Googles DeepMind arbetar för att förbättra AI
ZDNet är Tiernan Ray berättar Karen Roby om vad Google: s DeepMind gör för att förbättra AI och hur människor kan spela en större roll i att avgöra framgång från misslyckande än vad man ursprungligen trott. Läs mer: https://zd.net/2VYP0oj
Som en säljare eller en ambassadör för artificiell intelligens, man kan göra sämre än Demis Hassabis. Den 42-årige grundare av DeepMind, som Google köpte i och med 2014 för flera hundra miljoner dollar, Hassabis kommer över en som en varm, öppen, lättsam, och ständigt nyfiken kollega.
I ett föredrag vid Institute for Advanced Study i Princeton, New Jersey, på lördag, han tog upp ett fullsatt auditorium med en blixt sammanfattning av där AI har varit och vart det är på väg.
Hassabis späckat hans svar på frågor med frekventa utrop av “bra fråga”, eller “det är en stor fråga,” och gått in på djupet i flera av hans svar på något tekniska frågor.
Han erbjöd sig en uppfattning om AI etik: att Bara säga “nej” till dåliga projekt.
“Det bästa med AI-forskare kan göra är att rösta med fötterna, inte arbeta med företag som har resultat som du inte håller med,” sade han.
“Vi har förbundit sig att inte någonsin att arbeta på någon militär eller övervakning av applikationer, oavsett vad,” sade han för DeepMind.
Demis Hassabis, center, chattar på campus vid Institute for Advanced Study i Princeton efter hans föredrag om artificiell intelligens.
Tiernan Ray för ZDNet.
×
demis-hassabis-talks-to-lecture-attendees-at-princeton-ias-may-4-2019.jpg
“Det finns inte tillräckligt många forskare för att gå runt, och att locka till sig tillräckligt med talang är ganska viktigt, så egentligen forskarna var för sig har en hel del makt,” konstaterade han. “Så mjuk inflytande kan du påverka en hel del.”
Hassabis avbryts hans tal om “inlärning,” den mängd av AI som DeepMind fokuserar på att, med vetskap om humor. När DeepMind grundades 2010, “vi trodde att ett första steg skulle vara, om vi kan i grunden förstå den typ av intelligens, och om vi kan återskapa den på konstgjord väg, bör det vara möjligt att använda det för att lösa allt annat,” sade han.
Också: Googles DeepMind frågar vad det innebär för AI att misslyckas
“Föreställ er att göra planen till en riskkapitalist i 2010!” sade han, att mycket skratt från publiken.
“En sak som jag ser att konfrontera samhället idag är överbelastning av information som vi skapar, och bara skala av komplexiteten i de problem som vi står inför, saker som klimatförändringar,” sade han.
“Du vet, modeord idag är AI, men i år var det “big data”,” konstaterade han. “Jag tror det handlar fortfarande om data. Jag tror faktiskt att big data är problemet,” fortsatte han, “AI är svaret att hitta strukturen i data,” tillade han, eftersom “intelligens är en process som omvandlar ostrukturerad information till användbar kunskap.”
Hassabis slutade sitt föredrag med en bild som visar sen Caltech fysikern Richard Feynmann, och sade att han var överens med Feynmann motto: “Vad jag inte kan skapa, jag förstår inte.”
Under en mottagning på punch och kakor, Hassabis var mobbad utanför Institutets Fuld Hall. Han verkade njuta av fielding frågor, stanna upp och titta i fjärran, eller ner mot marken för att lyssna till frågan och då för att reflektera.
En äldre gentleman, med glimten i ögat, Martin Rees, Institutet förvaltare och Astronomen, gick upp bredvid en reporter. Titta på publiken runt Hassabis, han log och nickade gillande, men sade, “Han locka till sig unga människor.”
Artificiell Intelligens
MIT slutligen ger ett namn till summan av alla AI rädslor
Varför företagen kommer att ha till revision algoritmer, AI och står för risken
Microsoft är iordningställande AI-drivna Azure digitala pennanteckningar tjänster
Vodafone tecknar femårigt avtal med IBM för moln, analytics och AI
Facebook: Nya AI-tech fläckar hatpropaganda snabbare (CNET)
16 böcker om AI, robotik och automation (TechRepublic)
Relaterade Ämnen:
Big Data Analytics
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem