Hvordan sluttede-up-systemer, der kan skabe bedre sundhedsydelser
Glem AI og VR, hvis NHS ønsker at bruge tech for at forbedre sundhedssektoren, er det nødvendigt at starte med noget andet.
Som verdens største sundhedspleje organisation, NHS, skal besidde en ærefrygt-inspirerende samling af data, der skal bruges til det livsvigtige arbejde med at identificere sjældne sygdomme og forske i nye behandlinger.
Virkeligheden er en lille smule mindre inspirerende.
Data siloer og systemer, der ikke taler med hinanden, betyder, at NHS data er ikke nær så nyttige-eller endda tilgængelige — som det skal være.
SE: Sensoren vil virksomheden: IoT, ML, og big data (ZDNet særlige rapport) | Download rapporten som PDF (TechRepublic)
Sundhed Data Research UK har fået den svære opgave at modernisere den måde, NHS håndterer oplysninger. Oprettet for et år siden med 10 organisationer i den offentlige sektor, HDR STORBRITANNIEN forventes at gøre de oplysninger, der besiddes af NHS mere nyttige for forskere og sundhedspersonale.
“Vi har et stærkt fragmenteret landskab,” siger Gerry Reilly, administrerende direktør for HDR STORBRITANNIEN. “De data, der er siloed ud i mange, mange forskellige områder, og det er meget svært at koordinere adgangen til disse data på en sikker og forsvarlig måde. Det er endog meget vanskeligt at opdage, hvilke data der findes, hvis du ønsker at gøre forskning og innovation.”
NHS bør være en leder i sundhed forskning: det er stort, godt betragtes af offentligheden, og det er begyndt at ryste sit ry for fejlslagne IT-projekter, som sigter mod mere omfattende tech-led-transformation. Og det er meget godt til registrering af alle former for data, fra medicinsk billeddannelse, genomik data, patient-noter og meget mere.
Uden gode data, medicin — og menneskers sundhed — taber sig. Ved at skabe den rigtige slags data, miljø -, data-forskere kan hjælpe med til at lægge fundamentet for håndtering af sundhedsydelser ‘ s store udfordringer data, såsom personlig medicin, og samle tilstrækkelig store datasæt til at tillade undersøgelser i selv de sjældne sygdomme.
En faldgrube: NHS har været her før.
Er klar over værdien af de oplysninger, det afholdt, og den potentielle bruger, at oplysningerne kan blive sat til, NHS forsøgt at etablere en data-deling projekt, der hedder Care.data. Efter en række fejltrin, der har udhulet den offentlige tillid til ordningen-og at læger — regeringen arkiveret lodret projektet i 2016. Anden gang rundt, at skabe et miljø, der vil opfordre patienter og andre til at acceptere at dele deres data vil betyde, at sektoren bliver nødt til at sætte privacy første på hvert trin.
At bevare privatlivets fred, mens du stadig lave data, så nyttige som muligt betyder, at man tager en ny tilgang, siger Reilly. “Jeg bruger begrebet “adgang” i stedet for “dele”, og det er en ændring, at vi er nødt til at få i vores sind. Vi er nødt til at opretholde tillid i befolkningen, og det er både på et individuelt samtykke spørgsmål plus, for mig, et offentligt samtykke spørgsmål. Hvis du mister tillid, så vil du miste muligheden for at gøre denne forskning.”
Reilly tyder på, at kun de identificerede data bør bruges undtagen for specifikke scenarier såsom kliniske forsøg, der skal identificerbare oplysninger om patienter, for at sørge for, at risikoen for afsløring er så lavt som muligt. Der, og flytter til en tilgang, hvor fordelt machine learning og distribueret analytics kan blive sat til at arbejde på data uden nogensinde at flytte det uden for sit oprindelige hjem. På den måde, at de data, forskerne kan ikke se, eller dele data, og i stedet kun vil få oversigt, de har brug for til deres forskning.
“Vi er nødt til at flytte til en model, hvor den forskning, der foregår inde i det miljø, der kontrolleres af data kontoførende, og vi bevæger os væk fra verden, hvor du kan anmode om adgang og det dukker op på en USB-nøgle eller DVD. Vi skal flytte til verden, hvor vi gør distribueret machine learning og distribueret analytics-uden nogensinde at dele data uden for de data, der vogter er sikkert miljø,” Reilly siger.
Fremskridt inden for machine learning og AI er allerede begyndt at åbne op for nye muligheder i det offentlige SUNDHEDSVÆSEN og sundhedspersonale på store, at hjælpe med at diagnosticere kræft fra medicinsk billeddannelse, som bistår i robot-kirurgi, og medvirken i drug discovery.
Også: Medicare for Alle ansigter big data, privatliv, teknologi forhindringer, siger OBLIGATIONS
HDR STORBRITANNIEN er også at tage praktiske skridt til at finansiere sundhedsydelser forskningsprojekter. Det er finansieret 10 Sprint Forbilleder, forskningsindsats, der er kort, skarp, for relativt små beløb af penge — kr 100,00 til £400,000 — med 10 måneder levering”, siger Reilly. Blandt de forbilleder er et projekt, der skal identificere potentielle patienter til kliniske forsøg, der er baseret på data fra hospitalsbesøg, og en cloud-baseret system, der vil analysere, hvordan genetiske forskelle påvirker, hvordan sjældne sygdomme er til stede i patienter.
Det er også at koordinere den nyoprettede Health Data Research Alliance, til at hjælpe med at udbrede bedste praksis på data stewardship for de største indehavere af sundhedsydelser data. Og i næste måned, der vil lancere en konkurrence om at skabe fem digital innovation knudepunkter på tværs af det forenede KONGERIGE til at kuratere de oplysninger, der er til rådighed for at gøre forskning.
“Et af de problemer, vi har omkring data i STORBRITANNIEN – og sikkert alle andre steder i verden, er de data, der er af en meget blandet kvalitet. Vi er nødt til at gøre et bedre stykke arbejde med kuratering af data, men det skal gøres på en målrettet måde. At vi ikke har de evner, færdigheder eller penge til at angribe det hele, men vi kan stadig gøre en stor forskel,” Reilly siger.
Der er i øjeblikket en data-videnskab mangel på kvalificeret arbejdskraft i sundhedssektoren. Ifølge Reilly, der strækker sig fra ph.d. – niveau helt frem til sundhedspersonale, som måske bare har brug for en bedre forståelse af, hvad data kan gøre for sundheden. Samtidig giver målrettet uddannelse for de sidstnævnte kan være forholdsvis nemt at tiltrække de rigtige kaliber af data forskere i den offentlige sektor vil betyde, at tiltrække dem fra højere betalende brancher.
Det er håbet, at en mere fleksibel og interessant arbejdsmiljø vil hjælpe til at fremme data forskere til at gøre overgangen fra den private sektor, eller vende tilbage efter en pause i deres karriere.
“Dette er en mulighed for at gøre noget, der har en meget konkret indflydelse på resultaterne for mennesker. Det kommer ikke til at arbejde til alle-hvis en person er fokuseret på at maksimere deres løn, de er sandsynligvis ikke kommer til at ende med at arbejde på sundhed data. Men… der er folk, der kan tjene en masse mere i den private sektor, der ønsker at bo i denne branche, fordi de ønsker at påvirke de sundhedsmæssige resultater,” Reilly siger.
SE: 60 måder at få mest værdi ud af din big data-initiativer (gratis PDF)
Samt at udvide de eksisterende data-videnskab arbejdsstyrke, der giver bedre træning for alle niveauer af sundhedspersonalet vil også være nøglen til at omdanne STORBRITANNIEN til en health data leder. Det er et problem, der allerede er på regeringens dagsorden: dens Topol Review, udgivet tidligere dette år, er opstillet en plan for, hvordan sundhedspersonalet kan blive forberedt for nye teknologier, der er begyndt at se indpas i branchen.
Vil data omforme den rolle, behandlere i fremtiden? “Det sker allerede,” siger Reilly. “Vi ser omkring os, den slags early adopters blandt klinikere, der er absolut passioneret omkring, hvad data kan gøre for dem.”
Mens de tidlige adopters er allerede omfattende data, til den næste generation af klinikere, det vil bare være en del af det daglige arbejde. Læger vil være nødvendigt med mere data-aware, og får brug for værktøjer til at hjælpe med at guide deres kliniske aktiviteter.
“De er ikke alle lyst til at blive data forskere og statistikere, men deres verden kommer til at blive en mere markant data-drevet verden. det er allerede nu, er det helt sikkert vil være om fem til 10 år,” Reilly siger.
MERE OM NHS OG DIGITALE SUNDHEDSYDELSER
Tech i NHS: Dette er, hvad der skal ændres førsteLæge, udvikler: The NHS plan om at skabe en ny generation af high-tech sundhedspleje eksperterFra personsøgere og papir til AI og IoT: Kan NHS’ technology transformation plan virkelig lykkes?Hvordan machine learning, droner og robotteknologi vil forvandle det offentlige SUNDHEDSVÆSEN og sundhedsvæsenNHS Singapore tilbyder rådgivning om sundhedsydelser sikkerhed,Sundhed IoT vil drive digital sundhed markedet til $537B i 2025 (TechRepublic)Den komplette guide til at Apple ‘ s Health app (CNET)
Relaterede Emner:
Big Data Analytics