“Var du overrasket over, at vi gik ind i den sky?” spørger Qualcomm formand Cristiano Amon under en chat med video-konference.
Amon var med henvisning til, hvor Qualcomm, en gigant i mobile chips, nu håber at gøre det store i machine learning “inferens” til datacentre.
Overraskende, faktisk. Qualcomm er ikke til stede i data center. Det opføres, at markedet i 2014 med masser af smag, kun at bakke ud sidste år. Når Amon blev præsident i December 2017, hans team tog et kig på de enorme omkostninger, til at konkurrere med den server CPU king, Intel, og hvor lidt der havde produceret i faktiske overførsler til Qualcomm.
“Vi sagde, at Dette ikke giver nogen mening,” Amon afspejler. “Det var for svært at fokusere på CPU i sky plads.”
I stedet for, hvad virksomheden vil begynde med prøveudtagning senere dette år er en dedikeret processor for server-computere, der ikke kører operativsystemet eller det vigtigste server applikationer. I stedet, det er bare for at udføre forudsigelser, for at antage en del af AI.
“AI 100,” som familie i chips kaldes, meddelte tirsdag ved en event i San Diego, vil gå ind i datacentre på kanten af cloud computing, hvor de skal koordinere med klient-enheder, såsom smartphones, men også for cloud-forbundne enheder, tingenes internet, der har brug for hjælp til at udføre matrix multiplikation, der producerer forudsigelser baseret på uddannet AI modeller.
Også: CES 2019: Qualcomm Formand Amon er overbevist om, at du vil blive begejstret med 5G
At markedet i dag er domineret af Intel, hvis Cpu ‘ er i servere, udføre langt de fleste af inferens. Intel er håb om at udnytte, at dominans i AI følgeslutning at tage del i “uddannelse” er del af AI, hvor Nvidia har været dominerende, selv som Nvidia ser ud til at tage markedsandele fra Intel, inferens. Alt, med andre ord, synes højkant, så hvorfor ikke Qualcomm?
Qualcomm ser en mulighed, hvor dem, kant-servere er nødt til at være ekstremt energieffektiv. Virksomheden sælger hundredvis af millioner af chips per år, der er nødt til at operere under sådanne energi begrænsninger i mobil. Hvorfor ikke forlænge denne energi effektivitet til servere, der er ikke tynget af at køre ældre programmer, selskabet regnede med.
“Så vi bare vektoriserede den samlede indsats på kanten” er, hvordan Amon opsummerer virksomhedens omdrejningspunkt.
AI 100, siger Qualcomm, vil tilbyde mere end ti gange den ydelse per watt energi, som nutidens Cpu ‘er og Gpu’ er til inferens.
Også: Intel ‘ s AI-chef ser mulighed for en ‘massiv’ andel gevinster
Microsoft er en fremtrædende kunde citeret af selskabet til støtte for indsatsen. Men Amon nævner som de seneste relevante data punkt annonceringen af Google sidste måned af sin “Stadions” gaming service.
“Dette er den perfekte use case,” siger Amon. “Cloud er den nye konsol”, hvilket betyder, spillekonsol, han avers. Energi-effektiv inferens udføres i kanten servere kan give mere råstyrke til mobile enheder, end de ville have på deres egne. Fordi der skal være så lav latency i applikationer såsom spil, “du er nødt til at gå tættere på enheden, og gå uden om de traditionelle store data center-bygningen.”
Qualcomm kan lide det faktum, at AI slutning er en grøn mark markedet, der fokuserer på støtte til AI rammer såsom TensorFlow, snarere end legacy software, som data center Cpu ‘ er skal støtte.
Qualcomm.
×
qualcomm-ai-100-software-stak-april-2019.png
Men hvorfor skal Qualcomm blive en succes, hvor Intel dominerer, og hvor Nvidia har, formentlig, enorm gearing?
Qualcomm, siger Amon, er at tage sin “Neural Processing Unit”, eller NPU, dedikerede AI behandling logik inde i sin Snapdragon mobile processorer, og “scaling det til skyen.” De tekniske detaljer er fraværende på dette punkt; Qualcomm planer om et arrangement senere på året, hvor det vil beskrive de tekniske detaljer i AI 100 og også de relevante benchmark specifikationer for sine præstationer.
Den NPU er en kombination af en grafikprocessor, eller GPU, og en digital signal processor, eller DSP, bemærker Amon. Amon ikke gå i detaljer i denne chat, men hvad der er almindeligt kendt om NPU er, at den kombinerer en Qualcomm ‘ s “Sekskant” DSP med sin “Adreno” GPU. En neural netværksmodel læsset på klient-enheder kører nogle kombinationer af floating-point og integer operationer på tværs af DSP, GPU og “Kryo” Snapdragon CPU i, i henhold til de evner hvert af de tre funktionelle blokke.
Denne kombination af funktionelle blokke med en balance mellem ydeevne og energieffektivitet i den mobile version, og var en slags oprindelige plan for AI 100, siger Amon.
“Arkitekturen [AI 100] er 100% baseret på, hvordan vi designer NPUs for Snapdragon mobile,” siger han. “Dette gav os et bestemt design-punkt fordel, at vi bare kopieres og indsættes.”
Qualcomm formand Cristiano Amon skrottet selskabets forsøg på at konkurrere med Intel Cpu ‘ er i datacenteret. Med et mere præcist fokus på den rolle, machine learning “følgeslutning,” han er nu betting hans firma kan tage dele mod Intel og Nvidia i cloud computing, hvor de ikke før.
Qualcomm.
×
qualcomm-amon-new-headshot-april-2019.jpg
Men igen, hvorfor er det Qualcomm, der er relevante, hvis de ikke har været i skyen? “Vi er nødt til at respektere de etablerede position i skyen,” indrømmer Amon. “Vi har kun tænkt at der ville være en mulighed for noget i sky, hvis det er tæt på, hvad vi gør, mobil”.
Qualcomm ‘ s indtog i machine learning kredsløb er omtrent tolv år gammel, en ung, indsats i forhold til virksomhedens lange historie i mobile processorer. Men det er “at få en masse opmærksomhed og ressourcer” inde i Qualcomm, siger han. Virksomheden har etableret nytten af sin NPU i mobile enheder, for ting som at behandle billeder i kamera-applikationer. “De fleste af use cases for kant computing for AI er, hvad der er blevet gjort med det kamera,” ting, såsom at dreje natten billeder i billeder, så klart som dagen. En anden use case er sikkerhed, for ting som behandling af kreditkort transaktioner på en mobil enhed, siger han.
Qualcomm ‘ s dominans i smartphones, og i den forbindelser til biler betyder, at virksomhedens tyngdepunkt, siger Amon, vil altid være med mobil.
Skal læse
Hvad er AI? Alt hvad du behøver for at knowWhat er dyb læring? Alt hvad du behøver for at knowWhat er machine learning? Alt hvad du behøver for at knowWhat er cloud computing? Alt, hvad du behøver at vide
En af de ting, der giver ham tillid om dette nye eventyr er den måde, at 5G trådløse netværk er ved at blive bygget, en faktor Amon først diskuteret med ZDNet under mit møde med ham på Consumer Electronics Show i januar.
“Tænk på brug i baseband og RF på kanten, for en 5G netværk,” siger Amon. En masse kant servere, udføre inferens kan faktisk være bygget som en del af radio-netværk, eller “LØB,” han har gjort. “Dette er en stealth ting, men over tid vil du se os gøre mere om netværk side, på radio side, i infrastruktur.” Hvad han betyder, at selskabets trådløse ekspertise i WiFi-netværk, vil bære over i 5G infrastruktur som 5G kommer til at ligne flere trådløse Lan-netværk, snarere end bredt område RANs.
“Se på de nyere aktører, i Japan, for eksempel, hvor du har Rakuten, eller i Indien, hvor du har Tillid til.”
“Det, som jeg tror kommer til at ske er løsningen på virksomhedens egen 5G netværk vil være virtualiseret, og mere som Wifi snarere end LØB,” siger Amon.
Djævelen er i detaljerne, de siger, og så vil verden vente med at høre senere i år, om Qualcomm kan levere billeder-per-watt og den slags benchmark specs, der gør det til en vinder.
“Det vil være meget interessant at se, hvordan alle reagerer” sagde Amon af hans virksomheds vende tilbage til servere.
Hvad synes du? Kan Qualcomm blive en vinder i sit helt nye marked for kant inferens chips? Fortæl mig hvad du synes i kommentarfeltet.
Kunstig Intelligens
Kan AI nederlag falske nyheder?
Kører:AI tager dine AI og kører det, på den super-hurtige software stak af fremtiden
Virksomheden AI i 2019: Hvad du behøver at vide
De reelle omkostninger og ROI af gennemførelsen af AI i virksomheden
Hvordan AI hjælper facial anerkendelse virkelig komme til at kende dit ansigt (CNET)
Hvordan til at gennemføre AI og machine learning (TechRepublic)
Relaterede Emner:
Mobil-OS
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software