Varför företagen kommer att ha till revision algoritmer, AI och står för risken

0
130

Algoritmer kommer behovet av insyn styrning för att undvika oavsiktliga konsekvenser och risk
ZDNet Larry Dignan fångas upp med Wharton och professor Kartik Hosanagar att prata om sin bok, “En Mänsklig Guide till Maskinen Intelligens” och hans argument för öppenhet och reglering för algoritmer och artificiell intelligens och vad företag behöver göra för att undvika oönskade konsekvenser.

a-humans-guide-to-machine-intelligence.png

×

a-människor-guide-till-maskin-intelligens.png

Spridning av algoritmer har en uppsjö av oavsiktliga konsekvenser samt en hälsosam dos av möjlighet. Problemet är att företagen inte är förberedd för den affärsmässiga risken och följderna av algoritmer.

I sin bok, “En Mänsklig Guide till Maskinens Intelligens,” Wharton och professor Kartik Hosanagar pläderar för mer öppenhet, och förfaranden för att revision algoritmer och även förordning.

Jag fångade upp med Hosanagar att prata om sin bok exempel på hur algoritmer har gått dåligt och de risker och belöningar framåt för AI. Jag hittade Hosanagar bok insiktsfulla och lättsmält.

Hämtställen är:

Algoritmer är redan sprider sig. Vad Microsoft lärt sig från sin AI bot experiment i Kina och USA behovet Av algoritm revision. Affärs-och sociala risker med algoritmer.Roller för myndigheter, industri och företag med reglering av algoritmer.

Mer AI läsa:

Företaget AI 2019: Vad du behöver för att knowSurvey: Teknisk ledare försiktigt tillvägagångssätt artificiell intelligens och maskininlärning projectsFree PDF ladda ner: Hantera AI och ML i enterpriseEnterprise AI och lärande: att Jämföra företag och applicationsThe verkliga kostnaderna och INVESTERINGEN i genomförandet av AI i enterpriseMachine lärande och informations-arkitektur: Framgång factorsCIO Juryn: 92 procent av teknisk ledare har ingen politik för etiskt hjälp av AI

Grundfärger: Vad är AI? | Vad är lärande? | Vad är djupt lärande? | Vad är artificiell generell intelligens?

E-böcker: De etiska utmaningar i AI: A leader ‘s guide (gratis PDF-fil) | data scientist jobb intervju: Frågor att förvänta sig och frågor att ställa (gratis PDF) | TensorFlow: En guide för IT-tekniker (gratis PDF) | Telemedicin, AI, och djupt lärande revolutionerar hälso-och sjukvård (gratis PDF) | Artificiell intelligens: En företagsledare’ s guide (gratis PDF)

Relaterade Ämnen:

Tech-Industrin

Digital Omvandling

CXO

Sakernas Internet

Innovation

Affärssystem