Microsoft Azure ondersteunt nu NVIDIA GPU Cloud voor AI, HPC-workloads
Microsoft en NVIDIA zijn gericht op data-onderzoekers, ontwikkelaars en onderzoekers met vooraf geconfigureerde containers met GPU-versnelde software voor het uitvoeren van hun AI-en high-performance computing taken. Lees meer: https://zd.net/2MBmVD8
Schalen voor high-performance computing (HPC) – technologie streeft ernaar software-applicaties met de beste architectuur in de cloud of on-premise bij het uitvoeren van complexe data-verwerking en-simulaties, waardoor bedrijven te krijgen van de meeste van hun HPC investeringen. ZDNet sprak met Schalen CEO Joris Poort om meer te weten.
ZDNet: Hoe heeft het bedrijf aan de slag?
Poort: Mijn achtergrond is technisch. Mijn mede-oprichter [CTO, Adam McKenzie] en ik zijn beiden werkzaam bij Boeing op de 787 Dreamliner.
Er was een probleem dat we proberen op te lossen. Dit was de eerste volledig composiet vliegtuig vleugel, dus koolstofvezel, en er waren een heleboel nieuwe technische uitdagingen.
Als u een vliegtuig gebouwd van aluminium is er een eenvoudige keuze van de dikte van een paneel. Overwegende dat, met koolstofvezel elke laag zal meer dan 50 verschillende hoeken lagen op de top van elkaar, die zal worden gebakken in een oven of in een autoclaaf. In dat proces, het aantal variabelen ging van duizenden tot tientallen miljoenen.
Om te proberen en het oplossen van dat probleem, u had behoefte aan een nieuwe aanpak en dus we gingen aan de slag om al deze verschillende stukken software samen. En we waren met een grote, high-performance computing center – een super computer – en in die tijd het centrum was verdeeld, elk team had zijn eigen high-performance computing standaard en dus waren we aan het uitvoeren van de hardware zeer snel.
We hadden een netwerk op te bouwen van verschillende, op locatie, high-performance computing datacenters en bind deze samen op te bouwen en snel oplossen van dit probleem.
Ik veronderstel dat het een van de belangrijkste punten was het maken van de vleugel zo licht mogelijk?
Precies. Als je kijkt naar de aerodynamische aard van de vleugel ziet er heel anders uit dan een typische vleugel. De reden is dat we ontworpen die, in essentie, via algoritmen met een vorm van machine learning. Dat was waar we iets van 50 miljoen variabelen, kraakte op die cijfers en bedacht wat het optimale ontwerp eruit zag.
En het doel vooral was om meer dan al de prestatiecriteria en komen met de lichtste mogelijk vleugel.
Poort: “Onze klanten de zorg over planning, kosten en kwaliteit.”
Foto: Schalen
×
schalen-joris-poort.png
We opgeslagen Boeing meer dan 115 pond op de vleugel ontwerp en in die tijd was ongeveer $180. Aan de technische kant, hebben we een drie-maand-proces, met meer dan 1.000 ingenieurs, tot er 24 uur, volledig geautomatiseerde, kraken in al deze datacenters. Het moest 24 uur, want we konden alleen gebruik maken van al deze it-middelen in het weekend. Tijdens de week, andere mensen werden met behulp van hen.
Na een paar jaar andere dingen aan het doen, Adam en ik kwam tot de gevonden Schalen en dat was bijna acht jaar geleden.
Het doel was om te bouwen van de software platform dat we wilden konden we gehad hebben bij Boeing. In eerste instantie was het doel om te bouwen van een lucht-versie van de specifieke missie van de software. Maar de echte, fundamentele computer-science probleem we waren oplossen werd verspreid, high-performance computing.
En onze visie van het bedrijf is niet echt veranderd sinds toen. De klasse van de industrie we serveren is uitgebreid, dus nu dit type van probleem bestaat in strak-in combinatie natuurkunde en wetenschappelijke en technische computing problemen.
Wij rijden deze macro-trend in de technologie, deze golf, die de overstap naar de cloud en ook aan de overkant van het punt dat je echt gebruik maken van deze high-end computergebruik in de cloud. Dit is alles over het gebruik van een platform als een service, maar er is een API en er is ook een SaaS-omgeving.
Je maakt het mogelijk om op te schalen naar veel meer krachtige systemen?
We helpen een bedrijf te krijgen van het meeste sap uit van de bestaande infrastructuur die hebben ze al. Het beroep is om die bedrijven die al een HPC-omgeving en proberen om het meeste vermogen uit van die investering.
De Cio ‘ s zegt, met cloud computing en dergelijke, dat ze meer doen, maar we zijn waarschijnlijk niet de meest efficiëntie in de bediening voor elke toepassing en belasting. Er zijn duizenden verschillende workloads, honderden verschillende toepassingen. Elk van hen hebben verschillende optimale architecturen. Het kan heel moeilijk zijn om te bouwen van al deze verschillende configuraties op locatie, jezelf.
ZIE: Cloud v. data center besluit (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)
Meestal, als je, zeg, een automotive bedrijf, heeft u misschien een systeem crash simulaties – een systeem in een on-premise omgeving om dat te doen. Misschien wilt u ook een statistische analyse, een aerodynamische analyse, een structural design analyse. Voor elk van deze doeleinden is een ander hardware vereiste en het wordt steeds moeilijker om te bouwen van al die on-premise.
Door een aanvulling die met verschillende mogelijkheden voor de distributie van public cloud of wat dan ook, op uw eigen hardware resources, stel je jezelf voor dat probleem.
Wat onze software doet is het profiel van de applicatie en cijfers uit: wat de optimale stack is de optimale combinatie van het besturingssysteem, de hardware keuze, de verschillende bibliotheken, en hoe de software gecompileerd. Dat is alles wat hieronder in de toepassingen en de hardware. We lossen dat als een service voor de klant.
In termen van deze verbeteringen, wat zijn klanten zien?
Zoals de meeste industriële bedrijven, onze klanten de zorg over planning, kosten en kwaliteit. Het zijn die drie dingen en dat maakt hen succesvol of het de ruimte, automotive of wat dan ook. Zijn bedrijven zoals Schalen die hen helpen bij het bereiken van deze. Schema is de meest overtuigende. In de auto-industrie, een versnelde time-to-market is iets waar de CEO geeft veel over.
Van de kant van kostenbeheersing, een ding zoals het bedienen van uw eigen hardware is goedkoper dan huren in de cloud. Maar vaak is de all-in kosten van lopende en werkende server zelf – de delen van de investering en al die middelen in een wereldwijd platform – [betekent] er is een grote kosten besparing er als u te optimaliseren voor prestaties.
ZIE: Tech budgetten 2019: EEN CXO ‘ s guide (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)
Als je niet kunt krijgen tot het niveau dat het bedrijf naar op zoek is, dan is de cloud computing niet echt opwegen tegen de kosten van een lagere time-to-market of meer in software licenties enzovoort. Daarom is het echt belangrijk om de performance bedacht en dat is wat Verminderen helpt klanten doen.
Omdat we bieden 30-40 procent verbetering al de ronde dat betekent dat de klant krijgt alle voordelen ronde. Dus, als je het je voorstellen, als je een auto bedrijf, je echt zorgen over het hebben van de beste techniek op uw voertuigen en de beste all-round kwaliteit. Zo kunnen meer simulaties in dezelfde periode helpt u dit te bereiken. Ze willen een betere kwaliteit van alle tijd. Ze willen het beste. Wat we bieden, de prestaties die wij bieden, helpt hen om dit te bereiken.
Als, met onze hulp, kan een bedrijf run dingen drie keer sneller, je kan zien dat een dwingende reden voor het gebruik van Schalen.
Innovatie
Robot honden trekken van een oplegger? Hier is de deal
Lunar lander loopt vast in de maan. Heeft een archief van de aarde boeken overleven?
Onderzoekers maken 3D-geprinte hart met biologische materialen
In het kielzog van de Notre Dame-Kathedraal vuur, digitale scans bieden hoop voor de restauratie
Bekijk de Stratolaunch de eerste vlucht! (CNET)
Hoe Carnaval is het gebruik van technologie om te innoveren haar merken (TechRepublic)
Verwante Onderwerpen:
Hardware
Servers
Netwerken
Opslag
Cloud