoen bestanden, waaronder 41,000 van Flickr, met onderzoekers stellen dat het fungeert als een “slim penseel” als het vult de gegevens op de tekening.
“Het is als een kleurboek beeld dat wordt beschreven waar een boom is, waar de zon is, waar de hemel is,” Nvidia vice-president van de toegepaste diep leren onderzoek Bryan Catanzaro zei. “En dan is het neurale netwerk is in staat om in alle detail en textuur, en de reflecties, schaduwen en kleuren, gebaseerd op wat het heeft geleerd over echte beelden.”
In een demonstratie die de journalisten bij de GTC conferentie op maandag, de onderzoekers toonden aan GauGAN in actie, en hoe het in staat was om het renderen van beelden in real-time, schakel de styling tussen de verschillende seizoenen, en hoe het water weerspiegeld en interactie met het landschap.
De machine wordt gebruikt voor de taak bevatte een onlangs uitgebracht Titan RTX, maar Catanzaro zei dat het mogelijk zou kunnen zijn om dezelfde toepassing zijn op een CPU als de weergave van de afbeelding is beperkt tot eenmaal om de paar seconden, of worden gemaakt op aanvraag.
Moet lezen
Nvidia treinen onschuldige AI te reinigen watermerken uit foto ‘ s (CNET)Nieuwe NVIDIA-chip kan inschakelen AI en robotica in meer branches (TechRepublic)
“Deze technologie is niet alleen stiksels samen stukken van andere beelden, of het knippen en plakken van texturen,” Catanzaro zei. “Het is eigenlijk het synthetiseren van nieuwe beelden, vergelijkbaar met hoe een kunstenaar zou draw something.”
In een research paper gepresenteerd als een mondelinge presentatie op CVPR-conferentie in juni, de onderzoekers zeiden dat het gebruik van de menselijke testen via Mechanical Turk toonde de beelden werden de voorkeur boven die welke worden veroorzaakt door CRN, pix2pixHD, en SIMS algoritmen, hoewel in de categorie van stadsgezichten, het nauwelijks te slaan uit de laatste twee technieken. In vergelijking met andere algoritmen, Catanzaro zei GauGAN had een betere woordenschat, en vereist minder parameters.
Aan het einde van 2018, een team van onderzoekers, waaronder Catanzaro presenteerde een paper over het voorspellen van toekomstige frames van de video voor gesynthetiseerde stad scènes.
Nvidia ook gebruikt generatieve tegenspraak netwerken te creëren kunstmatige hersenen MRI-beelden, te helpen bij het overwinnen van een gebrek van hersenbeelden te trainen netwerken op.
Diversiteit is essentieel voor succes bij het trainen van neurale netwerken, maar de medische beeldvorming gegevens is meestal eenzijdig,” Hoo Chang Shin, senior research scientist bij Nvidia, legde ZDNet in September. “Er zijn zo veel meer normale gevallen dan abnormale gevallen, wanneer de abnormale gevallen zijn wat we de zorg over, om te proberen op te sporen en te diagnosticeren.”
Openbaarmaking: Chris Duckett reisde naar GTC als gast van Nvidia.
Verwante Dekking
Nvidia heeft met de aankoop van Mellanox wordt de warmte op Intel rivaliteit, data center ambities
Nvidia ‘ s van $6,9 miljard aankoop van Mellanox hoogtepunten van de vennootschap te wedden dat de next-gen data center architectuur zal draaien rond de gegevens en kunstmatige intelligentie.
Dell, EMC, Nvidia maken AI-referentie-architectuur beschikbaar
AI is steeds een essentieel werklast voor de ondernemingen en de opslag reuzen zijn het uitrollen van bouwstenen voor het bouwen van ‘machine learning’ en AI-workloads.
China ‘ s AI-wetenschappers leren een neuraal net naar de trein zelf
Onderzoekers van China ‘ s Sun Yat-Sen Universiteit, met de hulp van Chinese opstarten SenseTime, beter op hun eigen poging om een computer te onderscheiden van menselijke houdingen in beelden door het toevoegen van een beetje van zelf-begeleide training. Het werk suggereert de aanhoudende inspanningen om het beperken van de afhankelijkheid van menselijke labels en “ground truth” in AI.
CES 2019: Nvidia ‘ s nieuwe GeForce RTX 2060 is slechts € 349
Op de vooravond van de CES, Nvidia kondigde ook aan dat 40 nieuwe laptop modellen van alle grote OEM functie RTX Gpu ‘ s.
NVIDIA ‘ s nieuwe Turing architectuur zou kunnen maken het leven veel makkelijker voor video-producenten (TechRepublic)
De nieuwe chipset heeft real-time ray tracing mogelijkheden, die kunnen bezuinigen uren werk voor creatieve professionals.
Cheat sheet: TensorFlow, een open source software bibliotheek voor machine learning (TechRepublic)
TensorFlow is een open source software bibliotheek die is ontwikkeld door Google voor numerieke berekeningen met data flow diagrammen. Dit TensorFlow handleiding heeft betrekking op de reden waarom de bibliotheek zo belangrijk is, hoe het te gebruiken, en meer.
Waarom zou binnenkort worden veel makkelijker te krijgen van uw handen op de NVIDIA Gpu ‘ s (TechRepublic)
De cryptocurrency vraag is uit te sterven, als NVIDIA viel onder Wall Street doelen.
Verwante Onderwerpen:
Kunstmatige Intelligentie
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud