Waarom bedrijven moeten controle-algoritmen, AI rekening en voor risico

0
178

Algoritmes moet de transparantie governance om te voorkomen dat onbedoelde gevolgen en risico
ZDNet ‘ s Larry Dignan gevangen met Wharton-hoogleraar Kartik Hosanagar om te praten over zijn boek “Een Menselijke Gids voor Machine-Intelligentie” en zijn argumenten voor transparantie en regulering voor algoritmen en kunstmatige intelligentie en wat moeten de bedrijven doen om te voorkomen dat onbedoelde gevolgen.

a-humans-guide-to-machine-intelligence.png

×

een-mens-guide-to-machine-intelligentie.png

De verspreiding van algoritmen heeft een schare van onbedoelde gevolgen, zoals een gezonde dosis van kans. Het probleem is dat bedrijven niet voorbereid op de zakelijke risico ‘ s en de gevolgen algoritmen.

In zijn boek “Een Menselijke Gids voor Machine-Intelligentie,” Wharton-hoogleraar Kartik Hosanagar pleit voor meer transparantie, procedures voor controle algoritmen en zelfs verordening.

Ik sprak met Hosanagar om te praten over zijn boek, voorbeelden van hoe algoritmes zijn gegaan slecht en de risico ‘ s en beloningen in het verschiet voor AI. Ik vond Hosanagar boek inzichtelijke en licht verteerbaar.

Kernpunten zijn:

Algoritmes zijn al woekeren. Wat Microsoft heeft geleerd van de AI bot experimenten in China en de VS De noodzaak voor het algoritme van de audit. Zakelijke en sociale risico ‘ s met algoritmen.De rol van de overheid, de industrie en de ondernemingen met het reguleren van algoritmen.

Meer AI lezen:

Enterprise AI in 2019: Wat u moet knowSurvey: Tech leiders voorzichtig aanpak kunstmatige intelligentie en machine learning projectsFree PDF te downloaden: het Beheren van AI en ML in de enterpriseEnterprise AI en machine learning: het Vergelijken van de bedrijven en applicationsThe werkelijke kosten en ROI van de implementatie van AI in de enterpriseMachine leren en informatie-architectuur: Succes factorsCIO Jury: 92 procent van de tech leiders hebben geen beleid voor ethisch gebruik van AI

Primers: Wat is AI? | Wat is machine learning? | Wat is diep leren? | Wat is kunstmatige algemene intelligentie?

Ebooks: De ethische uitdagingen van de AI: EEN leader ‘s guide (gratis PDF) | De gegevens wetenschapper sollicitatiegesprek: Vragen kunnen verwachten en vragen te stellen (gratis PDF) | TensorFlow: Een gids voor IT-professionals (gratis PDF) | Telemedicine, AI, en diep leren zijn een revolutie in de gezondheidszorg (gratis PDF) | Kunstmatige intelligentie: “Een business leader’ s guide (gratis PDF)

Verwante Onderwerpen:

Tech Industrie

Digitale Transformatie

CXO

Het Internet van Dingen

Innovatie

Enterprise Software