MapR al jaren aan het transformeren van de Data Platform in het leven veel meer is dan een Hadoop-distributie, met de nadruk op unieke innovaties, zoals de bestand systeem -, database -, streaming-platform en nog veel meer. Terwijl Hadoop en GAREN zijn er, achter de schermen, ze zijn een uitvoering in detail en hebben teruggetrokken van de technologie benadrukt in het platform.
Vandaag, MapR is dat het nemen van Hadoop-onafhankelijke benadering een grote stap verder, het bevorderen van marketing nadruk op de architectonische werkelijkheid. Het bedrijf is door de implementatie van Apache Vonk en Apache Boor kan nu direct op Kubernetes (K8s), onafhankelijk van Hadoop. Bovendien, MapR-XD, de vennootschap bestand systeem, kan dienen als een K8s aanhoudende volume, via een CSI (cloud storage interface) van de plug-in.
MapR Vonk/Boor-op-Kubernetes implementatie modellen voor private, publieke en hybride cloud.
Credit: MapR
×
supported-deployment-models-image-sdm.jpg
KUS voor K8s
Verder dan het verstrekken van louter K8s-compatibiliteit, MapR is probeert te helpen bij het vereenvoudigen van de ervaring voor haar klanten door het aanbieden van K8s-Exploitanten en MapR hoger niveau van abstractie, een zogenaamde “huurder.” De laatste is bedoeld om te voorzien in een eenvoudiger manier voor het implementeren van geheel apps en associate specifieke gebruikers en/of groepen met hen; abstracts weg Kubernetes naamruimten, peulen en operators.
De uitvoering werkt op lokale Kubernetes clusters, of die in de cloud, of ze worden uitgevoerd op cloud aanbieders van IaaS virtuele machines en hun beheerde Kubernetes diensten (zoals Amazon Elastic Container Service voor Kubernetes, Azure Kubernetes Service of Google Kubernetes Motor). De opslag implementatie kan worden uitgevoerd in VM schijven of cloud storage diensten, hoewel MapR zegt de laatste kan zijn aanzienlijk duurder.
Terwijl dit MapR biedt geen K8s-compatibel met de uitvoering van de gehele MapR platform, maar het heeft toch het inschakelen van misschien wel de meest populaire BI, data engineering en machine learning workloads om direct uit te voeren op K8s. Bovendien verwacht het bedrijf om meer Data Platform onderdelen over de K8s-native implementatie model.
Hadoop ‘ s retreat
Met de fusie van Cloudera en Hortonworks aan de ene kant, en MapR denderen naar beneden de Hadoop-onafhankelijke fast lane, het voelt zoals Hadoop is op de rug van een olifant voet. Vonk, cloud object winkels en Kubernetes direct uitgedaagd Hadoop onderdelen MapReduce, HDFS en GAREN, respectievelijk. Ondertussen cloud Hadoop diensten zoals Amazon EMR, Microsoft HDInsight en Google Cloud Dataproc zijn nog steeds populair is, — inclusief platforms waarop Vonk.
De geruchten van Hadoop dood kan sterk worden overdreven, maar het is niet precies de big data-magic tonic en elixir werd ingepeperd te worden, zeg, acht jaar geleden. Big data is hier te blijven en dus is de machine learning. Maar als het gaat om de implementatie en de uitvoering van de technologieën die het werk doen, er is een groeiende diversiteit aan mogelijkheden en veel concurrentie.
Verwante Onderwerpen:
Kunstmatige Intelligentie
Digitale Transformatie
Robotica
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software