Uber, Lyft
Uber og Lyft er nogenlunde i samme virksomhed, og som sigter mod at genopfinde transport, men deres teknologi tilgange har flere forskelle end ligheder. Sikker på, at den teknologiske strategier rim i steder, men Uber ‘ s tilgang er bredere, da det i øjnene flere virksomheder.
Når man sammenligner de officielle registreringer af Uber og Lyft nogle af de teknologiske forskelle bliver tydelige. For det første, Uber ser sig selv som at bygge en markedsplads og teknologi-platform, der kan udvides til flere områder (Uber Spiser og Uber Fragt for eksempel), mens Lyft ser sig selv som primært inden for transport som service provider.
Uber, som starter sit første offentlige udbud prissat til $45 for en aktie, også billethajer, at det er “et team af mere end 3.000 højtuddannede ingeniører og dataloger, hvis ekspertise spænder over en bred vifte af tekniske områder” og en automatiseret infrastruktur. Uber har 22,263 globale medarbejdere. Lyft sagde, at 36 procent af sin 4,791 medarbejdere arbejder i sit produkt management, engineering og design organisationer.
I mellemtiden, Uber rapporterede 2018 nettoindtægt på dkk 987 mio på en omsætning på $11.27 mia. Lyft rapporterede et 2018 nettotab på $911.3 millioner på en omsætning på $2.16 mia.
Her er et kig på de tilgange, der på centrale teknologier, som Uber og Lyft.
Cloud
Uber ser ud til at have en classic hybrid cloud-strategi. Uber har co-lokaliseret faciliteter og flere forskellige cloud-leverandører. Uber sagde:
Vi har udviklet vores infrastruktur for at være stærkt automatiseret, gør det muligt for os at forbedre vores platform og tilføje nye features med hurtig hastighed. Vi har bygget vores platform til at håndtere stigninger i forbrug, som dem, vi oplever i løbet af ferien. Vi har i øjeblikket bruger flere tredjeparts cloud computing-tjenester og har co-beliggende datacentre i Usa og i udlandet. Disse partnerskaber gør det muligt for os at hurtigt og effektivt skala op på vores tjenester til at opfylde pigge i brug uden forudgående infrastruktur-omkostninger, som tillader os at fastholde vores fokus på at udvikle produkter.
Uber sagde også, at det har forpligtelser for net-og cloud-tjenester samt baggrundstjek med varierende vilkår ved udløb i 2020. Uber ‘s registrering omfatter også bestille former for opgradering adgang til Google Maps Api’ er.
Lyft har satset på Amazon Web Services for sin arkitektur og har aftalt at bruge mindst $300 millioner i perioden mellem januar 2019, og i December 2021. Lyft sagde AWS partnerskab, der gør det muligt at være mere modstandsdygtige over for stigninger, men sagde, at hvis det ikke lykkes at ramme sit minimum købe krav med AWS det kan være forpligtet til at betale forskellen.
“Vi betaler AWS månedligt, og vi kan komme til at betale mere end minimum køb forpligtelse til at AWS baseret på forbruget,” sagde Lyft. AWS kan kun opsige sit Lyft aftale for nemheds skyld efter Marts 31, 2022 varsel.
Skal læse:
Google Cloud Næste: Alt, hvad du behøver at vide om den nye strategyWhat serverless computing egentlig betyder, og alt andet du har brug for at knowWhat er Kubernetes? Hvordan orkestrering omdefinerer data centerTop cloud-udbydere 2019: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud
Kunstig intelligens og maskinindlæring
Markedsplads teknologi
Uber har bygget sin egen proprietære marketing, routing og betaling teknologier. Broen mellem Uber forskellige ventures er dens markedsplads teknologier. Uber sagde:
Vores markedsplads teknologier, der omfatter real-time algoritmisk beslutning motor, der matcher udbud og efterspørgsel for vores Personlige Mobilitet, Uber Spiser, og Uber Fragt tilbud.
Markedet værktøjer omfatter:
En efterspørgsel forudsigelse motor til at forudsige, volumen, udbud og efterspørgsel og placering dynamik med aktuelle og historiske tendenser. Data visualiseringer er til rådighed for zoner med unik prissætning egenskaber. Matching og ekspedition algoritmer at gennemgå og overveje faktorer som afstand, tid, trafik -, vejr-og selv måltid forberedelse gange for Uber Spiser. Priser værktøjer, der sætter real-time priser på det lokale niveau, baseret på efterspørgsel.
Lyft sagde, at dets platform benytter sig af historiske data, udbud og efterspørgsel samt driver tilgængelighed. “Bruger machine learning evner til at forudsige fremtidige adfærd, der er baseret på mange års historiske data og bruge de tilfælde, vi anvender forskellige løftestænger til at skabe ligevægt mellem udbud og efterspørgsel i markedet, hvilket skaber øget driver indtjeningen og samtidig opretholde en stærk service niveauer for ryttere. Vi skal også udnytte vores data videnskab og algoritmer til at informere vores produktudvikling, såsom indførelsen af vores nuværende abonnement produkt,” siger virksomheden.
Markedsplads effektivitet er drevet af Lyft er afsendelses-platform og data som distance, rute, trafik-og rejseinformation. Lyft sætter drivere til at gå i områder, der er baseret på bæredygtige priser, så de kan øge indtjeningen.
Skal læse:
Uber er flyvende taxa service slog på regeringen for retssag i AustraliaLyft lancerer $299 for en måned abonnement, transport som en service arrivesUber erhverver Mellemøsten ride-signalsystemet service Careem i $3.1 millioner aftale
Udvikling
Cloud
Gratis PDF download: Forberede serverless computing
AWS, Microsoft eller Google, Som cloud computing kæmpe vokser hurtigst?
Cloud computing: Hvorfor åbne standarder er nu den eneste måde at opbygge
Fedora 30 Linux ruller ud
Serverless computing: En vejledning for IT-ledere (Tech Pro Forskning)
Hvis du flytter til clouden: Top udfordringer, organisationer står over for (TechRepublic)
Relaterede Emner:
Kunstig Intelligens
Digital Transformation
Datacentre
CXO
Innovation
Opbevaring