Algoritmer skal gennemsigtighed styring for at undgå utilsigtede konsekvenser og risiko
ZDNet ‘ s Larry Dignan fanget op med Wharton professor Kartik Hosanagar at tale om sin bog, “En Menneskelig Guide til Maskinen Intelligens”, og hans argumenter for gennemsigtighed og regulering for algoritmer og kunstig intelligens og hvad skal virksomhederne gøre for at undgå utilsigtede konsekvenser.
×
a-mennesker-guide-til-maskine-intelligens.png
Spredning af algoritmer har en sværm af utilsigtede konsekvenser samt en sund dosis af muligheder. Problemet er, at virksomhederne ikke er prepped for forretningsmæssige risici og de konsekvenser algoritmer har.
I sin bog, “En Menneskelig Guide til Maskinen Intelligens,” Wharton professor Kartik Hosanagar gør en sag for mere gennemsigtighed i procedurer til revision af algoritmer og selv-regulering.
Jeg fanget op med Hosanagar at tale om sin bog, eksempler på hvordan algoritmer har gået dårligt, og de risici og fordele, der ligger forude for AI. Jeg fandt Hosanagar ‘ s bog indsigtsfulde og let fordøjeligt.
Grillbarer omfatter:
Algoritmer er allerede breder sig. Hvad Microsoft har lært fra sin AI bot eksperimenter i Kina og USA har brug for algoritme revision. Forretnings-og sociale risici i forbindelse med algoritmer.Roller regering, industri og virksomheder med regulering af algoritmer.
Flere AI læsning:
Virksomheden AI i 2019: Hvad du behøver at knowSurvey: Tech ledere forsigtigt tilgang til kunstig intelligens og maskinindlæring projectsFree PDF download: Styring af AI og ML i enterpriseEnterprise AI og machine learning: Sammenligning af de virksomheder og applikationerde reelle omkostninger og ROI af gennemførelsen af AI i enterpriseMachine læring og informations-arkitektur: Succes factorsCIO Jury: 92 procent af tech ledere har ingen politik for etisk brug af AI
Primere: Hvad er AI? | Hvad er machine learning? | Hvad er dyb læring? | Hvad er kunstig generelle intelligens?
Ebooks: at De etiske udfordringer af AI: A leader ‘s guide (fri PDF-fil) | data videnskabsmand job interview: Spørgsmål kan forvente, og spørgsmål at stille (gratis PDF) | TensorFlow: En vejledning for IT-professionelle (gratis PDF) | Telemedicin, AI, og dybe læring er at revolutionere sundhedssektoren (gratis PDF) | Kunstig intelligens: En business leader’ s guide (gratis PDF)
Relaterede Emner:
Tech-Branchen
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software