Din virksomhed skal udvikle 5G use cases nu
MWC2019: Mere båndbredde, mindre ventetid og databehandling på kanten vil hjælpe 5G boost mobile arbejdstagere.
Et flertal af de globale virksomheder, der har vedtaget den fulde vifte af forretningsmæssige adfærd er nødvendig for at trives i et “Business-4.0” verden forventer at vokse mere end 10 procent i de næste tre år, ifølge en ny rapport fra Tata Consultancy Services (TCS), en IT-service-og konsulentvirksomhed.
Også: Hvordan tingenes internet vil drive den fjerde industrielle revolution
For sin forskning, TCS i November og December 2018 adspurgte senior business beslutningstagere fra mere end 1.200 store virksomheder spænder over 11 brancher og 18 lande. Virksomheden definerer Business 4.0, som med vedtagelsen af de fire centrale problemer: Kørsel masse personalisering, skabe eksponentielle værdi, udnyttelse af økosystemer, og tage risiko.
Undersøgelsen viste, at kun cirka en ud af 10 adspurgte organisationer har vedtaget, at alle fire adfærd, og virksomheden klassificerer disse som “ledere.” Et flertal (82 procent), der har taget én til tre af adfærd, med masse personalisering er den mest udbredte (78 procent). FKS kalder disse organisationer “early adopters.”
Ledere er tre gange mere tilbøjelige end “tilhængere” — 9 procent af de organisationer, der endnu ikke har vedtaget nogen af de problemer, — at have taget teknologi initiativer såsom kunstig intelligens (AI), blokkæden, og Internet of Things (IoT), og dobbelt så tilbøjelige til at have taget automatisering.
Masse personalisering er den mest kendte adfærd blandt virksomhedsledere, og er aktiveret ved hjælp af teknologier, der giver virksomheder mulighed for at tilbyde personlig produkter og tjenester på skala, som forbedrer kundens oplevelse, og det fører til højere indtægter.
Mere end tre fjerdedele (78 procent) af alle deltagerne i undersøgelsen sagde, at de kan tilpasse oplevelser på de enkelte transaktioner. Dette har ført til at fordele såsom højere kundernes lønsomhed, øget værdi og volumen af transaktioner og nedsat kunde churn.
Virksomheder kan drive mere værdi fra en enkelt transaktion ved hjælp af analyse af data, IoT, og AI til at forudsige fremtidige kundebehov og point of engagement”, siger rapporten. “Ved at integrere digital eller online-kanaler og skabe nye forretningsmodeller, organisationer, der kan låse op for nye indtægtskilder og udvide deres kundegrundlag ved at skifte fra at sælge” one-off produkter til at tilbyde abonnementer til produkter og tjenester i tilknytning hertil,” sagde det.
Blandt de fordele, der driver en eksponentiel værdi model er mulighed for at målrette mod en bredere vifte af potentielle kunder, en udvidet geografisk markedsplads, højere rentabilitet og indtjening, og nye forretningsmodeller gennem fælles projekter.
Virksomheder, der samarbejder med flere partnere end blot deres supply chain netværk, er at udnytte økosystemer og er ikke længere tvunget ind i siloer, som rammerne af deres ressourcer, betænkningen sagde. De kan være mere innovative og tilbyde forbrugerne bredere udsagn gennem eksisterende og nye partnere.
Også: Det Industrielle Internet of Things: En guide til installationer
Blandt alle de adspurgte virksomheder er mere end halvdelen (54 procent) udnytte deres bredere økosystem ved at samarbejde med flere partnere til at skabe nye produkter og services, og næsten halvdelen (46 procent) adgang spredte arbejdsstyrke eller “gig økonomi”, når de har brug for at øge deres færdigheder.
Den fjerde adfærd, der omfatter risiko, er den sværeste for mange organisationer til at vedtage, som det går imod de traditionelle management-metoder. I den digitale tidsalder, men det er vigtigt at omfavne risiko for at være på forkant af konkurrencen og skabe bedre værdi for kunder, betænkningen sagde.
Fremhævede
Windows 10 opdatering: Den komplette guide for virksomheder af enhver størrelse
Luftstyrker mislykkes: Det seneste offer for Apple ‘ s OCD
Google ‘ s banana smide robot er meget præcise
12 store tech tilbud at tjekke denne weekend
Relaterede Emner:
Kunstig Intelligens
CXO
Innovation
Digital Transformation: En CXOs Guide
Big Data Analytics