Microsoft Build 2019: Azure, Microsoft Graph, IoT e IE modalità in evidenza
ZDNet Mary Jo Foley handicap Microsoft visione di piombo con le sue tre fondamentali nuvole: Azure, Microsoft office 365 e di gioco. Ecco il piano e altre chicche che gli sviluppatori di ottenere. Leggi di più: https://zd.net/2Wtzlh5
Microsoft Build (stilizzato come “//build/”) – Redmond annuale sviluppatori conferenza – prende il via oggi a Seattle. Ci sono tonnellate di novità di questo evento; ZDNet colleghi Mary Jo Foley, Ed Bott avranno molto da dire e Larry Dignan, il nostro direttore, avrà Costruire notizie in abbondanza.
Nel frattempo, come il vostro fidato dati di ragazzo che è anche una Piattaforma di Dati di Microsoft MVP, ho copertura dei dati lato di cose qui. Farò un altro post di copertura di Microsoft .NET-a base di apprendimento automatico tecnologia di troppo, ma questo è tutto su tecnologia di database su Azure cloud (e il bordo della piattaforma.
DEVE LEGGERE
Microsoft Build 2019 Giorno 1 livestream: Come guardare (CNET)10 trucchi e hack per la personalizzazione di Windows 10 (free PDF) (TechRepublic)
Un Jupyter Notebook su Cosmo DB (utilizzando, di tutte le cose, un Jupyter estensione per Google Maps)
Credito: Microsoft
×
cosmo-jupyter.png
Cosmic Scintilla
Forse la notizia più importante arriva dalla buona gente, su Azure Cosmo DB team; dimensioni nominali che annuncia il supporto per un paio di nuove Api. Ma staccare il primo strato di Cosmo cipolla e troverai il titolo sottovaluta le cose da un bel po’. Questo perché una di queste Api è la Scintilla API e, in effetti, di cosa si tratta di è completo con l’aggiunta di Apache Scintilla per il Cosmo DB piattaforma.
Avete letto bene: Cosmo DB sarà ora in grado di fornire una completa attuazione di Apache Scintilla di bordo Cosmo DB infrastrutture, con la possibilità di eseguire query di dati nel Cosmo DB contenitori e portare i risultati come Scintilla DataFrames. Questo consente agli sviluppatori di eseguire sia Scintilla-dati di base di ingegneria e di machine learning per i carichi di lavoro su Cosmo DB di dati, senza la necessità di fuoco, dedicate Scintilla cluster. Invece, tutto ciò che è necessario è quello di selezionare Scintilla come una delle Api supportate quando la fornitura del Cosmo DB database.
Il Cosmo DB attuazione della Scintilla erediterà il suo ospite globale di distribuzione di proprietà, così come il suo multi-master personalità. Così la Scintilla codice può scrivere qualsiasi replica locale e di essere certi che chi scrive si propagano attraverso il Cosmo DB partizioni, in tutto il mondo. Scintilla di posti di lavoro anche ereditare Cosmo DB “cinque 9” (99.999%) contratto di servizio (SLA).
Naturalmente, un sacco di Scintilla codice è scritto notebook ambienti, e si potrebbe essere interessati che il Cosmo DB speciali di attuazione della Scintilla potrebbe non supportare questo. Ma, a quanto pare, il Cosmo DB squadra annunciando anche il supporto per Jupyter notebook nel Cosmo interfaccia di Esplora risorse, all’interno del portale Azure (come mostrato nella figura sopra) o in quello strumento a pieno schermo a https://cosmos.azure.com.
In particolar modo la parte interessante di questo è che anche se il Cosmo di DB Jupyter notebook supporto ben accoglie Scintilla sviluppatori, che funziona in modo non Scintilla contesti. Così, per esempio, si potrebbero sparare un Cosmo DB notebook e utilizzarlo per eseguire query SQL i dati del Cosmo DB contenitori. E tutto questo – tra cui il Jupyter e Scintilla set di funzionalità – è essenzialmente serverless. Da quello che posso dire, non è necessario preoccuparsi minimamente della speciale server, cluster o anche di cloud storage.
E a proposito di non doversi preoccupare di cloud storage, Cosmo DB è anche l’aggiunta del supporto per il etcd API, che permette di Cosmo DB di agire come un stateful risorsa di storage per i vari sistemi distribuiti, probabilmente tra questi, il principale Kubernetes cluster. Ora il tuo k8s cluster possono mantenere il loro stato di fronte contenitore/pod/nodo cicli di vita e di farlo senza discreto cloud storage provisioning. Azure Kubernetes Servizi (AKS), gli utenti possono usufruire di questa funzionalità con la firma per il Cosmo DB etcd API anteprima e quindi impostare il Motore AKS con Azure Cosmo DB etcd API.
La Scintilla, Jupyter e etcd supporto sul Cosmo DB sono tutti di essere lanciato come pubblico anteprime.
C’è anche di più – tra cui il GA (general availability) rilascio di Cosmo, di DB .NET API v3, che è compatibile con .NET Standard 2 e, di conseguenza, il cross-platform .NET Core. Anche cross-platform, la Tabella .NET Standard SDK è andato GA così. Su Java lato, c’è anche una versione di un API v3, e di un Cosmo DB cambiamento di alimentazione del processore. Per coronare il tutto, c’è ora Azure Active Directory per l’autenticazione di supporto per il full-screen Cosmo Explorer utensili.
Inventario del magazzino
SQL Azure Magazzino di Dati SQL (DW), Microsoft SQL server-motore base colonnare, massively parallel processing (MPP) cloud DW servizio, è l’aggiunta di diverse nuove funzionalità, tutti progettati per rendere le query di andare più veloce.
Questo include la Gestione del Carico di lavoro Importanza, che permette la prioritizzazione per importante gli utenti, le applicazioni e le query – così, per esempio, l’amministratore delegato può ottenere la sua dashboard e costante, rapida prestazione. C’è anche la Cache, che assicura che l’importante query, una volta eseguito, si restituiscono i dati quasi istantaneamente alle successive richieste (che è grande per cruscotti troppo). Viste materializzate sono un’altra query strumento di ottimizzazione che permette i risultati di opinioni su tabelle di essere fisicamente persistenti e ri-utilizzato, anche quando agli utenti di consultare le tabelle fisiche tali opinioni sono basate su.
Inoltre: Come imparare Dattiloscritto: Una guida alle risorse per gli sviluppatori di TechRepublic
Dati dinamici di Mascheramento e di supporto per l’interrogazione di dati in formato JSON – sicurezza/privacy e dati semistrutturati e non strutturati funzionalità di query, rispettivamente, che sono stati già supportato su SQL Server e di Database di SQL Azure SQL (DB) – sono ora supportati su SQL DW troppo. L’Aggiornamento automatico delle Statistiche, un’altra caratteristica importata dall’altra Microsoft SQL piattaforme, arriva per il lungo viaggio, fornendo SQL DW query optimizer con l’up-to-data informazioni necessarie per creare il miglior piano di query.
Ultimo, ma non meno importante, tra le nuove caratteristiche è qualcosa che si chiama Ordinato indici Columnstore. Ho già detto che SQL DW è un epitelio colonnare piattaforma di data warehouse, naturalmente. Ma ora, il cluster columstore indici che implementano questa funzionalità non solo separare le singole colonne di dati che ti sequenza di dati all’interno di tali colonne segmenti opzionale espressione di ordinamento, a condizione che al momento di creazione dell’indice.
Microsoft dice che questi nuovi Azure DW caratteristiche sono in fase di lancio anteprima pubblica.
Hyperscale, serverless bordo, oh mio
Vuole di più database cloud bontà? Come su Hyperscale funzionalità permettendo essenzialmente illimitata, indipendente, scala di elaborazione, storage e memoria – per i singoli database su SQL Azure DB piattaforma, come pure su Azure Database Postgres lato. SQL DB hyperscale attuazione è ora GA. Postgres attuazione, che, apparentemente, è basato su Citus Dati di tecnologia, lancia in anteprima pubblica.
Hyperscale permette per la massima elasticità – come volumi di dati o aumenta il carico utente, di ulteriori infrastrutture diventa disponibile. Ora, cosa succede se si desidera solo per definire un Azure SQL database di DB, query di qualsiasi frequenza e di essere addebitato solo per le query di attività che si svolge (via automatica mettere in pausa e riprendere il provisioning di risorse di calcolo)? In questo caso, vuoi un serverless attuazione del DB SQL e Microsoft annuncia che-come un’anteprima pubblica per singolo database — a Costruire, troppo.
C’è un altro importante sviluppo, un po ‘ in sordina ha annunciato la scorsa settimana, per quanto riguarda il “bordo”– che è, il trattamento dei dati in remoto, a volte disconnesso ambienti. Microsoft sta portando Azure SQL DB per portare anche qui con un nuovo prodotto chiamato – avete indovinato – Azure SQL Database di Bordo, il lancio in anteprima privata. Essenzialmente, questo prodotto fornisce Azure SQL DB motore di base di tecnologia che verrà eseguito su entrambi x64 (Intel, AMD) e con i processori ARM – e prevede di dati e capacità di streaming, utilizzando un bordo attuazione di Azure Flusso di tecnologia di Analytics. Tempo di storage della serie di query e funzionalità saranno aggiunte nelle versioni successive.
Piangere zio?
Avevano dati sufficienti notizie per una conferenza? Non preoccuparti, ho finito. Ma – attenzione – anche se mi ha colpito la maggior parte delle grandi voci, c’è anche di più di dati di Microsoft news che ho trattato qui. Non dovremmo essere sorpresi da questo: come Microsoft si orienta come una nuvola e IA società, i dati e analytics sarà di destra, l’azienda sweet spot. E come la Microsoft continua aumentando i propri dati di gioco, non si può di certo aspettare che Amazon, Google, Oracle e il resto dei fornitori in analytics ecosystem farà altrettanto.
I Big Data
Vodafone segni accordo di cinque anni con IBM per il cloud, analytics e AI
Standard per la memorizzazione dei big data? Apache Scintilla creatori versione open-source di Delta Lake
I Big data in azione: Utilizzo di graph database di auto nuove opinioni dei clienti
Medicare per Tutte le facce dei big data, la privacy, la tecnologia di ostacoli, dice CBO
Facebook sarà invasa dai morti nel 2100, studio dice (CNET)
I Big data sfide più grandi: 3 soluzioni (TechRepublic)
Argomenti Correlati:
La Trasformazione Digitale
Robotica
Internet delle Cose
L’innovazione
Enterprise Software
CXO