(Afbeelding: Nvidia)
Nvidia is gegaan klein te maken van de nieuwste lid van de Jetson-serie is gericht op de autonome en embedded systemen, de onthulling van de Nano op dinsdag.
Aangedreven door een 128-core Maxwell GPU in staat 472GFlops op de helft van precisie, een 4-core ARM-A57 processor, 4 gb LPDDR4 geheugen en 16 gb flash-opslag is, de $130 Jetson Nano is bestempeld als een low-powered AI computer.
Voor H. en H. 264 265 video, de Nano is in staat om de verwerking van acht 1080p streams in parallelle tijdens het uitvoeren van object detectie op alle acht streams tegelijkertijd bij een snelheid van 30 frames per seconde.
Aan het begin van de maand lanceerde Google zijn Koraal raad van bestuur, die gebruik maakt van Google ‘ s Edge TPU.
Nvidia senior product manager voor autonome machines Jesse Clayton zei TPU Rand is “snel voor een paar kleine classificatie netwerken”, maar dat de architectuur niet geschikt was voor de “grote, diepe neurale netwerken”.
“Jetson Nano, net als alle andere Nvidia producten, is opgebouwd rond een general purpose GPU, wat betekent dat de architectuur is flexibel genoeg is om de netwerken die onderzoekers zijn nog steeds in ontwikkeling is vandaag de dag,” zei Clayton.
“Jetson Nano is voor full-AI-systemen, het ondersteunt vele, vele honderden verschillende netwerken, veel populaire frameworks, waar de alternatieven gewoon niet.”
De GPU reus heeft een set van gegevens die laten zien dat de Rand TPU verlaten Jetson Nano in de stof, maar alleen op een paar van de werkbelasting. Nvidia zegt dat het dezelfde software stack is gebruikt van Nano rand-apparaten, tot een grotere, en bijna 10 keer zo duur, Jetson Xavier planken.
Op hetzelfde moment, Nvidia is ook het vrijgeven van een $100 Nano developer kit, die is gericht op ontwikkelaars, studenten, en de maker ingesteld. De dev kit versie niet aan opslag aan boord en vereist een SD-kaart.
De developer-versie zal beschikbaar zijn vanaf dinsdag met de volledige Nano is beschikbaar in het tweede kwartaal.
In December lanceerde Nvidia de Jetson AGX Xavier module, die heeft zes processing units, met inbegrip van een 512-core Nvidia Volta Tensor-Core GPU, een acht-core Carmel Arm64 CPU, dual NVDLA diep-learning accelerator en beeld, de visie en video processors.
(Afbeelding: Nvidia)
Verwante Dekking
Nvidia heeft met de aankoop van Mellanox wordt de warmte op Intel rivaliteit, data center ambitionsDell EMC, Nvidia maken AI-referentie architectuur availableChina AI wetenschappers leren een neuraal net te trainen itselfCES 2019: Nvidia ‘ s nieuwe GeForce RTX 2060 slechts $349Cheat blad: TensorFlow, een open source software bibliotheek voor machine learning (TechRepublic)
Verwante Onderwerpen:
Hardware
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud