Vanliga företag är inte de enda människor som behöver tänka på hur de kommer att göra övergången till digital teknik och data. Tech-företag som tillhandahåller de verktyg och plattformar har också sina egna digitala och data-driven transformationer att oroa sig för. Adobe är ett sådant företag för att gå igenom övergången. Vid den senaste Adobe Summit i Las Vegas, hade jag tillfälle att tala med Eric Cox, vice president för digital media och go-to-market-strategi och verksamhet på Adobe, om hans senaste insats transformation, som det kräver en övergång till en data driven modell (DDOM) .
Q: Varför och när började ditt initiativ börja?
Foto: Joe McKendrick
×
airport-chicago-ohare-cropped-nov-2015-photo-by-joe-mckendrick.jpg
I 2017, i slutet av året bestämde vi att vi ville ta den nivå av instrumentering som vi har i hela vår verksamhet, vilket var ganska genomgripande. Vi gissade att vi hade en förmåga att se vår kund resor på ett sätt som vi inte hade tänkt på tidigare, från en omfattande end-to-end-perspektiv. Om vi på något sätt kunde se över hela verksamheten och upprätta ett samband mellan finansiella och icke-finansiella mått, det skulle hjälpa oss att betjäna våra kunder bättre och tjäna vår verksamhet bättre. Så vi byggde denna plan, denna förmåga att faktiskt göra detta inom den organisation som vår, vad skulle det se ut? Och det tog oss cirka tre till fyra månader på sig att dra ihop den plan för vad vi ville göra.
Q: Hur företagskultur påverkar dina planer? Som ett högteknologiskt företag, Adobe har en framåtblickande företagskultur, vilket kan ha gett dig en inneboende fördelen andra företag saknar.
Det var två viktiga saker som fungerade för oss att hjälpa till att driva igenom det och få snabbare antagande i hela organisationen. Vi ankrar på fem kunden steg i DDOM: upptäcka, prova, köpa, använda och förnya. Allt vi gör anpassar sig till en av dessa fem kund resa steg. Vi tror att dessa är de steg som våra kunder går igenom när de går genom att försöka förstå hur vi kan hjälpa dem. Var och en av dessa resan steg har massor av underliggande bitar av information eller Kpi: er som kommer att tala om för oss om det går bra eller dåligt i ett särskilt steg. Vi har ett brett urval av produkter, en cross-funktionell karaktär till vår organisation, och vi älskar att samarbeta. Vi bestämde oss för först och främst är var och en av de fem kund resa åtgärder bör ha en ägare som har befogenhet att fatta beslut inom alla dessa grupper.
Q: Har ditt folk utanför din data vetenskap och DDOM lag sett förändringar i sina jobb och hur de fungerar?
Ja. Kanske med undantag för de faciliteter som lag, jag tror att varenda team på Adobe talar i en DDOM språk nu. Adobe går genom en strategisk planeringsprocess på en årlig basis. Nu har alla våra strategisk planering sker i en DDOM ram. Så när vi pratar om investeringar, vi talar om, där är de investeringar som kommer att vara till nytta för oss? Kommer de att förbättra vår förmåga att hjälpa våra kunder genom upptäckten processen? Är de påverkar försök som en förlängning strategi? Ramverket hjälper oss att förstå hela verksamheten-det som investeringar och tillväxt och förbättringar. Åtgärder som denna kan låsa upp din förmåga att anpassa en riktigt bred grupp av människor i flera grupper. Och alla lag använder detta som ett sätt att försöka förstå och prata om deras företag.
Q: hur ser ert initiativ ut?
Det kokar ned till tre viktiga komponenter: data, Nyckeltal och en modell. Data är grunden för vad du har tillgängliga för dig att förstå vad som händer, hela din kund resor, och vad du tror att du kan se i de böjningsformer poäng — kunderna går från att upptäcka produkter som försöker dem, köpa dem och använda dem, och förhoppningsvis förnya dem. Vi behöver en grundläggande lager av data som är tillgänglig för alla enligt denna data driven modell. Det var väldigt viktigt att det var demokratiseras, och det var samma, oavsett vem du var. Skulle vi finna att olika grupper på Adobe skulle titta på samma data och dra olika slutsatser. Så först ville vi se till att vi var som alla arbetar i en enda källa av sanning.
Q: Hur fick du till den punkt där du uppnått en enda version av sanningen? Många organisationer har kämpat i decennier för att uppnå detta.
Vi har ett bra data vetenskap team på Adobe — otroligt duktiga människor som verkligen förstår sig på hur man kan sy samman data från olika källor. Vi har en miljö topografi alla dessa olika datakällor. You name it, och vi har fått det. Och vi var parkering information på alla dessa olika ställen. Vi första steg tillbaka och fundera på om kundens resa, och alla olika bitar av information som du behöver för att få en helhetssyn av att upptäcka genom att förnya. Då vi identifierat alla dessa platser, infrastruktur, vad de system karta ser ut som, och där all denna information liv. Våra data flöden från saker som produkt-och Adobe.com och olika källor till dessa respektive platser, och vi ville inte ändra på det. Men vad vi ville för att automatisera vvs så att när det går dit, det flyter i detta en central plats-vårt förenande data lager.
Q: Vilken typ av data vill du anställa?
Vi började med en bred uppsättning av finansiella data. Att vi sedan in data om vår hemsida, besök till hur människor navigerar genom webbplatsen och vilken information de är att spendera tid med. Vi har data på nedladdningar från webbplatsen. Vi har även fått in data från App Store och Google Play för att visa vad folk gör med mobil-appar. Sedan i dem mobila appar eller applikationer, vi har massor av använda data. Vi kan se hur våra kunder använder produkter, och som hjälper oss att förstå var de är på att se värdet.
(Disclosure: jag var gäst i Adobe vid det senaste Toppmötet, som nämns i detta inlägg.)
Relaterade Ämnen:
Big Data Analytics
CXO
Innovation
Digital Omvandling: En Guide CXOs