Data videnskab færdigheder giver Bloomberg en konkurrencemæssig fordel
CTO John Edwards siger, at stærk AI evne hjælper virksomheden med at opbygge data-led-produkter til sine kunder.
Spændingen omkring enhver ny teknologi kommer med en side for af frygt for, hvordan det pågældende system eller en tjeneste vil påvirke mennesker. På centrale områder som cloud computing og de sociale medier, er det ofte føles som om myndighederne er nødt til at spille catch-up med tech virksomheder, der skaber disse innovationer og virksomhederne at udnytte dem.
Men det er på området for kunstig intelligens (AI), at denne frygt er måske større end nogen andre steder. Snarere end blot at være en teknologi, som folk selv vil bruge, nogle eksperter mener, at AI kan i stedet bidrage til at erstatte den menneskelige beslutningsprocesser på arbejdspladsen og i hjemmet. Så, hvordan kan virksomheder arbejde med at reducere frygt og skabe AI-system, der udnytter big data etisk forsvarligt?
Anastasia Dedyukhina anerkender, at mens det tempo, som organisationer, der omfatter AI fortsætter med at levendegøre, definitioner omkring den teknologi, er fortsat uklart. Kunder, der vil blive mest berørt af brug af AI har for lidt forståelse af hvordan denne påvirkning vil afsløre sig selv, siger Dedyukhina, der er grundlægger af konsulentfirmaet Bevidst Digital.
“Flere beslutninger bliver truffet for os af maskiner, alt fra hvor meget du betaler for sundheds-forsikring, som din partner skal være,” siger hun. “Som teknologien påvirker flere elementer i vores liv, vi skal alle have en indflydelse på dette – vi er nødt til at sørge for folk til at forstå konsekvenserne af AI, hvad det er, og hvordan mennesker er forskellige fra computere.”
Dedyukhina – der kom en gruppe af eksperter til at diskutere etik i AI på det seneste Big Data World begivenhed i London, siger, at virksomheder skal bidrage til at udvikle dette bedre forståelse af AI. Ledere, der kører AI projekter bør altid overveje, hvorfor de er at samle oplysninger, og hvordan deres kunder er påvirket af denne proces.
“Den etiske måde at indsamle data er at gøre det på en måde, der rent faktisk forbedrer kundens oplevelse og til at forklare dem, hvorfor du er at indsamle denne information,” siger hun. “Det næste skridt videre end det er at gøre det let for dine kunder at fravælge indsamling af data, hvis de ønsker det. Du behøver ikke gøre det så indviklet. Giver kontrollen tilbage til kunden.”
SE: Hvordan man gennemfører AI og machine learning (ZDNet særlige rapport) | Download rapporten som PDF (TechRepublic)
At stemningen re-lyde med Adrian Baker, policy manager for AI på British Heart Foundation (BHF), der point til beviser fra en undersøgelse BHF kører i øjeblikket i AI i sundhedsvæsenet. Baker siger, at patienter føler sig meget forskelligt om deling af data end den brede offentlighed – og det kan være, fordi patienterne er nødt til at overveje, hvordan deres oplysninger bruges til at skabe de rigtige resultater på sundhedsområdet.
“Den forskning, der fremhæver, hvordan alle, der er involveret i brugen af AI og big data skal have bredere diskussioner om resultatet, du leder efter, så som bedre sundhed, og så arbejde baglæns tilbage til det spørgsmål som deling af data og informationssikkerhed. Du bør altid starte med udfaldet,” siger han.
Baker foreslår, virksomhedsledere ønsker at sikre, at de fokusere på de rigtige mål for AI og data bør overveje at etablere en offentlig etik bestyrelsen. Ligesom virksomheder, der har en direktion til at træffe beslutninger, disse etik paneler kan hjælpe organisationer, der bruger ny teknologi til at gøre offentligt orienterede beslutninger.
“Vi ved, at nogle tech virksomheder, som Dybe Sind, gør det allerede,” siger Baker. “Lad være med at antage at du ved, hvad borgerne ønsker, eller at markedet forskning, du udfører i den offentlige udtalelser er korrekte. Du er nødt til rent faktisk at have en etik panel, og diskutere, hvad problemerne er og hvad behovene i den offentlige virkelig er.”
Mens en sådan etik bestyrelserne kan bidrage til at fremhæve problemer, deres bidrag til nogen debat omkring AI og brug af data vil være direkte relateret til kvaliteten af folk, der sidder i panelet. Baker siger, at enhver etik bestyrelsen skal omfatte en mangfoldig blanding af mennesker og oplevelser.
Hvor det er muligt, virksomheder bør se på at offentliggøre resultaterne af disse etik boards til at hjælpe med at fremme den offentlige debat og til at forme den fremtidige politik for brug af data. “Jo større er den potentielle indvirkning af AI, jo vigtigere er det at skabe en etik, bord – det er afgørende, for eksempel, i et område som autonome køretøjer,” siger Baker.
Bertie Müller, der er lektor i datalogi ved University of Swansea, også er enig i, at den offentlige bevidsthed er afgørende for den etiske udvikling af ny teknologi. “Vi ser tydeligt, hvordan AI kan skabe fordele, men vi er nødt til at have tillid til det,” siger Müller, hvis forskning undersøger, hvordan organisationer kan skabe gennemsigtighed omkring automatisering.
SE: Særlige rapport: Hvordan til at automatisere virksomhedens (gratis e-bog)
Med den stigende mængde af autonomi i beslutningsprocessen systemer, virksomheder skal vurdere deres etik igen og igen, siger Müller. Ledere skal ikke være selvtilfredse, og fejlagtigt tror, at data-brug politikker, som er godkendt på tidspunktet for udbredelsen af teknologi vil stå sin prøve.
“Vi ved ikke, hvordan en AI-system kommer til at udvikle sig, og hvordan det vil påvirke den fremtidige beslutningsprocesser,” siger han. “Du er nødt til at have noget, lidt ligesom en etik, MOT, hvor din etik bestyrelsen mener, at de produkter, du producerer, og som finder sted hvert år, men muligvis månedlige eller mindre i tilfælde af kritiske applikationer. Godkendelse skal være en kontinuerlig proces.”
Lige som det etiske nævn kan hjælpe med at sikre systemer og data om brugen forblive etiske, så panelerne selv skal også holdes op til kontrol. Virksomheder, der arbejder for at etablere en etik bestyrelsen skal være omhyggelig med at sikre, at panelet ikke bare bliver et gummistempel øvelse, der opfylder lovgivere og beskytter aktionærernes interesser.
Størrelsen betyder noget, også. Mens større organisationer, der kan være i stand til at begrunde, at omkostningerne ved at etablere og drive en etik bord, mindre organisationer kan være tilbageholdende. Det afgørende er, at enhver organisation, uanset størrelse, vurderes den potentielle indvirkning af AI og sikrer, at den enkelte virksomhed har, hvor det er muligt, anses målene for indsamling og udnyttelse af kundens data.
Til dette formål, styring, er en anden potentiel springende punkt, når det kommer til vurderingen af den potentielle virkning af AI. Der er ingen accepteret global standard, når det kommer til etik omkring AI og brug af data. Etik er et sæt af accepterede moral, der varierer mellem kulturer. Ideelt set, AI systemer, at organisationer skaber vil tilpasse sig til de kulturer, hvor de er vedtaget, og der anvendes.
Den gode nyhed, foreslår BHF ‘ s Bager, er, at fremskridt i retning af standarder er ved at blive lavet. Center for Data, Etik og Innovation (CDEI), som vil analysere de muligheder og risici, data-drevne teknologi, offentliggjort sin 19/20 Arbejdsprogram og 2-årig Strategi i sidste uge, fastsættelse af prioriteter og måder at arbejde på for det første år. Og arbejde i de vigtigste sektorer – såsom health service i STORBRITANNIEN – illustrerer, hvordan organisationer kan bage etik ind i deres AI udvikling.
“NHS er at skabe rammer, retningslinjer og standarder, der gennemgås og opdateres hver seks måneder,” siger Baker. “Og jeg tror, at dette kunne være vejen at gå – at skabe en ramme eller et sæt af standarder, som er adræt nok til at holde op med, ikke kun den teknologiske udvikling, men også det offentlige.”
MERE OM AI OG BIG DATA:
Ønsker at være en data videnskabsmand? Fem måder at få det job i data videnskabFormel 1: Hvordan hurtigere adgang til data, er at give dette hold den kant, Hvad der er en Chief Data Officer? Alt, hvad du behøver at vide om CDO rolle, Hvordan machine learning and data videnskab give Bloomberg en konkurrencemæssig fordelMicrosofts nye AI Business School lærer execs, hvordan man kan føre AI initiativer, gratis (TechRepublic)Bill Gates håber jeg vil hjælpe med medicin, uddannelse (CNET)
Relaterede Emner:
Kunstig Intelligens
Digital Transformation
Innovation
Thought Leadership
Tech-Branchen