Efter en fodgænger dødsfald, der involverer en af Uber er selvkørende køretøjer, der i Marts sidste år, den sektor, der har oplevet øget kontrol og opfordrer til, at strengere sikkerhed. Mærkeligt nok, der har gjort det sværere på nogle måder for udviklere af self-kørsel med køretøjer til at skabe sikre platforme.
Den store udfordring kommer ned til innovation: Det er umuligt at validere sikkerheden og effektiviteten af autonomt køretøj, teknologi, uden at køretøjer, der gennem deres hastigheder over flere års kørsel. Men strenge regelsæt gør det svært for virksomheder at teste køretøjer på måder, der afspejler alt det, den virkelige verden kan smide på en selvkørende bil.
En del af svaret er, at simulere vejforhold. Sidste år, NVIDIA introducerede sin Kørsel Konstellation system, en simulator for autonome køretøjer. Selskabet nu er gået sammen med Israel-baseret simulation selskab Cognata at tilbyde autonomt køretøj, udviklere hyper-realistisk trafik scenarier, der potentielt hurtigere test og validering inden for automatiseret kørsel udvikling. Løsningen er som en metaforisk par VR briller i en selvkørende bil.
“Cognata og NVIDIA er at skabe en robust løsning, der effektivt og sikkert fremskynde autonome køretøjer,’ indtræden på markedet,” Cognata administrerende DIREKTØR Danny Atsmon siger. “Meget præcis og skalerbar trafik model simulering teknologi er afgørende for at efterprøve autonome systemer i køretøjet inden for næsten uendelige kombinationer af real-world scenarier.”
NVIDIA ‘ s Kørsel Konstellation system er baseret på den computerkraft af to forskellige servere til at generere millioner af miles af veje, der dækker en bred vifte af trafikforholdene. Den første server, der kører software til at simulere en selvkørende bilens sensorer, mens den anden behandler de simulerede data, som om det var faktisk kørsel på vej.
Cognata vil give AI-drevet trafik agenter, der er baseret på virkelige driver adfærd for at gøre det muligt at skabe meget realistiske road scenarier.
“NVIDIA og Cognata deler visionen om at bruge i stor skala, er cloud-baseret, open simulering grundigt og sikkert træne og teste selvkørende biler, der er under endeløs udfordrende situationer,” sagde Zvi Greenstein, general manager hos NVIDIA. “Dette vil hjælpe med at fremskynde den sikre implementering af autonome køretøjer.”
Resultatet kan blive reduceret test tid og omkostninger, men sikkerhed er en anden potentiel beneift. Ved at forenkle processen med at skabe avancerede scenarier, simulering giver udviklerne et kraftfuldt værktøj til at arbejde ud af bugs i deres autonomt køretøj, sensing og computing platforme, før du sætter menneskers liv i fare.
Systemet vil være udstillet på GTC, en GPU technology conference i San Jose i denne uge.
robotteknologi nyheder
Autonome logge lastbil: Krydsning mellem en stor rig og en Stormtrooper
Se: En robot race bil lynlåse omkring historiske spor uden en driver
Robotter håndtere prostata cancer kirurgi
Vil robotter, der kan muliggøre en arkitektonisk renæssance?
Det globale salg af industrielle robotter log svimlende stigning
Denne robot insekter går på vandet
Relaterede Emner:
Virtuel Virkelighed
CXO
Innovation
Kunstig Intelligens