AI e il potere del pensiero negativo
Mike Amundsen, autore, speaker e trainer, dice Tonya Sala circa la sua idea che l’IA e il pensiero negativo si sovrappongono, a volte.
Google ha tagliato un gruppo che nasce il dibattito sulle implicazioni etiche dell’intelligenza artificiale (AI) solo un paio di settimane dopo la sua creazione.
L’emergere di intelligenza artificiale, machine learning (ML), e le relative tecnologie, tra cui le immagini e il riconoscimento del volto, Internet delle Cose (IoT) voce a base di assistenti nelle nostre case, predictive analytics, remoto e applicazioni militari hanno sollevato le questioni relative all’etica uso di tali tecnologie.
La Tecnologia Avanzata Esterno Advisory Council (ATEAC) è stata costituita da meno di due settimane fa da Google per il dibattito di questi problemi.
“Questo gruppo prenderà in considerazione alcune di Google più complesse sfide che si presentano sotto AI nostri Principi, come il riconoscimento facciale e la correttezza nella macchina di apprendimento, fornire diverse prospettive per informare il nostro lavoro”, ha detto la società.
ATEAC è stato inteso come un mezzo per espandere la società AI Principi, pubblicato nel 2018. Tra questi principi etici AI applicazioni è la stipula di essere “socialmente utile” l’eradicazione della ingiusto pregiudizio, il requisito per essere sicura e responsabile e per essere basato su principi scientifici.
Google ha aggiunto che non sarebbe sviluppare IA di armi o applicazioni in grado di causare un danno, ma ha anche detto che la società avrebbe “lavorare con i governi e i militari in molti altri settori”.
Anche: CSIRO promuove un utilizzo etico AI in Australia orientamenti per il futuro
In un blog aggiornato il post sul ATEAC, Google senior vice president of Global Affairs Kent Walker ha detto che è diventato chiaro che la corrente “ambiente, ATEAC non può funzionare come volevamo.”
“Stiamo terminando il consiglio, e di tornare al tavolo da disegno,” Google ha detto. “Continueremo ad essere responsabile nel nostro lavoro sulle questioni importanti che AI solleva, e di trovare modi diversi per ottenere al di fuori di opinioni su questi temi.”
Le incertezze etiche AI ha creato non è alla radice del motivo per cui il consiglio si è chiuso dopo un breve periodo di tempo. Invece, è controversia che circonda due degli otto membri del comitato etico.
TechRepublic: Come implementare l’AI e la macchina di apprendimento
Secondo Vox, il ATEAC chiusura è in parte dovuto a una petizione firmata da migliaia di dipendenti per rimuovere uno dei membri del consiglio di amministrazione, Kay Coles James. Lei è il Patrimonio della Fondazione il presidente e corteggiato polemiche sulla sua organizzazione sul cambiamento climatico, così come i commenti fatti riguardanti la comunità transgender.
×
screenshot-2019-04-05-a-11-30-50.png
Un altro membro, Dyan Gibbens, è il CEO di drone società Trumbull senza equipaggio e la nomina ha riaperto vecchie ferite relative a quanto profondamente Google IA tecnologie radicate nelle applicazioni militari.
Alessandro Acquisti, sicurezza delle informazioni, professore alla Carnegie Mellon, ha presentato le dimissioni come ha fatto non credo che il consiglio di stato il “forum” per lavorare.
Deve leggere
Esecuzione:AI prende il AI e gestisce, con il super-veloce stack di software del futuro
Che cosa è l’IA? Tutto quello che devi sapere sull’Intelligenza Artificiale
Enterprise AI 2019: che Cosa è necessario sapere
Il primo tentativo di creazione di un consiglio per il dibattito sulle implicazioni etiche di AI non è riuscito, ma spero di non essere di Google solo tentare di farlo. Come la tecnologia si evolve, ci sono questioni importanti che devono essere discusso e risposto per evitare di privacy, distruggendo le applicazioni e potenzialmente senza pilota di guerra diventando fattori comuni in futuro.
CNET: Amazon, Google, AI e noi: siamo troppo vicino per il comfort?
Nelle notizie correlate di questa settimana, Apple ha riferito in camicia da Google AI migliori esperti, Ian Goodfellow. AI specialista è entrato in Apple come un Direttore di Macchina di Apprendimento ai Progetti Speciali del Gruppo.
Intelligenza Artificiale
Può IA sconfitta di false notizie?
Esecuzione:AI prende il AI e gestisce, con il super-veloce stack di software del futuro
Enterprise AI 2019: che Cosa è necessario sapere
I veri costi e ROI di attuazione AI enterprise
Come AI aiuta il riconoscimento facciale di conoscere davvero il tuo volto (CNET)
Come implementare l’IA e il machine learning (TechRepublic)
Argomenti Correlati:
Intelligenza Artificiale
Cloud
Mobilità
Enterprise Software
Hardware